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El Asistente de IA Didi, Xiao Di, se actualiza con más de 90 etiquetas de servicio para ofrecer servicios de transporte personalizados.

El Asistente de IA Didi, Xiao Di, se actualiza con más de 90 etiquetas de servicio para ofrecer servicios de transporte personalizados.

6 de julio de 2026
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El Asistente de IA Didi, Xiao Di, se actualiza con más de 90 etiquetas de servicio para ofrecer servicios de transporte personalizados.

El futuro de la movilidad está pasando rápidamente de solicitar un viaje al reservar el ideal.

El 19 de marzo, la empresa anunció una importante actualización de su asistente de viajes basado en IA, Xiao Di. Gracias a la integración profunda de capacidades de modelos de lenguaje grande, este asistente inteligente puede ahora comprender matices más complejos y brinda soporte para más de 90 etiquetas de servicio detalladas, con el objetivo de ofrecer una experiencia de viaje personalizada e integral.

El núcleo de esta actualización es un cambio cualitativo en la “percepción”. Anteriormente, los usuarios solo podían añadir notas simples al solicitar un viaje. Ahora, Xiao Di puede identificar y corresponder con precisión las siguientes necesidades:

Entorno del vehículo: Permite utilizar etiquetas como “aire fresco”, lo que permite a los pasajeros sensibles al olor elegir los vehículos que prefieren.

Estilo de conducción: Los pasajeros que buscan comodidad pueden simplemente marcar “conducción suave”, y el sistema dará prioridad a conductores con un estilo más delicado al manejar.

Planificación compleja: Permite la planificación de viajes en grupo, rutas con múltiples paradas e incluso recomienda las opciones de traslado óptimas según las condiciones del tráfico en tiempo real.

Como escenario clave de aplicación de IA, la lógica de evolución de Xiao Di se basa en la “comprensión semántica + correspondencia multidimensional”. Ya no es una herramienta rígida para realizar pedidos, sino un “conserje digital” que da prioridad a la comprensión de descripciones en lenguaje natural. Ya sea al programar un viaje, llegar a una dirección de uso frecuente con un solo clic o gestionar consultas complejas de pedidos, los usuarios simplemente emiten instrucciones como si hablaran con un amigo, mientras la IA completa la selección en milisegundos en segundo plano.

Cuando las plataformas de transporte compartido comienzan a competir por experiencias más detalladas como la “calidad del aire” y la “estabilidad”, eso indica que la competencia en la industria ha entrado en la segunda fase de una era caracterizada por servicios más refinados. A medida que sus capacidades de IA se extienden a cada momento de espera cotidiano, cada viaje se vuelve cada vez más personalizado y lleno de calidez.

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