家Gemmaは、高度なオープンモデルを発表します
Googleでは、AIを誰もが利用でき、恩恵を受けられるものにすることを目指しています。Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold、AlphaCodeといったオープンソースへの貢献実績が、この取り組みを反映しています。私たちは、責任あるAI構築を支援する開発者や研究者向けに設計された最新のオープンソースモデル、Gemmaのリリースを発表できることを嬉しく思います。
Gemmaオープンソースモデル
Gemmaは、Geminiモデルの開発を支えた同じ研究と技術を基盤にした、軽量で最先端のオープンソースモデルの新しいラインです。Google DeepMindおよび他のGoogleチームによって開発されたGemmaは、Geminiからインスピレーションを得ており、その名前はラテン語で「貴重な石」を意味するgemmaに由来しています。モデルウェイトと共に、開発者のイノベーションを刺激し、コラボレーションを促進し、Gemmaモデルの責任ある使用を確保するためのツール一式もリリースします。
Gemmaは現在、世界中で利用可能です。以下は知っておくべき内容です：
- 2つのモデルサイズ、Gemma 2BとGemma 7Bを提供し、それぞれ事前学習済みおよび命令調整済みのバージョンがあります。
- 新しいResponsible Generative AI Toolkitは、Gemmaを使用してより安全なAIアプリケーションを開発するための必要なガイダンスとツールを提供します。
- JAX、PyTorch、TensorFlow（ネイティブKeras 3.0経由）などの主要フレームワークと互換性のある推論および教師あり微調整（SFT）用のツールチェーンを用意しました。
- 始めるために、ColabやKaggleのノートブックを用意し、Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo、TensorRT-LLMなどの人気プラットフォームとGemmaを統合しました。
- ラップトップ、ワークステーション、またはGoogle Cloudを使用する場合でも、Vertex AIやGoogle Kubernetes Engine（GKE）でGemmaを簡単にデプロイできます。
- Gemmaは、NVIDIA GPUやGoogle Cloud TPUを含むさまざまなAIハードウェアプラットフォームでのパフォーマンスが最適化されています。
- 利用規約により、あらゆる規模の組織に対応する責任ある商業利用および配布が可能です。
サイズにおける最先端のパフォーマンス
Gemmaモデルは、最も先進的で広く利用可能なAIモデルであるGeminiと同じ技術的およびインフラ基盤を活用しています。この相乗効果により、Gemma 2Bおよび7Bはサイズに対してトップクラスのパフォーマンスを発揮し、他のオープンソースモデルを上回ります。驚くべきことに、Gemmaモデルは開発者のラップトップやデスクトップで直接実行可能です。それらは重要なベンチマークでより大きなモデルを凌駕し、厳格な安全性と責任ある出力の基準を維持しています。パフォーマンス指標、データセットの詳細、モデリング手法の詳細については、技術レポートをご覧ください。
責任ある設計
責任はGemmaの設計の中核にあり、私たちのAI原則によって導かれています。事前学習済みモデルの安全性と信頼性を確保するため、トレーニングセットから個人情報や機密データを削除する自動技術を採用しました。また、命令調整済みモデルが責任ある行動に適合するよう、広範な微調整と人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）を行いました。リスクを最小限に抑えるため、手動レッドチーム、自動敵対的テスト、潜在的誤使用の評価を含む徹底的な評価を実施しました。これらの取り組みはモデルカードに詳細に記載されています。1
Gemmaと同時に、安全で責任あるAIアプリケーションの構築を支援する新しいResponsible Generative AI Toolkitをリリースします。このツールキットには以下が含まれます：
- 安全性分類：限られた例で堅牢な安全性分類器を開発する新しい手法。
- デバッグ：Gemmaの動作を理解し修正するためのツール。
- ガイダンス：大規模言語モデルの経験に基づくモデル開発のベストプラクティスへのアクセス。
フレームワーク、ツール、ハードウェアでの最適化
Gemmaモデルは、要約や検索拡張生成（RAG）などの特定のニーズに合わせて、データで微調整することでカスタマイズできます。Gemmaは幅広いツールやシステムと互換性があります：
- マルチフレームワークツール：マルチフレームワークKeras 3.0、ネイティブPyTorch、JAX、Hugging Face Transformersを含む、推論および微調整のための参照実装で、好みのフレームワークを使用できます。
- クロスデバイス互換性：Gemmaモデルは、ラップトップやデスクトップからIoT、モバイルデバイス、クラウドプラットフォームまで、さまざまなデバイスでシームレスに動作し、幅広いユーザーにAIを利用可能にします。
- 最先端のハードウェアプラットフォーム：NVIDIAと協力して、データセンターからローカルのRTX AI PCまで、NVIDIA GPU向けにGemmaを最適化し、最高のパフォーマンスを確保します。
- Google Cloud向け最適化：Vertex AIは、さまざまなチューニングオプションとワンクリックデプロイメントを備えた包括的なMLOpsツールキットを提供します。高度なカスタマイズには、GPU、TPU、CPUを横断するコスト効率の高いインフラにデプロイする、完全管理型Vertex AIツールまたは自己管理型GKEを使用できます。
研究開発のための無料クレジット
Gemmaは、AIイノベーションを推進する活気ある開発者および研究者コミュニティ向けに設計されています。Kaggleでの無料アクセス、Colabノートブックの無料枠、初回Google Cloudユーザー向けの300ドルのクレジットで、今日からGemmaを探索できます。研究者は最大50万ドルのGoogle Cloudクレジットを申請してプロジェクトを加速させることもできます。
始めるために
Gemmaの詳細やクイックスタートガイドについては、ai.google.dev/gemmaをご覧ください。
Gemmaモデルファミリーの拡大を続ける中で、さまざまなアプリケーション向けに調整された新しいバリアントを導入することに興奮しています。今後のイベントや、Gemmaで学び、革新する機会にご注目ください。
Gemmaで何を生み出すのか、楽しみにしています！
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コメント (32)
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![RoyMartínez]()
Google setzt mit Gemma mal wieder ein Zeichen für offene KI. Aber mal ehrlich, wie viele dieser 'Open'-Modelle sind am Ende wirklich für alle zugänglich und nicht nur für große Tech-Firmen mit den nötigen Rechenressourcen? 🤔 Die Liste der bisherigen Projekte ist beeindruckend, keine Frage. Hoffentlich bleibt es nicht nur bei einer Ankündigung und die Dokumentation ist auch für Einsteiger verständlich.
![BillyGreen]()
Super cool to see Google dropping Gemma models! 😎 Open-source AI like this could spark some wild innovations, but I wonder how it stacks up against closed models in real-world tasks.
![WalterWalker]()
Googleの最新オープンモデルは素晴らしいですが、技術に詳しくない私たちにもっと簡単に使えるようにしてほしいです。それでも、オープンソースへのこのような取り組みを見るのは素晴らしいですね！Google、限界に挑戦し続けてください！🚀
![CharlesJohnson]()
Los nuevos modelos de Gemma son un cambio de juego. Los he estado usando en mis proyectos y son muy intuitivos y potentes. El único inconveniente es que la curva de aprendizaje puede ser empinada para principiantes. En general, una excelente adición al catálogo de IA de Google. 😎
![WilliamMiller]()
Os últimos modelos abertos do Google são impressionantes, mas acho que poderiam fazer mais para simplificar a tecnologia para nós, não técnicos. Ainda assim, é ótimo ver esse compromisso com o open-source! Continue empurrando os limites, Google! 🚀
![RogerJackson]()
구글의 최신 오픈 모델은 인상적이지만, 기술에 익숙하지 않은 우리에게 더 쉽게 만들어 주었으면 좋겠어요. 그래도 오픈소스에 대한 이런 헌신을 보는 건 멋지네요! 구글, 계속해서 한계를 밀어붙여 주세요! 🚀
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サイズにおける最先端のパフォーマンス
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責任ある設計
責任はGemmaの設計の中核にあり、私たちのAI原則によって導かれています。事前学習済みモデルの安全性と信頼性を確保するため、トレーニングセットから個人情報や機密データを削除する自動技術を採用しました。また、命令調整済みモデルが責任ある行動に適合するよう、広範な微調整と人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）を行いました。リスクを最小限に抑えるため、手動レッドチーム、自動敵対的テスト、潜在的誤使用の評価を含む徹底的な評価を実施しました。これらの取り組みはモデルカードに詳細に記載されています。1
Gemmaと同時に、安全で責任あるAIアプリケーションの構築を支援する新しいResponsible Generative AI Toolkitをリリースします。このツールキットには以下が含まれます：
- 安全性分類：限られた例で堅牢な安全性分類器を開発する新しい手法。
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フレームワーク、ツール、ハードウェアでの最適化
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- マルチフレームワークツール：マルチフレームワークKeras 3.0、ネイティブPyTorch、JAX、Hugging Face Transformersを含む、推論および微調整のための参照実装で、好みのフレームワークを使用できます。
- クロスデバイス互換性：Gemmaモデルは、ラップトップやデスクトップからIoT、モバイルデバイス、クラウドプラットフォームまで、さまざまなデバイスでシームレスに動作し、幅広いユーザーにAIを利用可能にします。
- 最先端のハードウェアプラットフォーム：NVIDIAと協力して、データセンターからローカルのRTX AI PCまで、NVIDIA GPU向けにGemmaを最適化し、最高のパフォーマンスを確保します。
- Google Cloud向け最適化：Vertex AIは、さまざまなチューニングオプションとワンクリックデプロイメントを備えた包括的なMLOpsツールキットを提供します。高度なカスタマイズには、GPU、TPU、CPUを横断するコスト効率の高いインフラにデプロイする、完全管理型Vertex AIツールまたは自己管理型GKEを使用できます。
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