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Cognichip dévoile un développement de puces piloté par l'IA pour accélérer l'innovation dans les semi-conducteurs
Les puces sont essentielles à l'industrie de l'IA, mais leur développement est en retard par rapport au rythme rapide des nouveaux modèles et produits d'IA.
Cognichip vise à révolutionner la conception de puces avec un modèle d'IA fondamental pour accélérer la mise sur le marché.
Basée à San Francisco, Cognichip développe un modèle d'IA informé par la physique pour rationaliser les processus de développement de puces des entreprises de semi-conducteurs. Surnommé "intelligence artificielle des puces", cette approche cherche à réduire les temps de production de 50 % et à diminuer considérablement les coûts.
La vision provient de Faraj Aalaei, un vétéran de l'industrie des semi-conducteurs avec une expérience chez Fujitsu Network Communications et Centillium Communications.
Aalaei a partagé avec TechCrunch que le parcours de Cognichip a commencé en 2015. En tant que membre du Silicon Valley Leadership Group, il a discuté des défis de l'industrie avec ses pairs.
Il a tiré la sonnette d'alarme sur le déclin du secteur des semi-conducteurs, notant que les investissements en capital-risque dans les entreprises de puces sont passés de 200 transactions par an en 2000 à seulement une ou deux en 2015.
« J'ai averti mes collègues PDG que cette tendance menace notre industrie », a déclaré Aalaei. « Sans changement, nous risquons de perdre en compétitivité et en innovation qui alimente les nouvelles idées. »
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Berkeley, CA | 5 juin
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Étant donné le rythme lent du développement des puces, Aalaei a noté que le manque d'intérêt des investisseurs n'était pas surprenant. Il a réfléchi à cette idée pendant près d'une décennie.
En 2016, il a lancé Candou Ventures, observant la montée en puissance des startups d'IA. Reconnaissant le potentiel de l'IA générative pour relever les défis des semi-conducteurs, il a fondé Cognichip en 2024.
Opérant en mode furtif, Cognichip a rassemblé une équipe de spécialistes en IA de Stanford, Google et MIT. Aalaei a déclaré que l'atteinte des performances maximales du modèle prendra des années, mais qu'il peut aider les entreprises plus tôt.
« Notre intelligence artificielle des puces imitera un ingénieur expert », a déclaré Aalaei. « Une fois réalisée, elle réduira drastiquement les besoins en main-d'œuvre et le temps de développement. »
Cognichip est sorti de l'ombre avec un financement de démarrage de 33 millions de dollars, codirigé par Lux Capital et Mayfield, avec la participation de FPV et Candou Ventures.
Navin Chaddha, associé gérant de Mayfield, a déclaré à TechCrunch qu'il partageait la vision d'Aalaei. Avec des processus dominés par l'humain dans la conception des puces, il estime que l'intégration de l'IA est opportune.
« Cela répond à un point douloureux critique de l'industrie », a déclaré Chaddha. « C'est un changement de paradigme pour un secteur de mille milliards de dollars confronté à des pénuries de talents, dirigé par une équipe exceptionnelle. »
Aalaei espère que Cognichip démocratisera la conception de puces, permettant à plus de startups d'obtenir des financements et aux petites entreprises de créer des puces spécialisées pour des modèles de niche.
Le succès repose sur la réalisation de l'intelligence artificielle des puces.
« Nous ne faisons pas de petits ajustements », a déclaré Aalaei. « Nous établissons une nouvelle norme audacieuse pour l'industrie, en conduisant un changement transformateur. »
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commentaires (7)
![HaroldHarris]()
Finally, someone is addressing the chip design bottleneck! It's frustrating how hardware struggles to keep up with software leaps. This AI-driven approach sounds promising for speeding up innovation, though I wonder about the energy costs. 🚀
![EricDavis]()
用AI設計晶片聽起來超酷的！不過Cognichip的模型真能應對半導體這麼複雜的製程嗎？🤔 最近各家都在比拚AI晶片，感覺光是設計快還不夠，能耗和成本可能才是決勝點。希望不只是噱頭，能早點看到實際產品。
![FrankSmith]()
AI가 이제 반도체 설계까지?! 이제 정말 AI 없이는 안 되는 세상이네요. Cognichip의 접근법이 흥미롭긴 한데, 이런 기술이 독점되면 시장 경쟁에 어떤 영향을 미칠지 걱정되네요. 🧐
![DavidCarter]()
This AI chip stuff is wild! Cognichip's approach sounds like a game-changer for keeping up with crazy-fast AI progress. Can't wait to see how it shakes up the semiconductor world! 🚀
![AlbertSanchez]()
This AI chip design sounds like a game-changer! 🚀 Speeding up semiconductor innovation could really shake up the tech world. Curious how it’ll stack up against giants like NVIDIA.
![EricMartin]()
This AI chip stuff is wild! Cognichip’s approach sounds like it could really shake up the semiconductor game. Faster chips mean faster AI, right? Excited to see where this goes! 🚀
Les puces sont essentielles à l'industrie de l'IA, mais leur développement est en retard par rapport au rythme rapide des nouveaux modèles et produits d'IA.
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« Notre intelligence artificielle des puces imitera un ingénieur expert », a déclaré Aalaei. « Une fois réalisée, elle réduira drastiquement les besoins en main-d'œuvre et le temps de développement. »
Cognichip est sorti de l'ombre avec un financement de démarrage de 33 millions de dollars, codirigé par Lux Capital et Mayfield, avec la participation de FPV et Candou Ventures.
Navin Chaddha, associé gérant de Mayfield, a déclaré à TechCrunch qu'il partageait la vision d'Aalaei. Avec des processus dominés par l'humain dans la conception des puces, il estime que l'intégration de l'IA est opportune.
« Cela répond à un point douloureux critique de l'industrie », a déclaré Chaddha. « C'est un changement de paradigme pour un secteur de mille milliards de dollars confronté à des pénuries de talents, dirigé par une équipe exceptionnelle. »
Aalaei espère que Cognichip démocratisera la conception de puces, permettant à plus de startups d'obtenir des financements et aux petites entreprises de créer des puces spécialisées pour des modèles de niche.
Le succès repose sur la réalisation de l'intelligence artificielle des puces.
« Nous ne faisons pas de petits ajustements », a déclaré Aalaei. « Nous établissons une nouvelle norme audacieuse pour l'industrie, en conduisant un changement transformateur. »
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xix.ai
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用AI設計晶片聽起來超酷的！不過Cognichip的模型真能應對半導體這麼複雜的製程嗎？🤔 最近各家都在比拚AI晶片，感覺光是設計快還不夠，能耗和成本可能才是決勝點。希望不只是噱頭，能早點看到實際產品。
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