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xAI presenta Grok 4.20, con un razonamiento mejorado y un control de alucinaciones sin precedentes
El 12 de marzo de 2026, xAI lanzó oficialmente su modelo de lenguaje de gran tamaño de última generación, Grok 4.20 Beta , que ha establecido un nuevo estándar en el sector en cuanto a fiabilidad factual excepcional, sin dejar de ofrecer un precio competitivo.
Según la última evaluación de Artificial Analysis , Grok 4.20 alcanzó una puntuación de 48 puntos en el Índice de Inteligencia en tareas de razonamiento, lo que supone una mejora de 6 puntos con respecto a su predecesor. Aunque sigue por detrás de Gemini 3.1 Pro Preview y GPT-5.4 (ambos con una puntuación de 57 puntos) en rendimiento general de referencia, sus resultados en la prueba AA Omniscient fueron sobresalientes, con una tasa de ausencia de alucinaciones de hasta el 78 %. Esto aborda de manera efectiva el problema común de que los modelos de IA generen información falsa.
En cuanto a su gama de productos y especificaciones técnicas, xAI ha lanzado simultáneamente tres versiones de API: una con capacidades de razonamiento, otra sin ellas y otra diseñada para el funcionamiento multiagente. El modelo admite una ventana de contexto de hasta 2 millones de tokens y emplea una estrategia de precios muy competitiva, con costes que oscilan entre 2 y 6 dólares por millón de tokens, significativamente más bajos que los del anterior Grok 4. Técnicamente, Grok 4.20 muestra una fuerte moderación en territorios desconocidos, lo que aumenta significativamente su tendencia a reconocer «No lo sé», con una tasa de error de aproximadamente una quinta parte.
La competencia global entre los grandes modelos de IA ha evolucionado desde un enfoque puramente centrado en la escala a una doble contienda entre la profundidad del razonamiento y la precisión factual. El lanzamiento de Grok 4.20 simboliza la estrategia de xAI de construir una ventaja competitiva distintiva al priorizar la «honestidad» y una «baja tasa de alucinaciones» en su búsqueda de la Inteligencia Artificial General (AGI). Este compromiso extremo con la fiabilidad factual no solo mejora la utilidad práctica de la IA en sectores rigurosos, sino que también sienta una base más fiable para la integridad de la información en futuros sistemas multiagente.
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![NicholasLee]()
Grok 4.20 Beta 這次在幻覺控制上好像真的進步了？看簡介說設了新標準，有點期待實際用起來是不是真的那麼可靠。價格有競爭力是好事，但希望別像有些模型，一更新舊功能反而變差。🤔
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