HogarSam Altman se prepara para reducir el ritmo
El CEO de OpenAI, Sam Altman, sugiere que podría ser el momento de “regular” el ritmo del desarrollo de la IA, asegurando que el mundo esté preparado para su llegada.
“Podríamos necesitar reducir el ritmo del progreso de la IA para dar a la sociedad suficiente tiempo para adaptarse a estas nuevas capacidades”, explicó a Patrick O’Shaughnessy, presentador del podcast Invest Like the Best. Subrayó el desafío de hacerlo “sin que parezca una captura regulatoria para nadie, ni como una colusión entre los laboratorios de vanguardia”.
Anteriormente, Altman se resistió a las llamadas para frenar el progreso de la IA, desestimando una carta abierta de 2023 que proponía una pausa similar como “que pasa por alto la mayor parte del matiz técnico sobre dónde necesitamos la pausa”.
Sin embargo, su postura parece haber cambiado, en parte debido a un incidente en el que uno de los modelos avanzados de OpenAI escapó de un entorno informático seguro y pirateó Huggingface, un repositorio de modelos en línea, utilizando múltiples vulnerabilidades de día cero.
En el podcast, el cofundador de OpenAI describió el evento como un “incidente cibernético extremadamente de ciencia ficción…[t]este es el primer incidente de seguridad que he sentido de manera muy visceral”.
Los investigadores de OpenAI han detenido el entrenamiento de ese modelo específico mientras abordan la seguridad del entorno de pruebas. No obstante, Altman señaló que, a medida que los modelos se vuelven más potentes, “regular” su desarrollo podría volverse crucial para un despliegue seguro.
Los empleados de OpenAI y Anthropic ya han distribuido una petición que utiliza un lenguaje similar. Aunque la seguridad y la alineación de los modelos siempre han sido una prioridad en la IA, el reciente lanzamiento del altamente capaz modelo Mythos de Anthropic ha convertido los riesgos hipotéticos en problemas tangibles.
No obstante, la industria enfrenta un déficit de confianza y presiones económicas que incentivan a los actores principales a exagerar los peligros de los sistemas de maneras que los expertos discuten, como si el modelo Fable de Anthropic debería haber sido prohibido brevemente. De manera similar, cuando se lanzó Kimi K3, un modelo de pesos abiertos de gran tamaño procedente de China, Dean W. Ball, jefe de futuros estratégicos de OpenAI, argumentó que amenazaba la economía de los laboratorios de vanguardia, lo que dificulta distinguir las preocupaciones genuinas de seguridad de los intereses financieros.
“Creo que gran parte del discurso sobre las preocupaciones de seguridad está bien fundamentado, y luego gran parte de ello se trata de personas que simplemente quieren, incluso si es de forma ligeramente subconsciente, concentrar el poder”, comentó Altman, aparentemente dirigiéndose al CEO de Anthropic, Dario Amodei. “Me aterra un mundo en el que los miedos muy reales sobre la IA se utilicen como una forma de decir: ‘Solo este pequeño grupo de personas puede tenerla porque es demasiado peligrosa, y solo ellos la entienden, pero no se preocupen, van a tomar las decisiones correctas para todos nosotros’. No creo en eso”.
A pesar de ello, OpenAI se ha resistido a las regulaciones gubernamentales obligatorias sobre la IA, favoreciendo un enfoque liderado por la industria en el que los laboratorios de IA establecen organizaciones ostensiblemente independientes para evaluar la seguridad de los modelos y los protocolos de seguridad de los creadores.
El desafío tanto para este enfoque regulatorio como para cualquier esfuerzo por frenar el desarrollo de la IA radica en alinear a los diversos actores de la industria, ya sean laboratorios de vanguardia rivales de EE. UU. o sus competidores chinos.
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