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Des chercheurs chinois dévoilent Fengshu 2.0, un modèle vertical dédié à l'amélioration des variétés de soja
Le professeur Wang Xiaobo de l'Université d'agriculture de l'Anhui a présenté le grand modèle vertical « Fengshu » 2.0 dédié à la recherche sur le soja lors du 32e séminaire national sur la recherche et la production de soja, qui s'est tenu à Nanning, dans le Guangxi. En fusionnant des données multimodales et en atténuant les biais propres aux modèles uniques, cet outil accélère l'intégration des données sur le soja dans les programmes de sélection.
L'analyse collaborative multi-modèles minimise les biais des modèles uniques
« Fengshu » 2.0 construit un système de connaissances structuré en intégrant les ressources de germoplasme de soja, des données multi-omiques (génome, protéome, transcriptome), des échantillons de maladies, les dossiers d'essais de sélection et la littérature mondiale. Contrairement à sa prédécesseur, la version 2.0 utilise un mécanisme collaboratif multi-modèles qui exploite les interfaces de grands modèles généraux pour traiter des requêtes professionnelles spécifiques de manière indépendante.
Un module de synthèse dédié synthétise ensuite ces sorties en évaluant le consensus, les écarts et l'exhaustivité des preuves par rapport aux connaissances du domaine et aux données privées. Cette approche génère des conclusions plus fiables, améliorant considérablement la stabilité des services de connaissances sur le soja et prévenant les résultats trompeurs causés par les hallucinations des modèles uniques.
Six modules intégrés soutiennent des workflows de sélection complets
La plateforme prend en charge des tâches agronomiques critiques, notamment le diagnostic des maladies, la sélection des parents, la conception de croisements virtuels, l'analyse phénotypique, la sélection assistée par marqueurs et l'étude de la fonction des gènes candidats. Elle dispose de six modules principaux — « Encyclopédie du soja », « Molécule de soja », « Littérature sur le soja », « Maladies du soja », « Phénotype du soja » et « Sélection du soja » — afin de combler l'écart entre les systèmes de données multidimensionnels et les applications pratiques de sélection.
Alimenté par plus de 10 millions de mots de textes spécialisés, 10 000 articles scientifiques et brevets, ainsi qu'un graphe de connaissances du domaine comprenant 20 000 entités et 100 000 relations, le modèle intègre également 8 000 ensembles de données de ré-sequencement du génome, environ 40 000 ressources de germoplasme et 3 000 dossiers phénotypiques de variétés. Cette base de données extensive établit un cadre robuste pour la sélection intelligente du soja.
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