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Microsoft Build presenta modelos MAI de desarrollo propio con 35 mil millones de parámetros
Durante la conferencia de desarrolladores Build2026, celebrada recientemente, Microsoft presentó varios modelos de IA desarrollados internamente. El lanzamiento de su primer modelo de razonamiento avanzado, MAI-Thinking-1 , supone un hito significativo en el camino de Microsoft hacia el desarrollo independiente de modelos a gran escala y la creación de un ecosistema de IA integral para todos los casos de uso.
Con 35 000 millones de parámetros activos, MAI-Thinking-1 se considera un «modelo de tamaño medio», pero ha logrado resultados líderes en el sector en pruebas de rendimiento clave de ingeniería de software. Microsoft destacó que el modelo se entrenó desde cero utilizando datos limpios y afirmó explícitamente que no se utilizaron datos destilados de modelos de terceros. En un sector en el que la destilación de datos es habitual, esto subraya la inquebrantable dedicación de Microsoft a la independencia técnica y la integridad de los datos.
Más allá del modelo de razonamiento insignia, Microsoft ha ampliado la familia MAI con modelos para aplicaciones multimodales y verticales especializadas. En los ámbitos de la imagen y la voz, se ha lanzado MAI-Image2.5, que permite la generación de texto a imagen y la edición de imágenes, junto con su versión Flash; MAI-Transcribe-1.5 ofrece una transcripción ultrarrápida, alcanzando velocidades cinco veces superiores a las de la competencia; y MAI-Voice-2, que ahora admite 15 idiomas adicionales (con una versión Flash que estará disponible próximamente), amplía considerablemente el ecosistema multimodal de voz.
En lo que respecta a los desarrolladores, el modelo de programación MAI-Code-1, diseñado con una eficiencia de razonamiento optimizada, se ha integrado con éxito en GitHub Copilot y Visual Studio Code. El exitoso lanzamiento de múltiples modelos propios no solo completa el ecosistema de ciclo cerrado de Microsoft —desde el razonamiento subyacente hasta las aplicaciones de nivel superior—, sino que también subraya el compromiso estratégico del gigante tecnológico de alcanzar la plena autosuficiencia en materia de IA y reducir la dependencia de tecnologías externas.
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