HogarGemma presenta modelos abiertos avanzados
En Google, estamos comprometidos a hacer que la IA sea accesible y beneficiosa para todos. Nuestra trayectoria de contribuciones de código abierto, incluyendo Transformers, TensorFlow, BERT, T5, JAX, AlphaFold y AlphaCode, refleja este compromiso. Estamos emocionados de anunciar el lanzamiento de nuestros últimos modelos abiertos, Gemma, diseñados para empoderar a desarrolladores e investigadores en la construcción responsable de IA.
Modelos Abiertos Gemma
Gemma representa una nueva línea de modelos abiertos ligeros y de vanguardia, inspirados en la misma investigación y tecnología que impulsaron la creación de nuestros modelos Gemini. Desarrollado por Google DeepMind y otros equipos de Google, Gemma toma inspiración de Gemini, con su nombre derivado de la palabra latina gemma, que significa "piedra preciosa". Junto con los pesos del modelo, estamos lanzando un conjunto de herramientas destinadas a fomentar la innovación de los desarrolladores, promover la colaboración y garantizar un uso responsable de los modelos Gemma.
Gemma ya está disponible globalmente. Esto es lo que necesitas saber:
- Ofrecemos dos tamaños de modelo: Gemma 2B y Gemma 7B, cada uno disponible en versiones preentrenadas y ajustadas por instrucciones.
- Nuestro nuevo Kit de Herramientas de IA Generativa Responsable te proporciona la guía y herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones de IA más seguras usando Gemma.
- Hemos creado cadenas de herramientas para inferencia y ajuste fino supervisado (SFT) compatibles con los principales frameworks como JAX, PyTorch y TensorFlow a través de Keras 3.0 nativo.
- Para ayudarte a comenzar, hemos preparado cuadernos Colab y Kaggle e integrado Gemma con plataformas populares como Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo y TensorRT-LLM.
- Ya sea que uses una laptop, una estación de trabajo o Google Cloud, implementar Gemma es sencillo con Vertex AI y Google Kubernetes Engine (GKE).
- Gemma está optimizado para el rendimiento en diversas plataformas de hardware de IA, incluyendo GPUs de NVIDIA y TPUs de Google Cloud.
- Los términos de uso permiten un uso comercial responsable y distribución, atendiendo a organizaciones de todos los tamaños.
Rendimiento de Vanguardia según el Tamaño
Los modelos Gemma aprovechan la misma infraestructura técnica que Gemini, nuestro modelo de IA más avanzado y ampliamente accesible. Esta sinergia permite a Gemma 2B y 7B ofrecer un rendimiento de primer nivel para sus tamaños, superando a otros modelos abiertos. Sorprendentemente, los modelos Gemma pueden ejecutarse directamente en la laptop o escritorio de un desarrollador. Incluso superan a modelos mucho más grandes en puntos de referencia clave, manteniendo nuestros estrictos estándares para salidas seguras y responsables. Para un análisis profundo de las métricas de rendimiento, detalles del conjunto de datos y enfoques de modelado, consulta nuestro informe técnico.
Responsable por Diseño
La responsabilidad está en el núcleo del diseño de Gemma, guiada por nuestros Principios de IA. Para garantizar la seguridad y confiabilidad de nuestros modelos preentrenados, hemos empleado técnicas automatizadas para eliminar información personal y datos sensibles de nuestros conjuntos de entrenamiento. También hemos realizado un ajuste fino exhaustivo y utilizado aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para asegurar que nuestros modelos ajustados por instrucciones se alineen con comportamientos responsables. Para minimizar riesgos, hemos llevado a cabo evaluaciones exhaustivas, incluyendo red-teaming manual, pruebas adversas automatizadas y evaluaciones de posibles usos indebidos. Estos esfuerzos se detallan en nuestra Tarjeta de Modelo.1
Junto con Gemma, estamos lanzando un nuevo Kit de Herramientas de IA Generativa Responsable para apoyar a desarrolladores e investigadores en la construcción de aplicaciones de IA seguras y responsables. Este kit incluye:
- Clasificación de seguridad: Un método novedoso para desarrollar clasificadores de seguridad robustos con ejemplos limitados.
- Depuración: Una herramienta para ayudarte a entender y corregir el comportamiento de Gemma.
- Guía: Acceso a las mejores prácticas para el desarrollo de modelos, basadas en la experiencia de Google con modelos de lenguaje grandes.
Optimizado para Frameworks, Herramientas y Hardware
Puedes personalizar los modelos Gemma para tus necesidades específicas, como resumen o generación aumentada por recuperación (RAG), ajustándolos con tus datos. Gemma es compatible con una amplia gama de herramientas y sistemas:
- Herramientas multi-framework: Usa tu framework preferido con implementaciones de referencia para inferencia y ajuste fino, incluyendo Keras 3.0 multi-framework, PyTorch nativo, JAX y Hugging Face Transformers.
- Compatibilidad entre dispositivos: Los modelos Gemma funcionan sin problemas en diversos dispositivos, desde laptops y escritorios hasta dispositivos IoT y móviles, así como plataformas en la nube, haciendo que la IA sea accesible para una amplia audiencia.
- Plataformas de hardware de vanguardia: En colaboración con NVIDIA, hemos optimizado Gemma para GPUs de NVIDIA, garantizando un rendimiento óptimo desde centros de datos hasta PCs RTX AI locales.
- Optimizado para Google Cloud: Vertex AI ofrece un conjunto de herramientas MLOps completo con varias opciones de ajuste y despliegue con un solo clic usando optimizaciones de inferencia integradas. Para personalización avanzada, puedes usar herramientas Vertex AI totalmente gestionadas o GKE autoadministrado, desplegando en una infraestructura rentable con GPU, TPU y CPU.
Créditos Gratuitos para Investigación y Desarrollo
Gemma está diseñado para la vibrante comunidad de desarrolladores e investigadores que impulsan la innovación en IA. Comienza a explorar Gemma hoy con acceso gratuito en Kaggle, un nivel gratuito para cuadernos Colab y $300 en créditos para usuarios de Google Cloud por primera vez. Los investigadores también pueden solicitar hasta $500,000 en créditos de Google Cloud para impulsar sus proyectos.
Comenzando
Para obtener más información sobre Gemma y encontrar guías de inicio rápido, visita ai.google.dev/gemma.
A medida que continuamos expandiendo la familia de modelos Gemma, estamos emocionados de presentar nuevas variantes adaptadas para diversas aplicaciones. Mantente atento a los próximos eventos y oportunidades para interactuar, aprender e innovar con Gemma.
¡Estamos ansiosos por ver qué crearás con Gemma!
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comentario (32)
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![RoyMartínez]()
Google setzt mit Gemma mal wieder ein Zeichen für offene KI. Aber mal ehrlich, wie viele dieser 'Open'-Modelle sind am Ende wirklich für alle zugänglich und nicht nur für große Tech-Firmen mit den nötigen Rechenressourcen? 🤔 Die Liste der bisherigen Projekte ist beeindruckend, keine Frage. Hoffentlich bleibt es nicht nur bei einer Ankündigung und die Dokumentation ist auch für Einsteiger verständlich.
![BillyGreen]()
Super cool to see Google dropping Gemma models! 😎 Open-source AI like this could spark some wild innovations, but I wonder how it stacks up against closed models in real-world tasks.
![WalterWalker]()
Googleの最新オープンモデルは素晴らしいですが、技術に詳しくない私たちにもっと簡単に使えるようにしてほしいです。それでも、オープンソースへのこのような取り組みを見るのは素晴らしいですね！Google、限界に挑戦し続けてください！🚀
![CharlesJohnson]()
Los nuevos modelos de Gemma son un cambio de juego. Los he estado usando en mis proyectos y son muy intuitivos y potentes. El único inconveniente es que la curva de aprendizaje puede ser empinada para principiantes. En general, una excelente adición al catálogo de IA de Google. 😎
![WilliamMiller]()
Os últimos modelos abertos do Google são impressionantes, mas acho que poderiam fazer mais para simplificar a tecnologia para nós, não técnicos. Ainda assim, é ótimo ver esse compromisso com o open-source! Continue empurrando os limites, Google! 🚀
![RogerJackson]()
구글의 최신 오픈 모델은 인상적이지만, 기술에 익숙하지 않은 우리에게 더 쉽게 만들어 주었으면 좋겠어요. 그래도 오픈소스에 대한 이런 헌신을 보는 건 멋지네요! 구글, 계속해서 한계를 밀어붙여 주세요! 🚀
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Responsable por Diseño
La responsabilidad está en el núcleo del diseño de Gemma, guiada por nuestros Principios de IA. Para garantizar la seguridad y confiabilidad de nuestros modelos preentrenados, hemos empleado técnicas automatizadas para eliminar información personal y datos sensibles de nuestros conjuntos de entrenamiento. También hemos realizado un ajuste fino exhaustivo y utilizado aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) para asegurar que nuestros modelos ajustados por instrucciones se alineen con comportamientos responsables. Para minimizar riesgos, hemos llevado a cabo evaluaciones exhaustivas, incluyendo red-teaming manual, pruebas adversas automatizadas y evaluaciones de posibles usos indebidos. Estos esfuerzos se detallan en nuestra Tarjeta de Modelo.1
Junto con Gemma, estamos lanzando un nuevo Kit de Herramientas de IA Generativa Responsable para apoyar a desarrolladores e investigadores en la construcción de aplicaciones de IA seguras y responsables. Este kit incluye:
- Clasificación de seguridad: Un método novedoso para desarrollar clasificadores de seguridad robustos con ejemplos limitados.
- Depuración: Una herramienta para ayudarte a entender y corregir el comportamiento de Gemma.
- Guía: Acceso a las mejores prácticas para el desarrollo de modelos, basadas en la experiencia de Google con modelos de lenguaje grandes.
Optimizado para Frameworks, Herramientas y Hardware
Puedes personalizar los modelos Gemma para tus necesidades específicas, como resumen o generación aumentada por recuperación (RAG), ajustándolos con tus datos. Gemma es compatible con una amplia gama de herramientas y sistemas:
- Herramientas multi-framework: Usa tu framework preferido con implementaciones de referencia para inferencia y ajuste fino, incluyendo Keras 3.0 multi-framework, PyTorch nativo, JAX y Hugging Face Transformers.
- Compatibilidad entre dispositivos: Los modelos Gemma funcionan sin problemas en diversos dispositivos, desde laptops y escritorios hasta dispositivos IoT y móviles, así como plataformas en la nube, haciendo que la IA sea accesible para una amplia audiencia.
- Plataformas de hardware de vanguardia: En colaboración con NVIDIA, hemos optimizado Gemma para GPUs de NVIDIA, garantizando un rendimiento óptimo desde centros de datos hasta PCs RTX AI locales.
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구글의 최신 오픈 모델은 인상적이지만, 기술에 익숙하지 않은 우리에게 더 쉽게 만들어 주었으면 좋겠어요. 그래도 오픈소스에 대한 이런 헌신을 보는 건 멋지네요! 구글, 계속해서 한계를 밀어붙여 주세요! 🚀
