Cohere dévoile une gamme de modèles d'IA multilingues open source

La société d'IA d'entreprise Cohere a dévoilé une nouvelle famille de modèles multilingues, baptisée « Tiny Aya », lors du Sommet indien sur l'IA qui se tient actuellement. Ces modèles à poids ouverts — ce qui signifie que leur code source est accessible au public à des fins d'utilisation et de modification — prennent en charge plus de 70 langues et peuvent fonctionner sur des appareils courants tels que les ordinateurs portables, sans connexion Internet.

Développé par la division de recherche de Cohere, Cohere Labs, ce modèle prend en charge des langues d'Asie du Sud telles que le bengali, l'hindi, le pendjabi, l'ourdou, le gujarati, le tamoul, le télougou et le marathi.

Le modèle de base comporte 3,35 milliards de paramètres, un indicateur clé de son ampleur et de sa sophistication. Cohere a également présenté TinyAya-Global, une version optimisée pour mieux suivre les instructions, idéale pour les applications nécessitant une large couverture linguistique. La famille est complétée par des variantes régionales : TinyAya-Earth pour les langues africaines ; TinyAya-Fire pour les langues sud-asiatiques ; et TinyAya-Water pour l'Asie-Pacifique, l'Asie occidentale et l'Europe.

« Cette approche permet à chaque modèle de développer une compréhension linguistique plus approfondie et une meilleure maîtrise des nuances culturelles, créant ainsi des systèmes qui semblent plus naturels et fiables pour leurs communautés cibles. Parallèlement, tous les modèles Tiny Aya conservent de vastes capacités multilingues, servant de bases flexibles pour une adaptation et une recherche plus poussées », a déclaré l’entreprise.

Cohere a souligné que ces modèles, entraînés sur un seul cluster de 64 GPU NVIDIA H100 avec des ressources de calcul relativement modestes, sont parfaits pour les chercheurs et les développeurs qui créent des applications destinées aux locuteurs natifs. Les modèles s’exécutent directement sur les appareils, permettant ainsi des fonctionnalités de traduction hors ligne. L’entreprise a conçu son logiciel sous-jacent spécifiquement pour une utilisation sur appareil, ce qui nécessite moins de puissance de calcul que la plupart des modèles comparables.

Dans des pays à la diversité linguistique telle que l'Inde, cette fonctionnalité hors ligne ouvre la voie à un large éventail d'applications et de cas d'utilisation sans dépendre d'une connexion Internet permanente.

Les modèles sont disponibles sur Hugging Face, la plateforme populaire de partage et de test de modèles d'IA, ainsi que sur la plateforme Cohere. Les développeurs peuvent les télécharger depuis Hugging Face, Kaggle et Ollama pour un déploiement local. Cohere publie également des ensembles de données d'entraînement et d'évaluation sur Hugging Face et prévoit de publier un rapport technique détaillant sa méthodologie d'entraînement.

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Le PDG de Cohere, Aidan Gomez, a déclaré l'année dernière que la société avait l'intention d'entrer en bourse « prochainement ». Selon CNBC, la société a terminé l'année 2025 en force, affichant 240 millions de dollars de revenus annuels récurrents avec une croissance de 50 % d'un trimestre à l'autre tout au long de l'année.