Cohere lance une plateforme d'IA sécurisée pour les entreprises North

Les outils d'agent IA ont le potentiel de réduire les tâches répétitives dans les flux de travail quotidiens, mais de nombreuses organisations restent prudentes quant à leur adoption. La sécurité des données est l'une des principales préoccupations. Les grandes entreprises détenant des secrets commerciaux, les entreprises opérant dans des secteurs fortement réglementés et les organismes gouvernementaux émettent de sérieuses réserves. Ils craignent que leurs propres données, ou celles de leurs clients, soient exposées ou utilisées pour former des modèles d'IA publics sans garanties adéquates.

La société canadienne Cohere répond à ces préoccupations avec sa nouvelle plateforme d'agent IA, North. Conçue pour un déploiement privé, elle permet aux entreprises et aux gouvernements de conserver leurs données sensibles en toute sécurité derrière leurs propres pare-feu.

« L'efficacité des grands modèles linguistiques dépend des données auxquelles ils ont accès », a expliqué Nick Frosst, cofondateur de Cohere, lors d'une démonstration de North. « Pour maximiser leur utilité, ils doivent avoir accès à des informations pertinentes, ce qui nécessite souvent un déploiement directement dans l'environnement informatique du client. »

Plutôt que de fonctionner sur des plateformes cloud publiques telles qu'Azure ou AWS, Cohere peut installer North directement sur l'infrastructure privée d'une organisation. Cette approche garantit que Cohere n'interagit jamais avec les données des clients et ne les consulte jamais. Selon M. Frosst, North peut fonctionner sur des serveurs sur site, des clouds hybrides, des clouds privés virtuels ou même des systèmes isolés sans connexion Internet.

« Nous pouvons le déployer sur un GPU dans un placard quelque part dans leurs locaux », a-t-il noté, ajoutant que North est conçu pour fonctionner efficacement avec une configuration minimale de seulement deux GPU.

Cohere affirme que North intègre des mesures de sécurité robustes, notamment des contrôles d'accès granulaires, des politiques régissant l'autonomie des agents, des tests de sécurité continus et des audits par des tiers. La plateforme est également conforme aux normes internationales telles que le RGPD, SOC-2 et ISO 27001.

Plus que des déploiements privés

Cohere, qui a levé 970 millions de dollars à ce jour et dont la dernière valorisation s'élevait à 5,5 milliards de dollars, a déjà mené des programmes pilotes pour North avec des clients tels que RBC, Dell, LG, Ensemble Health Partners et, comme l'a précédemment rapporté TechCrunch, Palantir.

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North offre une gamme de fonctionnalités standard pour les agents IA. Ses principales fonctionnalités comprennent des fonctions de chat et de recherche qui permettent aux utilisateurs d'obtenir des réponses à leurs questions d'assistance, de résumer les notes de réunion, de rédiger du contenu marketing et d'extraire des informations des bases de données internes et du web. M. Frosst a souligné que toutes les réponses sont accompagnées de citations de sources et d'étapes de raisonnement transparentes, ce qui permet aux employés d'examiner et de vérifier les résultats de l'IA.

Ces fonctions s'appuient sur la technologie existante de Cohere, notamment ses modèles d'IA générative Command et sa plateforme de recherche multimodale Compass. M. Frosst a indiqué que North utilise une version spécialisée du modèle Command, optimisée pour les tâches de raisonnement complexes en entreprise.

« Il va au-delà du simple question-réponse pour effectuer réellement un travail. North peut créer divers actifs (tableaux, documents, présentations PowerPoint) et mener des études de marché approfondies », a ajouté M. Frosst.

Il convient de noter que Cohere a récemment acquis Ottogrid, une plateforme basée à Vancouver spécialisée dans les outils automatisés de recherche de marché de haut niveau pour les entreprises.

À l'instar d'autres plateformes d'agents, North peut se connecter à des applications courantes sur le lieu de travail telles que Gmail, Slack, Salesforce, Outlook et Linear. Il s'intègre également aux serveurs Model Context Protocol pour se connecter à des logiciels internes spécialisés ou personnalisés.

« À mesure que les utilisateurs renforcent leur confiance en interagissant avec le modèle, ils passent naturellement de son utilisation comme aide à la productivité à son exploitation pour l'automatisation complète des tâches », observe M. Frosst.

Correction : une version précédente de cet article indiquait de manière erronée le titre de M. Frosst. Nous regrettons cette erreur.