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DeepSeek verdoppelt die Anzahl aller Abteilungen und verschärft damit den Wettlauf um Talente im Bereich großer Modelle
Am 25. Juni 2024 um 22:00 Uhr Pekinger Zeit veröffentlichte DeepSeek, ein führendes chinesisches KI-Unternehmen, eine neue Stellenausschreibung, in der es sein Ziel bekundete, die Mitarbeiterzahl in allen Abteilungen mindestens zu verdoppeln.
Diese groß angelegte Einstellungsinitiative umfasst sieben Hauptbereiche, darunter Full-Stack-Entwicklung, Forschung und Entwicklung im Bereich KI-Kernsysteme, Betrieb, Produktentwicklung und mehr. Dies spiegelt die starken strategischen Expansionsbestrebungen von DeepSeek sowie seine solide finanzielle und technische Grundlage in dieser entscheidenden Phase der Forschung im Bereich der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) wider.
Als herausragender Innovator im globalen Bereich der großen Modelle machte DeepSeek in dieser Ankündigung deutlich, dass neue Mitarbeiter direkt die zentralsten und wichtigsten Aufgaben übernehmen dürfen, mit dem Ziel, durch einen intensiven, auf den Kern fokussierten Ansatz rasch das Rückgrat an Talenten aufzubauen, das die AGI-Entwicklung vorantreibt. Derzeit bewegt sich die Branche für große Modelle von der frühen Erkundungsphase hin zur „Vor-AGI-Ära“ der umfassenden Erweiterung der Fähigkeiten. Die Modernisierung der Recheninfrastruktur und die Stärkung der zentralen Forschungs- und Entwicklungsteams sind zu entscheidenden Faktoren geworden, die darüber bestimmen, welche führenden KI-Unternehmen als Erste Durchbrüche erzielen können.
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Kommentare (1)
![StephenRamirez]()
I heard DeepSeek is planning to double the size of all its teams. It’s crazy how fast they’re competing for top AI talent these days. Do you think they can keep up with the demand?
Am 25. Juni 2024 um 22:00 Uhr Pekinger Zeit veröffentlichte DeepSeek, ein führendes chinesisches KI-Unternehmen, eine neue Stellenausschreibung, in der es sein Ziel bekundete, die Mitarbeiterzahl in allen Abteilungen mindestens zu verdoppeln.
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I heard DeepSeek is planning to double the size of all its teams. It’s crazy how fast they’re competing for top AI talent these days. Do you think they can keep up with the demand?
