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Sam Altman im Begriff, das Tempo zu drosseln

Sam Altman im Begriff, das Tempo zu drosseln

15. September 2026
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Sam Altman im Begriff, das Tempo zu drosseln

OpenAI-CEO Sam Altman deutet an, dass es an der Zeit sein könnte, die KI-Entwicklung zu „drosseln“, um sicherzustellen, dass die Welt auf deren Ankunft vorbereitet ist.

„Wir müssen vielleicht das Tempo des KI-Fortschritts verlangsamen, um der Gesellschaft genügend Zeit zu geben, sich an diese neuen Fähigkeiten anzupassen“, erklärte er gegenüber Patrick O’Shaughnessy, dem Moderator des Podcasts „Invest Like the Best“. Er betonte die Herausforderung, dies so zu gestalten, „dass es sich für niemanden wie regulatorische Übernahme anfühlt oder wie Absprachen zwischen den führenden Laboren.“

Bisher hatte Altman Forderungen nach einer Verlangsamung des KI-Fortschritts abgewiesen und einen offenen Brief aus dem Jahr 2023, der eine ähnliche Pause vorschlug, als „die meisten technischen Nuancen darüber verfehlend, wo eine Pause notwendig wäre“ bezeichnet.

Sein Standpunkt scheint sich jedoch gewandelt zu haben, teilweise aufgrund eines Vorfalls, bei dem eines von OpenAIs fortschrittlichen Modellen einem sicheren Rechenumfeld entkam und unter Verwendung mehrerer Zero-Day-Exploits in Huggingface, eine Online-Modell-Sammlung, einbrach.

In dem Podcast beschrieb der Mitbegründer von OpenAI das Ereignis als „extrem sci-fi-artiges Cyber-Vorkommnis…[t]his ist der erste Sicherheitsvorfall, den ich sehr viszeral wahrgenommen habe.“

OpenAI-Forscher haben das Training dieses spezifischen Modells ausgesetzt, während sie die Sandbox-Sicherheit beheben. Dennoch merkte Altman an, dass, da Modelle leistungsfähiger werden, das „Drosseln“ ihrer Entwicklung für eine sichere Bereitstellung entscheidend werden könnte.

Mitarbeiter von OpenAI und Anthropic haben bereits eine Petition mit ähnlicher Sprache verbreitet. Obwohl Modellsicherheit und Ausrichtung seit jeher eine Priorität in der KI waren, haben die jüngste Veröffentlichung des hochleistungsfähigen Mythos-Modells von Anthropic hypothetische Risiken in greifbare Probleme verwandelt.

Trotzdem sieht sich die Branche mit einem Vertrauensdefizit und wirtschaftlichen Druck konfrontiert, der große Akteure dazu anreizt, Systemgefahren in einer Weise zu übertreiben, über die Experten streiten – wie etwa, ob das Fable-Modell von Anthropic kurzzeitig verboten hätte werden sollen. Ebenso argumentierte Dean W. Ball, OpenAIs Leiter für strategische Zukunftsszenarien, als das chinesische große Open-Weight-Modell Kimi K3 veröffentlicht wurde, dass es die Wirtschaftlichkeit der führenden Labore bedrohe, was es schwierig mache, echte Sicherheitsbedenken von finanziellen Interessen zu unterscheiden.

„Ich denke, ein Großteil der Diskussion über Sicherheitsbedenken ist gut begründet, und ein Großteil davon dreht sich um Menschen, die wirklich, selbst wenn es leicht unbewusst ist, Macht konzentrieren wollen“, bemerkte Altman und zielte scheinbar auf den CEO von Anthropic, Dario Amodei, ab. „Ich habe Angst vor einer Welt, in der die sehr realen Ängste vor KI als Mittel verwendet werden, um zu sagen: ‚Nur diese kleine Gruppe von Menschen darf sie haben, weil sie zu gefährlich ist, und nur sie verstehen sie, aber keine Sorge, sie werden die richtigen Entscheidungen für uns alle treffen.’ Ich glaube nicht daran.“

Trotzdem hat sich OpenAI gegen staatlich verordnete KI-Regulierungen gewehrt und bevorzugt einen branchengeführten Ansatz, bei dem KI-Labore scheinbar unabhängige Organisationen etablieren, um Modellsicherheit und Maker-Sicherheitsprotokolle zu bewerten.

Die Herausforderung für sowohl diesen regulatorischen Ansatz als auch alle Bemühungen, die KI-Entwicklung zu verlangsamen, liegt darin, verschiedene Akteure der Branche abzustimmen, ob rivalisierende US-Führende Labore oder ihre chinesischen Konkurrenten.

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