HogarLos hassabis de Google Deepmind, Jumper Win Chemistry Nobel
Esta publicación apareció originalmente en el Blog de Google DeepMind.
Esta mañana, Sir Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind e Isomorphic Labs, junto con el director de Google DeepMind, Dr. John Jumper, fueron galardonados con el Premio Nobel de Química 2024. Recibieron este prestigioso reconocimiento por su trabajo innovador en AlphaFold, un sistema de IA que predice la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. David Baker también fue reconocido por sus contribuciones al diseño computacional de proteínas.
Antes de que llegara AlphaFold, determinar la estructura de una proteína era un verdadero dolor de cabeza: tomaba mucho tiempo y era extremadamente complicado.
Gracias a AlphaFold, más de 2 millones de científicos e investigadores de 190 países ahora tienen acceso a una poderosa herramienta a través de la Base de Datos de Estructuras de Proteínas de AlphaFold. El artículo de 2021 sobre AlphaFold 2 se ha convertido en una de las publicaciones más citadas de la historia.
El impacto de AlphaFold en la ciencia ha sido enorme, lo que le ha valido reconocimientos como el Premio Albert Lasker de Investigación Médica Básica 2023, el Premio Breakthrough en Ciencias de la Vida 2023, el Premio Internacional Canada Gairdner 2023, el Premio Clarivate Citation Laureate 2024 y el Premio Keio de Ciencias Médicas 2024.
La IA siempre ha tenido el potencial de revolucionar la investigación científica, y AlphaFold realmente nos mostró lo que es posible. A medida que más científicos comiencen a usar la IA para todo, desde recopilar datos hasta simular experimentos, diseñar medicamentos, modelar sistemas complejos, encontrar nuevas soluciones a problemas antiguos y construir sobre lo que ya sabemos, veremos avances sorprendentes en el futuro.
Sir Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind e Isomorphic Labs, y Dr. John Jumper, director de Google DeepMind
Tras ser informado de la noticia, Demis Hassabis compartió sus pensamientos:
"Recibir el Premio Nobel es el honor de toda una vida. Quiero agradecer a la Real Academia Sueca de Ciencias, a John Jumper y al equipo de AlphaFold, a los equipos más amplios de DeepMind y Google, y a todos mis colegas pasados y presentes que hicieron esto posible. He dedicado mi carrera a avanzar en la IA debido a su increíble potencial para mejorar miles de millones de vidas. AlphaFold ya ha ayudado a más de dos millones de investigadores con trabajos críticos, desde el diseño de enzimas hasta el descubrimiento de medicamentos. Espero que recordemos a AlphaFold como la primera prueba de que la IA puede realmente acelerar el descubrimiento científico."
Al enterarse de que ganó el Premio Nobel, John Jumper emitió la siguiente declaración:
"Quiero agradecer a la Real Academia Sueca de Ciencias por este increíble honor. Estamos emocionados de ser reconocidos por nuestro trabajo en biología computacional, que nos ayuda a entender las proteínas y apoya el increíble trabajo de los biólogos experimentales. Esto es una clara demostración de que la IA puede acelerar la ciencia y, en última instancia, ayudarnos a comprender las enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos. Este premio es un testimonio del excepcional equipo de Google DeepMind y su fantástico trabajo.
La biología computacional siempre ha prometido ofrecer conocimientos prácticos para experimentos del mundo real, y AlphaFold ha cumplido con esa promesa. Estamos al borde de una nueva era de descubrimientos científicos impulsados por la IA. Gracias a mis colegas a lo largo de los años por hacer posible este reconocimiento, así como por todos los descubrimientos que están por venir."
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![GaryWalker]()
ノベル賞受賞おめでとう！😆 AI が化学の基礎をここまで理解できるなんて、科学の進歩は本当にすごい。ハサビス氏とジャンパー博士の功績が称えられるのは当然だけど、今後さらに医療現場でどう活用されるか楽しみだな。🧪✨
![NicholasAllen]()
哇，AI拿诺贝尔化学奖？这简直像让厨师拿建筑奖一样离谱又合理！不过想想AlphaFold预测蛋白质结构确实改变了生物学，实至名归。但希望别让AI垄断科研，普通人还有机会吗？😅
![AlbertHarris]()
Finally, AI gets its due! 🎉 AlphaFold's impact on protein folding is mind-blowing. This Nobel is well-deserved. 🤯
![LawrenceJones]()
¡Menuda sorpresa ver que un Nobel de Química va a parar a quienes trabajan con IA! Esto muestra claramente cómo la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta informática, sino que está transformando disciplinas científicas fundamentales. Me pregunto ¿cuántos más premios así veremos en el futuro para investigaciones impulsadas por IA? 🧪🤖 Emocionante, aunque a la vez da un poco de miedo pensar en la velocidad de estos avances...
![TerryGonzalez]()
DeepMind的两位科学家获诺贝尔化学奖实至名归！😊 AlphaFold确实改变了蛋白质结构预测的游戏规则，为药物研发带来革命性突破。不过他们能击败那么多资深生物化学家获奖，还是有点出人意料呢～
![OliviaJones]()
Wow, Hassabis and Jumper snagging the Nobel for Chemistry is wild! 🧪 AI cracking protein structures? That’s some sci-fi stuff coming to life. Can’t wait to see how this shakes up biotech!
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La IA siempre ha tenido el potencial de revolucionar la investigación científica, y AlphaFold realmente nos mostró lo que es posible. A medida que más científicos comiencen a usar la IA para todo, desde recopilar datos hasta simular experimentos, diseñar medicamentos, modelar sistemas complejos, encontrar nuevas soluciones a problemas antiguos y construir sobre lo que ya sabemos, veremos avances sorprendentes en el futuro.
"Recibir el Premio Nobel es el honor de toda una vida. Quiero agradecer a la Real Academia Sueca de Ciencias, a John Jumper y al equipo de AlphaFold, a los equipos más amplios de DeepMind y Google, y a todos mis colegas pasados y presentes que hicieron esto posible. He dedicado mi carrera a avanzar en la IA debido a su increíble potencial para mejorar miles de millones de vidas. AlphaFold ya ha ayudado a más de dos millones de investigadores con trabajos críticos, desde el diseño de enzimas hasta el descubrimiento de medicamentos. Espero que recordemos a AlphaFold como la primera prueba de que la IA puede realmente acelerar el descubrimiento científico."
Al enterarse de que ganó el Premio Nobel, John Jumper emitió la siguiente declaración:
"Quiero agradecer a la Real Academia Sueca de Ciencias por este increíble honor. Estamos emocionados de ser reconocidos por nuestro trabajo en biología computacional, que nos ayuda a entender las proteínas y apoya el increíble trabajo de los biólogos experimentales. Esto es una clara demostración de que la IA puede acelerar la ciencia y, en última instancia, ayudarnos a comprender las enfermedades y desarrollar nuevos tratamientos. Este premio es un testimonio del excepcional equipo de Google DeepMind y su fantástico trabajo.
La biología computacional siempre ha prometido ofrecer conocimientos prácticos para experimentos del mundo real, y AlphaFold ha cumplido con esa promesa. Estamos al borde de una nueva era de descubrimientos científicos impulsados por la IA. Gracias a mis colegas a lo largo de los años por hacer posible este reconocimiento, así como por todos los descubrimientos que están por venir."
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