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DiligenceSquared aprovecha la inteligencia artificial y los asistentes de voz para reducir los costes de investigación en fusiones y adquisiciones
El proceso típico de fusiones y adquisiciones es largo y costoso, incluso para las grandes firmas de capital riesgo que cuentan con amplios recursos. Además de las innumerables horas dedicadas a reunirse con altos ejecutivos de posibles empresas objetivo y a elaborar modelos financieros, estas firmas invierten millones en asesores externos: contables, abogados y consultores de gestión.
Los gastos en asesores externos no son recuperables si la operación fracasa, por lo que las firmas de capital riesgo suelen retrasar la contratación de especialistas de alto coste, como los consultores de McKinsey, BCG o Bain, para realizar estudios comerciales en profundidad hasta que están seguras de su interés.
DiligenceSquared, una startup de la promoción de otoño de 2025 de Y Combinator, afirma que la IA le permite ofrecer estudios comerciales con una calidad propia de una consultoría por una fracción del coste tradicional.
Los cofundadores de la startup, Frederik Hansen y Søren Biltoft, aportan una amplia experiencia en la diligencia debida de capital riesgo. Hansen fue anteriormente director en Blackstone, donde encargó informes de este tipo para adquisiciones multimillonarias. Biltoft pasó siete años en la división de capital riesgo de BCG dirigiendo proyectos de diligencia debida similares.
Desde su lanzamiento en octubre, Hansen explica a TechCrunch que su experiencia en el sector ha permitido a DiligenceSquared completar múltiples proyectos para varias de las mayores firmas de capital riesgo y fondos del mercado medio del mundo.
Este impulso inicial llevó a Damir Becirovic, antiguo socio de Index Ventures, a liderar la ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares de la startup desde su nueva empresa de capital riesgo, Relentless.
En lugar de depender de costosos consultores de gestión, la startup emplea agentes de voz con IA para entrevistar a los clientes de las empresas que las firmas de capital riesgo están evaluando para su adquisición.
DiligenceSquared está adaptando el modelo de entrevistas con IA utilizado por startups de investigación de mercado como Keplar, Outset y ListenLabs —esta última recaudó 69 millones de dólares con una valoración de 500 millones en enero—. Sin embargo, Hansen y Biltoft sostienen que su proceso de due diligence y sus resultados finales son fundamentalmente distintos de la investigación de mercado que realizan estas empresas.
Hansen señala que las firmas de capital riesgo pueden pagar entre 500 000 y 1 millón de dólares a McKinsey, Bain o BCG para que entrevisten a docenas de clientes corporativos, incluidos altos ejecutivos, y elaboren informes de 200 páginas que combinen esos conocimientos con datos de mercado propios. Para garantizar la calidad analítica, DiligenceSquared cuenta con consultores humanos sénior que verifican la precisión y el conocimiento comercial del informe final.
Al aprovechar la IA para gran parte del trabajo fundamental, la startup afirma que puede ofrecer el análisis por aproximadamente 50 000 dólares.
«Estamos tomando estos conocimientos de alta calidad, que antes se reservaban solo para las operaciones más grandes, y los estamos haciendo mucho más accesibles», dijo Hansen. El menor coste hace que las firmas de capital riesgo estén mucho más dispuestas a contratar a DiligenceSquared en una fase más temprana del proceso, mucho antes de que tengan una convicción firme sobre una operación específica.
DiligenceSquared no es la única empresa que aspira a transformar el mercado de la due diligence. Su principal competidor, Bridgetown Research, cerró en febrero de 2026 una ronda de financiación de serie A de 19 millones de dólares codirigida por Accel y Lightspeed.
Además de Hansen y Biltoft, DiligenceSquared fue cofundada por Harshil Rastogi, un antiguo ingeniero de Google.
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