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Tongyi Qianwen presenta la versión preliminar de Qwen 3.7, una importante actualización de su producto estrella
El modelo a gran escala Qwen de Alibaba Cloud ha sido objeto de otra importante actualización. Los nuevos Qwen3.7-Max-Preview y Qwen3.7-Plus-Preview ya están disponibles en la plataforma Arena AI y en el Qwen Chat oficial. Como versiones preliminares insignia del modelo de gran tamaño de próxima generación, se espera que se lancen oficialmente en la próxima Alibaba Cloud Summit.
Según la información oficial del producto, ambos modelos nuevos solo admiten actualmente el «modo de pensamiento» en esta fase de vista previa. Esto significa que dan prioridad al razonamiento lógico avanzado y al cálculo profundo, mientras que herramientas populares como la búsqueda en la web y el intérprete de código no están disponibles temporalmente.
Excelente rendimiento en las pruebas de referencia oficiales
En pruebas de rendimiento de modelos grandes ampliamente reconocidas, los nuevos modelos ofrecen resultados impresionantes. En el procesamiento de texto, Qwen3.7 Max Preview alcanzó el puesto número 13 a nivel mundial, lo que aupó a Tongyi Qianwen al sexto puesto en la clasificación general de laboratorio.
En áreas técnicas más especializadas, el modelo muestra una clara fortaleza. Ocupa el séptimo puesto a nivel mundial en matemáticas y se cuela entre los diez primeros en subcategorías como aplicaciones de nivel experto, software y TI, y programación pura.
Avances en los ámbitos visual y especializado
Más allá de sus puntos fuertes en texto y razonamiento, Qwen3.7 Plus Preview también destaca en visión, ocupando el puesto 16 a nivel mundial. Esto ha aupado a Tongyi Qianwen al quinto puesto en la clasificación global del laboratorio de visión.
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xix.ai
comentario (1)
0/500
![PaulHill]()
Wow, Alibaba Cloud is really pushing the boundaries with Qwen3.7. But I wonder if open-source models can keep up with the pace of these proprietary upgrades? 🤔
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xix.ai
Wow, Alibaba Cloud is really pushing the boundaries with Qwen3.7. But I wonder if open-source models can keep up with the pace of these proprietary upgrades? 🤔
