家中国の研究チームが大豆育種のための垂直大規模モデル「Fengshu 2.0」を発表
安徽農業大学の王小波教授は、広西チワン族自治区南寧で開催された第32回全国大豆研究・生産セミナーにおいて、大豆研究用の垂直大規模モデル「風樹（Fengshu）」2.0を発表しました。マルチモーダルデータを融合し、単一モデルのバイアスを軽減することで、このツールは大豆データの育種プログラムへの統合を加速します。
協調型マルチモデル分析により単一モデルのバイアスを最小限に抑える
「風樹」2.0は、大豆種質資源、マルチオミクスデータ（ゲノム、プロテーム、トランスクリプトーム）、疾患サンプル、育種試験記録、ならびに世界の文献を統合することで、構造化された知識システムを構築します。前作とは異なり、バージョン2.0は汎用大規模モデルのインターフェースを活用して、特定の専門的な問い合わせに独立して対応するマルチモデル協調メカニズムを採用しています。
専用の要約モジュールは、ドメイン知識およびプライベートデータとの合意、不一致、および証拠の完全性を評価することで、これらの出力を統合します。このアプローチはより信頼性の高い結論を生成し、大豆知識サービスの安定性を大幅に向上させ、単一モデルのハルシネーション（幻覚）に起因する誤った結果を防ぎます。
6つの統合モジュールが包括的な育種ワークフローをサポート
本プラットフォームは、疾患診断、親の選定、仮想交雑設計、表現型分析、マーカー支援育種、ならびに候補遺伝子の機能研究といった重要な農学タスクをサポートします。「大豆百科事典」、「大豆分子」、「大豆文献」、「大豆疾患」、「大豆表現型」、「大豆育種」という6つのコアモジュールを備え、多次元データシステムと実践的な育種応用とのギャップを埋めます。
専門テキスト1,000万語以上、1万本の科学論文および特許、2万のエンティティと10万の関係からなるドメイン知識グラフによって駆動されるこのモデルは、さらに8,000のゲノム再シーケンシングデータセット、約4万の種質資源、3,000の品種の表現型記録を組み込んでいます。この広範なデータ基盤は、インテリジェントな大豆育種のための堅牢なフレームワークを確立します。
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