aws-observability

Acerca de aws-observability

AWS Observability ofrece conocimientos especializados para crear, configurar, depurar y optimizar la observabilidad en AWS en lo que respecta a métricas, registros y trazas. Abarca las capacidades de la plataforma CloudWatch —Logs Insights, Métricas, Alarmas, Paneles de control y EMF—, junto con el rastreo de X-Ray, la auditoría operativa de CloudTrail y el colector de AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT). Entre las áreas específicas se incluyen la sintaxis de consulta de Log Insights (campos, filtros, estadísticas, análisis, patrones, uniones y subconsultas), la configuración de alarmas (métricas, compuestas, detección de anomalías, tratamiento de datos faltantes), el diseño de paneles, las métricas personalizadas mediante PutMetricData, EMF y los filtros de métricas, además de las reglas de muestreo de X-Ray y la distinción entre anotaciones y metadatos.

Utiliza esta habilidad cuando una tarea mencione CloudWatch, Log Insights, alarmas, INSUFFICIENT_DATA, paneles de control, métricas personalizadas, EMF, X-Ray, trazas, muestreo, CloudTrail, «quién borró», ADOT, OpenTelemetry, observabilidad, supervisión, pruebas sintéticas, canarios o resolución de problemas relacionados con el comportamiento de las alarmas. No abarca, de forma explícita, la configuración del registro de aplicaciones, los controladores de registros de contenedores ni la detección de amenazas de seguridad. Funciona mejor junto con el servidor AWS MCP, que permite al agente ejecutar comandos de la CLI, consultar CloudWatch y validar configuraciones directamente, aunque todas las instrucciones también son aplicables con el acceso estándar a la CLI de AWS.

La skill está organizada como una tabla de enrutamiento que asocia cada necesidad del usuario a un archivo de referencia específico: log-insights.md para consultas, alarms.md para la configuración y los valores predeterminados de las alarmas, metrics.md para métricas personalizadas y EMF, tracing.md para X-Ray y ADOT, dashboards.md para el diseño de widgets y el uso compartido entre cuentas y regiones, troubleshooting.md (que se abre con las cinco soluciones más habituales), synthetics.md para restricciones de canario y fallos comunes, y cloudtrail.md para la auditoría operativa con S3 y Athena. Se incluyen dos recursos listos para usar: alarm-template.ts, una plantilla CDK basada en las mejores prácticas para la supervisión de Lambda con alarmas y un panel de control, y otel-config.yaml, una configuración del colector ADOT para rastros de X-Ray y métricas EMF de CloudWatch. Dado que los archivos de referencia contienen versiones de tiempo de ejecución, valores de cuota y matrices de características que cambian, la skill recomienda contrastar los valores que requieren precisión con la documentación actual de AWS antes de utilizarlos en producción.

Preguntas frecuentes

¿Qué servicios de AWS cubre esta skill?

Cubre CloudWatch (Logs Insights, Métricas, Alarmas, Paneles de control, EMF), el rastreo de X-Ray, la auditoría operativa de CloudTrail y el colector ADOT (OpenTelemetry) en métricas, registros y trazas.

¿Cuándo no debo utilizar esta skill?

No la utilices para la configuración de registros de aplicaciones, controladores de registros de contenedores ni detección de amenazas de seguridad. Esas áreas quedan expresamente fuera de su ámbito de aplicación.

¿Necesito el servidor AWS MCP para utilizarla?

No. Funciona mejor con el servidor AWS MCP, que permite ejecutar comandos de la CLI y validar configuraciones directamente, pero todas las instrucciones también funcionan con el acceso estándar a la CLI de AWS.

¿Dónde debo buscar para depurar una alarma atascada en INSUFFICIENT_DATA?

Empieza por el archivo troubleshooting.md, que comienza con las cinco soluciones más habituales, y consulta el archivo alarms.md para obtener detalles de configuración, incluido el tratamiento de datos faltantes para alarmas de métricas, compuestas y de detección de anomalías.

¿Se incluyen plantillas ya preparadas?

Sí. Se proporciona alarm-template.ts, una plantilla CDK basada en las mejores prácticas para la monitorización de Lambda con alarmas y un panel de control, y otel-config.yaml, una configuración del colector ADOT para trazas de X-Ray y métricas EMF de CloudWatch.

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