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DeepSeek duplica el tamaño de todos sus departamentos, lo que intensifica la competencia por el talento en el ámbito de los modelos a gran escala
El 25 de junio de 2024, a las 22:00 horas, hora de Pekín, DeepSeek, una empresa líder nacional en inteligencia artificial, publicó un nuevo anuncio de contratación en el que manifestaba su objetivo de, como mínimo, duplicar el tamaño de todos sus departamentos.
Esta campaña de contratación a gran escala abarca siete categorías principales, entre las que se incluyen el desarrollo full-stack, la I+D de sistemas centrales de IA, las operaciones, el producto y otras, lo que refleja la fuerte ambición de expansión estratégica de DeepSeek y su sólida base financiera y técnica durante la fase crítica de la investigación en inteligencia artificial general (AGI).
Como destacado innovador en el ámbito mundial de los modelos a gran escala, DeepSeek dejó claro en este anuncio que los nuevos empleados podrán asumir directamente las tareas más fundamentales e importantes, con el objetivo de crear rápidamente el núcleo de talento que impulse el desarrollo de la AGI mediante un enfoque intensivo y centrado en lo esencial. En la actualidad, el sector de los modelos a gran escala está pasando de la fase inicial de exploración a la «era pre-AGI» de expansión integral de capacidades. La mejora de la infraestructura informática y el refuerzo de los equipos de I+D fundamentales se han convertido en factores clave que determinan qué empresas líderes en IA podrán lograr avances decisivos en primer lugar.
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![StephenRamirez]()
I heard DeepSeek is planning to double the size of all its teams. It’s crazy how fast they’re competing for top AI talent these days. Do you think they can keep up with the demand?
El 25 de junio de 2024, a las 22:00 horas, hora de Pekín, DeepSeek, una empresa líder nacional en inteligencia artificial, publicó un nuevo anuncio de contratación en el que manifestaba su objetivo de, como mínimo, duplicar el tamaño de todos sus departamentos.
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xix.ai
I heard DeepSeek is planning to double the size of all its teams. It’s crazy how fast they’re competing for top AI talent these days. Do you think they can keep up with the demand?
