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Ant Digital déploie des agents IA pour le négoce d'électricité et les opérations liées aux énergies nouvelles
Ant Digital a dévoilé les outils « Power Trading Agent » et « New Energy Operations Agent » le 3 juin lors du salon photovoltaïque SNEC 2026 de Shanghai. Reposant sur sa plateforme propriétaire d’agents intelligents, DTClaw, ces outils permettent aux entreprises de déployer à grande échelle du personnel issu de l’IA doté d’une expertise de niveau industriel. Ant Digital a déjà mené à bien des déploiements en conditions réelles en collaboration avec Linyang Zhivei et Gintech New Energy, marquant ainsi la première application par l’entreprise de ses agents intelligents développés en interne dans le secteur de l’énergie.

Les marchés de négoce à haute fréquence ont longtemps été freinés par la prise de décision manuelle au sein des centrales électriques nouvelles énergies. S'appuyant sur la plateforme DTClaw et le grand modèle de séries chronologiques EnergyTS3.0, Ant Digital s'est associé à Linyang Zhivei pour lancer le tout premier agent de négoce d'électricité. En intégrant les données opérationnelles en temps réel provenant de centrales électriques totalisant 30 GW, le système met en place un flux de travail complet englobant la prévision, l’élaboration de stratégies, les enchères automatisées, le contrôle des risques et la révision. Cela permet un négoce autonome 24 h/24 et 7 j/7, réduisant les coûts de main-d’œuvre de plus de 60 % et accélérant l’analyse et l’élaboration de stratégies de plus de 20 fois.
Parallèlement, Ant Digital a collaboré avec Gintech New Energy pour déployer le premier agent d’exploitation photovoltaïque. L’IA est intégrée à l’ensemble du flux de travail de maintenance, reliant la surveillance, les alertes, les inspections, le diagnostic, les ordres de travail, l’archivage et la prévision. Dans les opérations de Gintech, cette intégration réduit le temps nécessaire à l’identification des anomalies clés et au retour d’information à moins d’une minute, augmente l’efficacité de l’inspection de bout en bout et de la résolution des défauts de 50 % à 70 %, et réduit le temps de localisation des pannes et de prise de décision de 30 % à 60 %, améliorant ainsi considérablement la rapidité et la précision de la maintenance.
En début d’année, Ant Digital a lancé DTClaw, une plateforme professionnelle d’agents intelligents destinée aux environnements d’entreprise et dotée de plus de 100 compétences de base de niveau expert. L’« agent de négoce d’électricité » et l’« agent d’exploitation des énergies nouvelles » ont été profondément optimisés pour les contextes complexes du secteur de l’énergie, créant ainsi une équipe polyvalente d’« employés IA » prêts à être déployés immédiatement. De plus, grâce aux itérations apportées au grand modèle de séries chronologiques énergétiques EnergyTS3.0 développé en interne, ces produits occupent désormais une position de leader du secteur dans quatre domaines clés : la prévision de la production photovoltaïque, la prévision de la production éolienne, la prévision de la charge électrique et la prévision des prix de l’électricité pour le lendemain. Dans plusieurs provinces, la précision des prévisions de puissance de pointe a dépassé 94 %.
Les observateurs du secteur soulignent que ces déploiements dans le négoce et l’exploitation de l’électricité témoignent de l’expansion de la présence d’Ant Digital dans le secteur de l’énergie grâce à l’IA. En tant qu’entreprise technologique B2B, Ant Digital se concentre sur l’IA de pointe afin d’accélérer l’adoption des technologies d’IA par les PME du monde entier. Ses modèles de la série LingDT, sa plateforme DTMaaS, ses agents intelligents DTClaw et son produit de sécurité basé sur l’IA, ZOLOZ, ont trouvé de nombreuses applications dans divers secteurs. Dans le domaine financier, Ant Digital s’est associée à des institutions pour lancer plus de 100 applications de scénarios. Dans le secteur de l’énergie, l’entreprise a déjà déployé des solutions pour la gestion des actifs énergétiques, la traçabilité des certificats carbone et le négoce d’électricité.
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