L'assistant IA obtient le meilleur score au test Qianwen grâce à ses conseils d'expert en nutrition et en santé

À 68 ans, Mme Li doit gérer son diabète et un système digestif sensible, ce qui fait de la planification quotidienne des repas une préoccupation pour toute la famille. Son fils a téléchargé une application d'intelligence artificielle pour l'aider. Après avoir saisi la requête « Ma mère est diabétique et a l'estomac fragile ; comment dois-je planifier ses repas quotidiens ? », la réponse s'est avérée étonnamment complète. Elle décrivait les principes alimentaires et proposait des conseils spécifiques, tels que « privilégiez le porridge multigrains et la crème aux œufs cuite à la vapeur plutôt que le congee nature pour le petit-déjeuner », « privilégiez la cuisson à la vapeur, à l'eau et à l'étouffée » et « coupez les légumes en petits morceaux et faites-les cuire jusqu'à ce qu'ils soient tendres ».

Cette réponse a été générée gratuitement par l'application Qwen.

De plus en plus de personnes consultent l’IA pour des questions de santé, ce qui soulève des questions quant à la fiabilité de ces conseils. Récemment, le Centre pour la communication scientifique sur l’alimentation et la santé a mené une évaluation. Il a testé trois applications de santé basées sur l’IA parmi les plus utilisées, en simulant dix scénarios liés à la nutrition, au bien-être et à la sécurité alimentaire. À l’aide d’un nouvel outil de génération de contenu, cinq experts chevronnés ont procédé à une évaluation en aveugle selon des critères clairs : l’exactitude des informations, la clarté pour le grand public et l’applicabilité pratique des recommandations.

Les résultats ont montré que Qwen a obtenu les meilleurs scores, notamment en matière de praticité et de compréhension par l'utilisateur.

À la suite de ces résultats, les experts ont engagé une discussion approfondie sur les implications et le rôle futur de l'IA dans la gestion quotidienne de la santé.

Après avoir examiné les réponses de Qwen, Chen Junshe, consultant en chef au Centre national d'évaluation des risques liés à la sécurité alimentaire, a déclaré : « C'est assez impressionnant. » Son évaluation s'est concentrée sur l'aspect pratique : « Bien que l'IA ne puisse pas remplacer le diagnostic d'un médecin, en termes de conseils concrets et étape par étape, les réponses de Qwen sont remarquablement complètes. »

(Chen Junshe, consultant en chef du Centre national d'évaluation des risques liés à la sécurité alimentaire)

Chen Wei, chef du département de nutrition clinique à l’hôpital de l’Union médicale de Pékin, a formulé une observation plus directe : « Le public a largement adopté l’utilisation de l’IA pour les premières consultations de santé. » Il a noté que de nombreux patients apportent désormais lors de leurs rendez-vous des suggestions générées par l’IA afin de les faire vérifier. Des réponses bien documentées fournies par l’IA peuvent faire gagner un temps considérable qui serait autrement consacré à expliquer les principes fondamentaux, tandis que de mauvais conseils peuvent être « trompeurs ».

(Chen Wei, chef du département de nutrition clinique à l’hôpital de l’Union médicale de Pékin)

Les principaux atouts de Qwen sont doubles. Premièrement, ses données de base proviennent de sources faisant autorité, telles que des directives, des manuels et la littérature scientifique. Grâce à une base de connaissances structurée et à une gestion rigoureuse des données, il réduit considérablement les inexactitudes souvent associées à l’IA. Deuxièmement, ses réponses sont conçues pour être « claires, fondées sur des preuves et exploitables », évitant le jargon technique au profit de conseils pratiques et quotidiens — comme suggérer quoi manger au petit-déjeuner.

Ce test et le dialogue d'experts qui s'ensuit abordent une préoccupation courante du public : peut-on se fier aux conseils de santé générés par l'IA ?

La réponse dépend du contexte.

Pour diagnostiquer des maladies, prescrire des médicaments ou prendre des décisions médicales cruciales, consultez un professionnel de santé, car l’IA n’est pas équipée pour ces tâches. Cependant, pour des questions telles que « comment adapter mon alimentation en cas d’hyperglycémie », « cette croyance alimentaire courante est-elle exacte » ou « planifier les repas quotidiens d’une personne âgée souffrant de troubles digestifs », Qwen peut déjà servir de référence très utile.

(Zhong Kai, directeur du Centre de communication scientifique sur l'alimentation et la santé)

Zhong Kai, directeur du Centre de communication scientifique sur l'alimentation et la santé, a proposé une analogie : un assistant de santé IA fiable fonctionne comme une infirmière de triage — possédant des connaissances médicales fondamentales pour aider à évaluer les risques, déterminer si une visite à l'hôpital est nécessaire et orienter vers la spécialité à consulter. Pour le grand public, qui se sent souvent dépassé par des domaines médicaux de plus en plus spécialisés, cet outil est extrêmement pratique.