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GitHub Copilot traduit les maquettes en code grâce à la génération d'images en code
GitHub a dévoilé une série de mises à jour pour Copilot, offrant un aperçu d'un avenir plus autonome pour son assistant de programmation alimenté par l'IA.
L'une des nouvelles fonctionnalités clés est Copilot Vision, qui permet aux utilisateurs de télécharger une capture d'écran, une photo ou un diagramme directement dans le chat. Copilot utilise ensuite ces données visuelles pour générer les éléments d'interface, le code ou le texte alternatif descriptif correspondants.
Par exemple, un membre de l'équipe marketing pourrait capturer une capture d'écran d'une page web et indiquer visuellement les modifications souhaitées. Au lieu de décrire les modifications dans un texte, il lui suffirait de télécharger l'image annotée et de demander à Copilot d'implémenter les modifications indiquées.
Il est important de noter que cette fonctionnalité était déjà disponible sous forme d'extension VS Code depuis octobre dernier. Microsoft avait indiqué qu'elle serait finalement abandonnée au profit d'une fonctionnalité native dans GitHub Copilot Chat. La version précédente exigeait également que les utilisateurs fournissent leur propre clé API.
Vision pour Copilot | Crédits image : GitHub GitHub lance également les « suggestions de modification suivante », une amélioration des capacités de complétion de code de base de Copilot.
Auparavant, GitHub Copilot dans l'éditeur VS Code fonctionnait principalement à partir de la position actuelle du curseur. Désormais, il analyse les modifications récentes dans le fichier pour prédire la prochaine action probable du développeur, en utilisant des signaux contextuels plus riches pour proposer automatiquement la modification suivante.
Les développeurs peuvent accepter ces suggestions en appuyant sur la touche Tab ou les rejeter en appuyant sur Esc.
GitHub Copilot Next Edit Suggestions | Crédits image : GitHub L'avenir autonome de GitHub
GitHub a lancé Copilot Edits en novembre dernier, offrant une interface en langage naturel pour effectuer des modifications sur plusieurs fichiers. Cette fonctionnalité est désormais disponible pour tous et inclut un nouveau « mode agent ». Ce mode identifie automatiquement tous les fichiers concernés par les modifications demandées par le développeur, éliminant ainsi le besoin de spécifier manuellement les fichiers à modifier.
« Copilot fait désormais davantage d'efforts pour comprendre l'intention derrière votre demande initiale, puis tente de la résoudre », a expliqué Thomas Dohmke, PDG de GitHub, à TechCrunch.
À long terme, l'objectif est d'appliquer des « modes agent » similaires à d'autres domaines de Copilot, afin de permettre une plus grande automatisation des tâches de développement interconnectées. Cette orientation est soulignée par une nouvelle initiative appelée Project Padawan, qui consiste essentiellement en un agent d'ingénierie logicielle (SWE) capable de gérer de manière indépendante des tâches entières lorsqu'un développeur attribue un problème à Copilot.
M. Dohmke n'a pas fourni de calendrier précis pour la sortie complète du projet Padawan, indiquant seulement que GitHub collaborera avec des partenaires et la communauté pour le perfectionner.
« Nous recherchons des partenaires qui développent également des agents à intégrer dans ce flux de travail, ainsi que des clients prêts à travailler avec nous et à nous faire part de leurs commentaires, car nous savons que le produit ne sera pas parfait à ce stade », a déclaré M. Dohmke.
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commentaires (2)
![JonathanGreen]()
Ah, l'idée de transformer une simple capture d'écran en code via Copilot, c'est séduisant sur le papier, mais franchement, je me demande si ça va vraiment marcher sans générer un tas de bugs invisibles. On dirait un gadget de plus pour faire joli dans les démos, mais dans la vraie vie, le diable se cache dans les détails. Peur que ça finisse par produire du code spaghetti que personne ne voudra relire. 😅
![FrankSanchez]()
This is a game-changer for prototyping! Just imagine snapping a quick sketch and having functional code pop out. It feels like we're inching closer to that 'idea to app' dream, though I wonder how it handles more complex UI logic beyond basic layouts. The potential for rapid iteration is huge.
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M. Dohmke n'a pas fourni de calendrier précis pour la sortie complète du projet Padawan, indiquant seulement que GitHub collaborera avec des partenaires et la communauté pour le perfectionner.
« Nous recherchons des partenaires qui développent également des agents à intégrer dans ce flux de travail, ainsi que des clients prêts à travailler avec nous et à nous faire part de leurs commentaires, car nous savons que le produit ne sera pas parfait à ce stade », a déclaré M. Dohmke.
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