집코히어, 오픈소스 다국어 AI 모델 제품군 공개
기업용 AI 기업 코히어(Cohere)는 현재 진행 중인 인도 AI 서밋(India AI Summit)에서 ‘Tiny Aya’라는 이름의 새로운 다국어 모델 제품군을 공개했다. 이 오픈 웨이트 모델(핵심 코드를 누구나 공개적으로 이용하고 수정할 수 있음)은 70개 이상의 언어를 지원하며, 인터넷 연결 없이도 노트북과 같은 일상적인 기기에서 작동할 수 있다.
코히어의 연구 부문인 코히어 랩스(Cohere Labs)가 개발한 이 모델은 벵골어, 힌디어, 펀자브어, 우르두어, 구자라트어, 타밀어, 텔루구어, 마라티어 등 남아시아 언어를 지원한다.
이 기본 모델은 33억 5천만 개의 파라미터를 갖추고 있으며, 이는 모델의 규모와 정교함을 보여주는 핵심 지표입니다. 코히어는 또한 지시어 이행 능력을 향상시키기 위해 미세 조정된 버전인 'TinyAya-Global'을 선보였는데, 이는 광범위한 언어 지원이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 이 모델 제품군은 지역별 변형 모델로 완성됩니다: 아프리카 언어를 위한 'TinyAya-Earth', 남아시아 언어를 위한 'TinyAya-Fire', 그리고 아시아 태평양, 서아시아, 유럽을 위한 'TinyAya-Water'가 있습니다.
이미지 출처: Cohere "이러한 접근 방식은 각 모델이 더 깊은 언어적 이해와 문화적 뉘앙스를 발전시킬 수 있게 하여, 대상 커뮤니티에게 더 자연스럽고 신뢰할 수 있는 시스템을 만들어 냅니다. 동시에 모든 Tiny Aya 모델은 광범위한 다국어 기능을 유지하여, 향후 적용 및 연구를 위한 유연한 기반이 됩니다,"라고 회사는 밝혔습니다.
Cohere는 비교적 소규모의 컴퓨팅 리소스를 갖춘 64개의 NVIDIA H100 GPU로 구성된 단일 클러스터에서 훈련된 이 모델들이 모국어 사용자를 위한 애플리케이션을 개발하는 연구자 및 개발자에게 이상적이라고 강조했다. 이 모델들은 기기에서 직접 실행되어 오프라인 번역 기능을 지원한다. 이 회사는 기기에서 사용하기 위해 특별히 기본 소프트웨어를 구축했으며, 이로 인해 대부분의 유사 모델보다 적은 컴퓨팅 성능만으로도 작동한다.
이미지 출처: Cohere 인도처럼 언어적 다양성이 큰 국가에서는 이러한 오프라인 기능을 통해 지속적인 인터넷 연결에 의존하지 않고도 광범위한 애플리케이션과 활용 사례를 구현할 수 있습니다.
이 모델들은 AI 모델 공유 및 테스트를 위한 인기 플랫폼인 Hugging Face와 Cohere 플랫폼에서 이용할 수 있습니다. 개발자들은 Hugging Face, Kaggle, Ollama에서 모델을 다운로드하여 로컬에 배포할 수 있습니다. 또한 Cohere는 Hugging Face에 훈련 및 평가 데이터셋을 공개하고 있으며, 훈련 방법론을 상세히 설명하는 기술 보고서를 발간할 계획입니다.
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Cohere는 비교적 소규모의 컴퓨팅 리소스를 갖춘 64개의 NVIDIA H100 GPU로 구성된 단일 클러스터에서 훈련된 이 모델들이 모국어 사용자를 위한 애플리케이션을 개발하는 연구자 및 개발자에게 이상적이라고 강조했다. 이 모델들은 기기에서 직접 실행되어 오프라인 번역 기능을 지원한다. 이 회사는 기기에서 사용하기 위해 특별히 기본 소프트웨어를 구축했으며, 이로 인해 대부분의 유사 모델보다 적은 컴퓨팅 성능만으로도 작동한다.
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