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Premier pilote de noyau Linux généré par intelligence artificielle, alimenté par Codex GPT-5.5, permettant de contrôler la température des cartes mères AMD.
Le 11 mai, le noyau Linux a accepté son premier pilote matériel explicitement marqué comme étant du code généré par l’intelligence artificielle : prom21-xhci. Cela représente une véritable avancée pour l’intelligence artificielle dans le développement de niveau système et de bas niveau. Créé principalement à l’aide de l’agent de codage Codex GPT-5.5 d’OpenAI, ce pilote a été développé par le développeur open-source Jihong Min et ajoute une fonction de surveillance de la température pour le contrôleur xHCI des cartes mères AMD Promontory21.
L’architecture Promontory21, essentielle pour les cartes mères AM5 des séries AMD600 et 800 (y compris les modèles haut de gamme X670E), ne disposait auparavant pas de fonction de surveillance de la température du chipset sous Linux. En intégrant des données en temps réel provenant des capteurs dans le sous-système de surveillance matérielle Linux (HWMON), ce pilote fonctionne sans problème avec les outils populaires de surveillance dans l’espace utilisateur. Les modifications ont été soumises à la liste de diffusion du noyau pour examen, et les utilisateurs pourront bientôt activer cette fonction grâce à une option spéciale dans le fichier Kconfig du noyau.
Ce développement non seulement comble un vide en matière de surveillance sur les plateformes AMD sous Linux, mais indique également un changement dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la programmation, passant des applications de haut niveau au code de bas niveau du noyau. Les dirigeants d’AMD avaient déjà expérimenté l’utilisation de Claude Code pour générer des pilotes de test, et l’inclusion de prom21-xhci dans le processus d’examen du noyau confirme davantage que le code de bas niveau généré par l’intelligence artificielle peut répondre à des spécifications système strictes ainsi qu’à des exigences de sécurité. À mesure que les grands modèles linguistiques deviennent de plus en plus capables de gérer des connaissances spécialisées, le rôle de l’intelligence artificielle dans la création de modules fondamentaux du système d’exploitation passera d’une utilisation expérimentale à une pratique courante, accélérant ainsi le développement et la compatibilité des appareils au sein de la communauté open-source.
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commentaires (1)
![RaymondGreen]()
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