GitHub amplía la formación en IA para incluir código de repositorios privados
GitHub, la plataforma líder mundial en alojamiento de código, ha hecho recientemente un importante anuncio: a partir del 24 de abril de 2026, utilizará los datos de interacción de los usuarios para entrenar sus modelos de IA. Muchos miembros de la comunidad de desarrolladores se han referido con ironía a este cambio como un momento «CTRL-Z», dadas las garantías públicas que GitHub había ofrecido anteriormente sobre el respeto a la privacidad de los usuarios, un compromiso que esta nueva política parece contradecir.

La controversia del «opt-out por defecto»: los repositorios privados pierden su privacidad absoluta
La política de privacidad actualizada de GitHub establece que los usuarios del nivel gratuito de Copilot, Copilot Personal (Pro) y Copilot Business (Pro+) están sujetos a esta recopilación de datos. El sistema recopilará automáticamente información detallada, incluyendo fragmentos de código, indicaciones y resultados, el contexto del cursor e incluso nombres de archivos y estructuras de directorios. Lo que más preocupa a la comunidad es que el código de los «repositorios privados» también podría ser muestreado para el entrenamiento de modelos si un usuario lo edita con Copilot activado. El director de producto de GitHub, Mario Rodríguez, explicó que las pruebas internas demostraron que los datos de interacción reales mejoran sustancialmente la precisión de la IA en la detección de errores. Sin embargo, este enfoque de «exclusión por defecto» en lugar de «inclusión por defecto» ha desatado una fuerte reacción negativa, y las críticas se han acumulado rápidamente en el hilo del anuncio.
Cómo excluirse: exenciones para usuarios empresariales y desactivación manual
No todos los usuarios están indefensos ante esta iniciativa de recopilación de datos. GitHub ha aclarado que las organizaciones de pago suscritas a las ediciones Copilot Business o Enterprise, junto con los estudiantes y profesores verificados, están protegidos por las condiciones contractuales, y sus datos no se utilizarán para el entrenamiento.
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