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Musk presenta la fábrica de chips Terafab para dotar a Tesla y SpaceX de capacidad de cálculo propia
Durante un evento celebrado en Austin, Texas, Elon Musk dio a conocer un plan detallado para una estrecha colaboración entre SpaceX y Tesla en la fabricación de semiconductores. Según informa Bloomberg, Musk tiene la intención de construir un centro dedicado a la fabricación de chips, denominado «Terafab», cerca de la sede de Tesla en Austin y de su «superfábrica». El objetivo es hacer frente al desajuste fundamental entre la capacidad actual de producción de semiconductores y la creciente demanda procedente de la inteligencia artificial y la robótica mediante la integración vertical de la cadena de suministro.
En el evento, Musk declaró abiertamente que el ritmo de los fabricantes de semiconductores se ha convertido en un cuello de botella para su progreso tecnológico, y señaló: «O construimos Terafab o nos enfrentamos a una escasez de chips», lo que convierte la integración vertical en un paso ineludible. Según la visión técnica revelada, Terafab tiene como objetivo producir chips de rendimiento ultraalto capaces de soportar entre 100 y 200 gigavatios de potencia de cálculo en la Tierra y 1 teravatio en el espacio cada año. Este ambicioso objetivo no solo cubre las necesidades de cálculo en dispositivo para la conducción totalmente autónoma de Tesla y los robots Optimus, sino que también insinúa la planificación estratégica de SpaceX para la comunicación interestelar y el cálculo en el espacio profundo.
Aunque el plan pone de manifiesto la ambición de Musk por la integración intersectorial, no incluye un calendario de construcción específico. Dada la falta de experiencia profesional de Musk en la fabricación de semiconductores y su historial de promesas excesivas en cuanto a fechas de entrega, los analistas del sector se muestran cautelosos sobre la ejecución de Terafab. Sin embargo, si se lleva a cabo con éxito, este proyecto supondría un avance más profundo del ecosistema de Musk desde las capas de aplicación y modelo hasta la capa de computación física subyacente, asegurándole un papel fundamental en la carrera mundial por la infraestructura de hardware de IA.
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