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L’Assistant IA Didi, Xiao Di, est mis à jour avec plus de 90 étiquettes de service afin d’offrir des services de covoiturage personnalisés.

L’avenir de la mobilité évolue rapidement, passant de la simple demande de trajet à la réservation du trajet idéal.
Le 19 mars, l’entreprise a annoncé une mise à niveau majeure de son assistant de voyage basé sur l’IA, Xiao Di. En intégrant profondément les capacités des grands modèles de langage, cet assistant intelligent est désormais capable de saisir des subtilités plus complexes et prend en charge plus de 90 catégories de services détaillées, dans le but d’offrir une expérience de voyage personnalisée et complète.
L’essence de cette mise à niveau réside dans un changement qualitatif de la « perception ». Auparavant, les utilisateurs ne pouvaient ajouter que des notes simples lorsqu’ils demandaient un trajet. Désormais, Xiao Di peut identifier avec précision et correspondre aux besoins suivants :
Environnement intérieur du véhicule : Il prend en charge des critères tels que « air frais », permettant aux passagers sensibles aux odeurs de choisir les véhicules qui leur conviennent le mieux.
Style de conduite : Les passagers souhaitant un confort maximal n’ont qu’à cocher l’option « conduite douce », et le système privilégiera alors les chauffeurs ayant un style de conduite plus prudent.
Planification complexe : Il permet la planification de voyages en groupe, avec plusieurs arrêts, et propose même des options d’échange optimales en fonction des conditions de circulation en temps réel.
En tant que scénario d’application clé pour l’IA, la logique d’évolution de Xiao Di repose sur « la compréhension sémantique + la correspondance multidimensionnelle ». Il ne s’agit plus d’un outil rigide de commande de trajet, mais plutôt d’un « concierge numérique » qui privilégie la compréhension des descriptions en langage naturel. Que ce soit pour programmer un trajet, accéder à une adresse fréquemment utilisée d’un clic ou gérer des demandes complexes, les utilisateurs n’ont qu’à formuler leurs instructions comme s’ils discutaient avec un ami, tandis que l’IA effectue la sélection en quelques millisecondes en arrière-plan.
Lorsque les plateformes de covoiturage commencent à rivaliser sur des aspects aussi précis que la « qualité de l’air » ou la « stabilité », cela indique que la concurrence dans ce secteur est entrée dans une seconde phase, marquée par des services plus raffinés. En étendant ses capacités d’IA à chaque instant d’attente ordinaire, chaque départ devient de plus en plus personnalisé et chaleureux.
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