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Le fabricant de puces IA Groq confirme une levée de fonds de 650 millions de dollars et reconstitue ses effectifs après l’opération d’acquisition partielle de 20 milliards de dollars par Nvidia

Le fabricant de puces IA Groq confirme une levée de fonds de 650 millions de dollars et reconstitue ses effectifs après l’opération d’acquisition partielle de 20 milliards de dollars par Nvidia

13 septembre 2026
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Le fabricant de puces IA Groq confirme une levée de fonds de 650 millions de dollars et reconstitue ses effectifs après l’opération d’acquisition partielle de 20 milliards de dollars par Nvidia

Après une opération d’acqui-hiring au cours de laquelle un concurrent verse des redevances de licence sur la propriété intellectuelle substantielles tout en recrutant les membres clés du personnel, que fait ensuite une entreprise d’intelligence artificielle ? Pour Groq, un fabricant de puces IA, cette stratégie consiste à obtenir des financements supplémentaires de la part d’investisseurs – suite à une transaction rentable en décembre avec Nvidia –, à étendre ses effectifs et à modifier l’orientation de son activité.

Groq a confirmé lundi une levée de fonds de 650 millions de dollars, conformément aux rapports précédents. Cette levée de capitaux fait suite à un accord de licence non exclusif avec Nvidia, qui a également recruté le fondateur et PDG Jonathan Ross, le président Sunny Madra, ainsi que d’autres membres de l’équipe. Groq n’a pas révélé sa valorisation actuelle, bien qu’elle ait été évaluée à 6,9 milliards de dollars après une levée de fonds de 750 millions de dollars en septembre.

Ross, ancien de Google, a été reconnu dans le secteur des puces IA pour son rôle dans le développement de l’unité de traitement Tensor (TPU) de Google. Il a cofondé Groq il y a dix ans aux côtés de l’ingénieur de Google Doug Wightman. Suite à la transaction avec Nvidia, Wightman est resté dans l’entreprise et a assumé le poste de PDG.

Groq a développé une unité de traitement du langage (LPU) conçue pour les tâches d’inférence, qu’elle distribue via des services cloud ou des clusters matériels sur site.

Nvidia détenant désormais la propriété intellectuelle relative aux LPU, le leader des GPU a présenté sa propre solution matérielle, le système d’inférence Nvidia Groq 3 LPX, lors de son événement GTC en mars.

Groq a répondu en pivotant vers ses opérations neocloud. Cette division, précédemment gérée par Madra après que Groq ait acquis son entreprise d’analyse de données IA, Definitive Intelligence, en 2024, exploite désormais 13 centres de données en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et dans la région Asie-Pacifique. L’entreprise indique servir plus de cinq millions de développeurs et des milliers d’entreprises d’IA, traitant des billions de jetons chaque semaine.

Groq a également recruté de nouveaux dirigeants pour remplacer la direction partante. Alan Rice, fort d’un passé dans la Marine américaine et d’anciens postes chez xAI et Meta, a rejoint l’entreprise en tant que directeur des opérations (COO).

L’entreprise a également nommé Sinclair Schuller comme directeur technique (CTO) et Rakesh Malhotra comme directeur du produit (CPO). Schuller et Malhotra ont précédemment collaboré chez Apprenda, une entreprise de logiciels cloud pour entreprises fondée par Schuller, puis ont cofondé Nuvalence, une entreprise d’ingénierie logicielle acquise par EY en 2024. Malhotra a précédemment passé dix ans à travailler sur les produits cloud de Microsoft.

Le succès de Groq suite à la quasi-vente de sa propriété intellectuelle核心 dépend de sa capacité à maintenir sa compétitivité sur le marché du cloud d’inférence, surtout avec Nvidia partageant désormais l’accès à cette technologie matérielle clé. Il existe un potentiel de succès, compte tenu de la forte demande et des investissements en capital-risque dans les technologies d’inférence. Cependant, ce secteur connaît également une innovation rapide et une concurrence accrue.

D’autres entreprises ont navigué avec succès dans des situations similaires. Le PDG de Scale AI, Jason Droege, a déclaré à Forbes que l’entreprise s’est remise après l’acqui-hiring de 14,3 milliards de dollars par Meta il y a environ un an, et que l’entreprise est sur la bonne voie pour générer 1 milliard de dollars de revenus.

Dans l’industrie de l’IA à enjeux élevés, des résultats inattendus restent possibles.

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