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Los usuarios activos mensuales de la aplicación Google Gemini se han duplicado respecto al año anterior hasta alcanzar los 900 millones, con el objetivo de llegar a 2.500 millones de usuarios en todo el mundo.
Las aplicaciones de IA para consumidores están experimentando un crecimiento explosivo a nivel mundial. El 3 de junio, hora local, Alphabet, la empresa matriz de Google, publicó su última presentación para inversores, en la que reveló unos datos de rendimiento impresionantes. La aplicación Gemini , uno de los productos estrella de Google con mayor crecimiento, ha superado oficialmente los 900 millones de usuarios activos mensuales, duplicando su cifra en solo un año.
Este rápido crecimiento se ve impulsado por el enorme ecosistema nativo de Google. Las funciones principales de Gemini están ahora totalmente integradas en 13 «superaplicaciones» con más de mil millones de usuarios cada una dentro de la cartera de Google. Entre ellas se encuentran cinco productos líderes del sector con una base de usuarios que supera los 3 000 millones: Búsqueda de Google, Gmail, Android, Chrome y YouTube. Al integrar profundamente la IA en una infraestructura ya consolidada, Google ha logrado una fuerte fidelización de los usuarios en todo el mundo.
Más allá de la aplicación independiente, la transformación de Google basada en la IA en el ámbito de la búsqueda también ha arrojado excelentes resultados. La presentación muestra que la función «Resúmenes de IA» (AI Overview), recientemente integrada en la Búsqueda de Google, ya ha superado los 2.500 millones de usuarios activos mensuales. Google ha destacado que esto significa que su servicio de búsqueda está haciendo que la IA sea accesible a más personas en todo el mundo, y que la velocidad de adopción y la cobertura de esta función han superado a cualquier producto de IA comparable en el mundo.
A medida que aumenta el número de usuarios, la optimización de los costes de computación se ha convertido en otro factor clave para reforzar la ventaja competitiva de Google. Desde el lanzamiento de la arquitectura Gemini 3, Google ha reducido el coste de computación de las respuestas básicas de IA en más de un 30 % gracias a avances tanto en el desarrollo del hardware subyacente como en la ingeniería. Esta combinación de inteligencia de alta densidad y operaciones de bajo coste proporciona una gran confianza de cara a futuras iteraciones tecnológicas.
De cara al futuro, Google ha presentado una hoja de ruta clara en la presentación. Tras el lanzamiento del modelo Gemini 3.5 Flash —que superó al 3.1 Pro en múltiples pruebas de rendimiento en la reciente conferencia de desarrolladores Google I/O 2026—, se espera que Google lance oficialmente este mes un modelo grande aún más potente, el Gemini 3.5 Pro . Con la evolución continua de los modelos básicos, el mercado mundial de los modelos a gran escala se prepara para una nueva ronda de reestructuraciones.
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