Hogar
Ant Digital implementa agentes de inteligencia artificial para el comercio de energía y las operaciones relacionadas con las nuevas energías
Ant Digital presentó el «Power Trading Agent» y el «New Energy Operations Agent» en la Feria Fotovoltaica SNEC de Shanghái 2026, celebrada el 3 de junio. Basadas en su plataforma propia de agentes inteligentes, DTClaw, estas herramientas permiten a las empresas implementar a gran escala personal de IA con conocimientos especializados del sector. Ant Digital ya ha llevado a cabo implementaciones en entornos reales junto con Linyang Zhivei y Gintech New Energy, lo que supone la primera aplicación de los agentes inteligentes desarrollados por la propia empresa en el sector energético.

Los mercados de negociación de alta frecuencia se han visto limitados durante mucho tiempo por la toma de decisiones manual en las centrales eléctricas de nuevas energías. Aprovechando la plataforma DTClaw y el gran modelo de series temporales EnergyTS3.0, Ant Digital se asoció con Linyang Zhivei para lanzar el primer agente de negociación de energía. Al integrar datos operativos en tiempo real de centrales eléctricas con una potencia de 30 GW, el sistema establece un flujo de trabajo completo que abarca la predicción, la generación de estrategias, la puja automatizada, el control de riesgos y la revisión. Esto permite una negociación autónoma las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que reduce los costes de mano de obra en más de un 60 % y acelera el análisis y la generación de estrategias más de 20 veces.
Al mismo tiempo, Ant Digital colaboró con Gintech New Energy para implementar el primer agente de operaciones fotovoltaicas. La IA está integrada en todo el flujo de trabajo de mantenimiento, vinculando la supervisión, las alertas, las inspecciones, el diagnóstico, las órdenes de trabajo, el archivo y la predicción. En las operaciones de Gintech, esta integración reduce el tiempo de identificación de anomalías clave y de respuesta a menos de un minuto, aumenta la eficiencia de la inspección de principio a fin y de la resolución de defectos entre un 50 % y un 70 %, y reduce el tiempo de localización de averías y de toma de decisiones entre un 30 % y un 60 %, lo que mejora significativamente la velocidad y la precisión del mantenimiento.
A principios de este año, Ant Digital lanzó DTClaw, una plataforma profesional de agentes inteligentes para entornos empresariales que cuenta con más de 100 habilidades básicas de nivel experto. El «Agente de comercio de energía» y el «Agente de operaciones de nuevas energías» se han optimizado en profundidad para contextos empresariales complejos del sector energético, creando un equipo versátil de «empleados de IA» listos para su implementación inmediata. Además, impulsados por la iteración del gran modelo de series temporales energéticas EnergyTS3.0, desarrollado internamente, los productos lideran ahora el sector en cuatro áreas clave: previsión de la generación fotovoltaica, previsión de la generación eólica, previsión de la carga eléctrica y previsión de los precios de la electricidad para el día siguiente. En varias provincias, la precisión en la previsión de la potencia máxima ha superado el 94 %.
Los observadores del sector señalan que estas implementaciones en el comercio y las operaciones eléctricas suponen una expansión de la presencia de Ant Digital en el sector energético a través de la IA. Como empresa tecnológica B2B, Ant Digital se centra en la IA de vanguardia para acelerar la adopción de tecnologías de IA por parte de las pymes a nivel mundial. Sus modelos de la serie LingDT, la plataforma DTMaaS, los agentes inteligentes DTClaw y el producto de seguridad basado en IA ZOLOZ han logrado una amplia aplicación en múltiples sectores. En el ámbito financiero, Ant Digital se ha asociado con diversas instituciones para lanzar más de 100 aplicaciones de escenarios. En el sector energético, la empresa ya ha implementado soluciones para la gestión de activos energéticos, la trazabilidad de los certificados de carbono y el comercio de energía.
Artículo relacionado
El lanzamiento global de la campaña de campus de Seed de ByteDance ofrece acciones virtuales para captar a los mejores talentos en modelos grandes
En el competitivo panorama de los modelos de lenguaje grandes, asegurar el talento de primer nivel sigue siendo el activo estratégico más crítico.El 1 de abril, ByteDance anunció el lanzamiento de su iniciativa global de reclutamiento de campus Seed
Suno añade marcas de agua a las canciones en medio de batallas legales
Suno, la plataforma que permite a los usuarios generar música creada por inteligencia artificial, ha presentado nuevas funciones para etiquetar las pistas producidas en la plataforma, restringir las descargas y actualizar las normas de la comunidad c
Musk admite que Grok filtró código de usuarios, promete borrar todos los datos históricos
Elon Musk abordó directamente la controversia por privacidad relacionada con Grok Build, comenzando con un simple "Verdadero" para confirmar la validez del incidente. Se comprometió a que todos los datos de usuario cargados previamente en SpaceXAI se
Recomendaciones de temas especiales relacionados
comentario (0)
0/500
Ant Digital presentó el «Power Trading Agent» y el «New Energy Operations Agent» en la Feria Fotovoltaica SNEC de Shanghái 2026, celebrada el 3 de junio. Basadas en su plataforma propia de agentes inteligentes, DTClaw, estas herramientas permiten a las empresas implementar a gran escala personal de IA con conocimientos especializados del sector. Ant Digital ya ha llevado a cabo implementaciones en entornos reales junto con Linyang Zhivei y Gintech New Energy, lo que supone la primera aplicación de los agentes inteligentes desarrollados por la propia empresa en el sector energético.

Los mercados de negociación de alta frecuencia se han visto limitados durante mucho tiempo por la toma de decisiones manual en las centrales eléctricas de nuevas energías. Aprovechando la plataforma DTClaw y el gran modelo de series temporales EnergyTS3.0, Ant Digital se asoció con Linyang Zhivei para lanzar el primer agente de negociación de energía. Al integrar datos operativos en tiempo real de centrales eléctricas con una potencia de 30 GW, el sistema establece un flujo de trabajo completo que abarca la predicción, la generación de estrategias, la puja automatizada, el control de riesgos y la revisión. Esto permite una negociación autónoma las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que reduce los costes de mano de obra en más de un 60 % y acelera el análisis y la generación de estrategias más de 20 veces.
Al mismo tiempo, Ant Digital colaboró con Gintech New Energy para implementar el primer agente de operaciones fotovoltaicas. La IA está integrada en todo el flujo de trabajo de mantenimiento, vinculando la supervisión, las alertas, las inspecciones, el diagnóstico, las órdenes de trabajo, el archivo y la predicción. En las operaciones de Gintech, esta integración reduce el tiempo de identificación de anomalías clave y de respuesta a menos de un minuto, aumenta la eficiencia de la inspección de principio a fin y de la resolución de defectos entre un 50 % y un 70 %, y reduce el tiempo de localización de averías y de toma de decisiones entre un 30 % y un 60 %, lo que mejora significativamente la velocidad y la precisión del mantenimiento.
A principios de este año, Ant Digital lanzó DTClaw, una plataforma profesional de agentes inteligentes para entornos empresariales que cuenta con más de 100 habilidades básicas de nivel experto. El «Agente de comercio de energía» y el «Agente de operaciones de nuevas energías» se han optimizado en profundidad para contextos empresariales complejos del sector energético, creando un equipo versátil de «empleados de IA» listos para su implementación inmediata. Además, impulsados por la iteración del gran modelo de series temporales energéticas EnergyTS3.0, desarrollado internamente, los productos lideran ahora el sector en cuatro áreas clave: previsión de la generación fotovoltaica, previsión de la generación eólica, previsión de la carga eléctrica y previsión de los precios de la electricidad para el día siguiente. En varias provincias, la precisión en la previsión de la potencia máxima ha superado el 94 %.
Los observadores del sector señalan que estas implementaciones en el comercio y las operaciones eléctricas suponen una expansión de la presencia de Ant Digital en el sector energético a través de la IA. Como empresa tecnológica B2B, Ant Digital se centra en la IA de vanguardia para acelerar la adopción de tecnologías de IA por parte de las pymes a nivel mundial. Sus modelos de la serie LingDT, la plataforma DTMaaS, los agentes inteligentes DTClaw y el producto de seguridad basado en IA ZOLOZ han logrado una amplia aplicación en múltiples sectores. En el ámbito financiero, Ant Digital se ha asociado con diversas instituciones para lanzar más de 100 aplicaciones de escenarios. En el sector energético, la empresa ya ha implementado soluciones para la gestión de activos energéticos, la trazabilidad de los certificados de carbono y el comercio de energía.
El lanzamiento global de la campaña de campus de Seed de ByteDance ofrece acciones virtuales para captar a los mejores talentos en modelos grandes
En el competitivo panorama de los modelos de lenguaje grandes, asegurar el talento de primer nivel sigue siendo el activo estratégico más crítico.El 1 de abril, ByteDance anunció el lanzamiento de su iniciativa global de reclutamiento de campus Seed
Suno añade marcas de agua a las canciones en medio de batallas legales
Suno, la plataforma que permite a los usuarios generar música creada por inteligencia artificial, ha presentado nuevas funciones para etiquetar las pistas producidas en la plataforma, restringir las descargas y actualizar las normas de la comunidad c
Musk admite que Grok filtró código de usuarios, promete borrar todos los datos históricos
Elon Musk abordó directamente la controversia por privacidad relacionada con Grok Build, comenzando con un simple "Verdadero" para confirmar la validez del incidente. Se comprometió a que todos los datos de usuario cargados previamente en SpaceXAI se











