家「Google Deepmind's Hassabis、Jumper Win Chemistry Nobel」
この投稿は元々Google DeepMindブログに掲載されました。
今朝、Google DeepMindおよびIsomorphic Labsの共同創業者兼CEOであるサー・デミス・ハサビスと、Google DeepMindディレクターのジョン・ジャンパー博士が、2024年ノーベル化学賞を受賞しました。彼らは、蛋白質のアミノ酸配列から3D構造を予測するAIシステムAlphaFoldの画期的な研究により、この名誉ある賞を受賞しました。デビッド・ベイカーも計算機による蛋白質設計への貢献が認められました。
AlphaFoldが登場する前は、蛋白質の構造を解明することは本当に難題で、時間がかかり非常に複雑でした。
AlphaFoldのおかげで、190か国から200万人以上の科学者や研究者が、AlphaFold Protein Structure Databaseを通じて強力なツールを利用できるようになりました。2021年のAlphaFold 2に関する論文は、史上最も引用された論文の一つとなっています。
AlphaFoldが科学に与えた影響は大きく、2023年Albert Lasker Basic Medical Research Award、2023年Breakthrough Prize in Life Sciences、2023年Canada Gairdner International Award、2024年Clarivate Citation Laureate賞、2024年慶應義塾医学賞などの受賞歴があります。
AIは常に科学研究を革命化する可能性を秘めており、AlphaFoldはその可能性を本当に示してくれました。データ収集から実験のシミュレーション、薬剤設計、複雑なシステムのモデル化、古い問題への新しい解決策の発見、既存の知識の構築まで、科学者がAIを活用するようになるにつれて、将来的には驚くべきブレークスルーが見られるでしょう。
Google DeepMindおよびIsomorphic Labsの共同創業者兼CEOであるサー・デミス・ハサビスと、Google DeepMindディレクターのジョン・ジャンパー博士
受賞の知らせを受けた後、デミス・ハサビスは次のように思いを語りました：
「ノーベル賞を受賞することは生涯の名誉です。スウェーデン王立科学アカデミー、ジョン・ジャンパーとAlphaFoldチーム、DeepMindおよびGoogleのより広範なチーム、そしてこれまで共に働いてきたすべての同僚に感謝します。私はAIの驚くべき可能性によって数十億人の生活を改善するために、キャリアを捧げてきました。AlphaFoldはすでに200万人以上の研究者に、酵素設計から薬剤発見まで重要な研究で役立っています。AlphaFoldがAIが科学的発見を本当に加速できる最初の証明として記憶されることを願っています。」
ノーベル賞受賞を知ったジョン・ジャンパーは、次の声明を発表しました：
「この素晴らしい名誉をスウェーデン王立科学アカデミーに感謝します。計算生物学の研究が認められ、蛋白質の理解を助け、実験生物学者の素晴らしい仕事を支えることに感激しています。これはAIが科学を加速し、最終的に疾患の理解や新治療法の開発に役立つ明確な証明です。この賞はGoogle DeepMindの卓越したチームと彼らの素晴らしい仕事の証です。」
「計算生物学は常に実際の実験に実践的な洞察を提供することを約束してきましたが、AlphaFoldはその約束を果たしました。私たちはAIによって推進される新しい科学的発見の時代の入り口にいます。これまでの同僚たちにこの認められた功績に感謝するとともに、これから来るすべての発見にも感謝します。」
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コメント (41)
0/500
![GaryWalker]()
ノベル賞受賞おめでとう！😆 AI が化学の基礎をここまで理解できるなんて、科学の進歩は本当にすごい。ハサビス氏とジャンパー博士の功績が称えられるのは当然だけど、今後さらに医療現場でどう活用されるか楽しみだな。🧪✨
![NicholasAllen]()
哇，AI拿诺贝尔化学奖？这简直像让厨师拿建筑奖一样离谱又合理！不过想想AlphaFold预测蛋白质结构确实改变了生物学，实至名归。但希望别让AI垄断科研，普通人还有机会吗？😅
![AlbertHarris]()
Finally, AI gets its due! 🎉 AlphaFold's impact on protein folding is mind-blowing. This Nobel is well-deserved. 🤯
![LawrenceJones]()
¡Menuda sorpresa ver que un Nobel de Química va a parar a quienes trabajan con IA! Esto muestra claramente cómo la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta informática, sino que está transformando disciplinas científicas fundamentales. Me pregunto ¿cuántos más premios así veremos en el futuro para investigaciones impulsadas por IA? 🧪🤖 Emocionante, aunque a la vez da un poco de miedo pensar en la velocidad de estos avances...
![TerryGonzalez]()
DeepMind的两位科学家获诺贝尔化学奖实至名归！😊 AlphaFold确实改变了蛋白质结构预测的游戏规则，为药物研发带来革命性突破。不过他们能击败那么多资深生物化学家获奖，还是有点出人意料呢～
![OliviaJones]()
Wow, Hassabis and Jumper snagging the Nobel for Chemistry is wild! 🧪 AI cracking protein structures? That’s some sci-fi stuff coming to life. Can’t wait to see how this shakes up biotech!
この投稿は元々Google DeepMindブログに掲載されました。
今朝、Google DeepMindおよびIsomorphic Labsの共同創業者兼CEOであるサー・デミス・ハサビスと、Google DeepMindディレクターのジョン・ジャンパー博士が、2024年ノーベル化学賞を受賞しました。彼らは、蛋白質のアミノ酸配列から3D構造を予測するAIシステムAlphaFoldの画期的な研究により、この名誉ある賞を受賞しました。デビッド・ベイカーも計算機による蛋白質設計への貢献が認められました。
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ノーベル賞受賞を知ったジョン・ジャンパーは、次の声明を発表しました：
「この素晴らしい名誉をスウェーデン王立科学アカデミーに感謝します。計算生物学の研究が認められ、蛋白質の理解を助け、実験生物学者の素晴らしい仕事を支えることに感激しています。これはAIが科学を加速し、最終的に疾患の理解や新治療法の開発に役立つ明確な証明です。この賞はGoogle DeepMindの卓越したチームと彼らの素晴らしい仕事の証です。」
「計算生物学は常に実際の実験に実践的な洞察を提供することを約束してきましたが、AlphaFoldはその約束を果たしました。私たちはAIによって推進される新しい科学的発見の時代の入り口にいます。これまでの同僚たちにこの認められた功績に感謝するとともに、これから来るすべての発見にも感謝します。」
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