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Bond utiliza la inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a dejar de pasar el tiempo sin fin en las redes sociales
Las plataformas tradicionales de redes sociales se diseñaron para mantener a los usuarios pegados a sus dispositivos, desplazándose sin fin por feeds que cansan la vista, llenos de memes y vídeos de baja calidad, todo ello con el fin de crear espacios más atractivos para la publicidad. Sin embargo, en los últimos años, un número cada vez mayor de empresas ha sabido aprovechar el agotamiento de los usuarios promoviendo experiencias en el mundo real o eliminando funciones adictivas como el desplazamiento infinito.
Bond, que se lanzó oficialmente el martes, es una de esas plataformas. El cofundador y director ejecutivo, Dino Becirovic, afirma que el sitio ofrece una solución basada en la inteligencia artificial para la adicción a las pantallas en Estados Unidos.
Así es como funciona: al igual que en una red social estándar, los usuarios publican sobre sus actividades recientes. Bond les permite actualizar sus perfiles con lo que denomina «recuerdos» a través de fotos, vídeos y archivos de audio.
A diferencia de otras plataformas, Bond está diseñada para actuar como un generador de ideas sobre lo que los usuarios deberían hacer en el mundo real.
Las experiencias almacenadas en Bond alimentan su sistema de IA, que aprende a ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en eventos, según Becirovic.
Por ejemplo, si publicas con frecuencia que te encanta el pho y que te apetece comerlo, Bond podría recomendarte un restaurante vietnamita cercano con buenas reseñas. O si te gusta el heavy metal, podría avisarte de que Iron Maiden tocará en tu ciudad la semana que viene.
Cuanto más compartas tus experiencias, mejores serán las recomendaciones del sistema, afirma Becirovic.

Créditos de las imágenes: Bond
El diseño se asemeja al de Instagram, pero sin un feed tradicional. En su lugar, los perfiles de los usuarios se muestran en formato de grupo. Al hacer clic en un perfil, se muestran las historias actuales del usuario, que desaparecen del perfil público tras 24 horas, según Becirovic, pero permanecen almacenadas en un archivo privado. Los usuarios pueden buscar en su archivo de memoria en cualquier momento.
El equipo de Bond incluye a personas que anteriormente desarrollaron importantes aplicaciones de redes sociales como TikTok, Twitter y Facebook, según la empresa. Becirovic trabajó anteriormente en Kleiner Perkins e Index Ventures, mientras que el investigador fundador Arthur Bražinskas codirigió la integración de señales de usuario en Google Gemini.
¿Cuál es la vía de ingresos para una empresa como esta? La mayoría de las plataformas de redes sociales son, en esencia, gigantescos soportes publicitarios que generan la mayor parte de sus ingresos a través de la publicidad. Bond no tiene anuncios, así que, ¿cómo ganará dinero?
Curiosamente, Becirovic prevé un futuro en el que los usuarios puedan conceder licencias de sus datos, procedentes de los archivos de Bond, a empresas para el entrenamiento de la IA. En este modelo, Bond cobraría una pequeña cuota de licencia, lo que generaría ingresos continuos y la posicionaría como proveedora de datos para empresas de IA que perfeccionan sus modelos.
«La idea detrás de este modelo de licencia es que puedas monetizar tus recuerdos», afirmó. «Si nos convertimos en una plataforma con la estructura de incentivos adecuada para que miles de millones de personas compartan su vida cotidiana, nos convertiremos naturalmente en un lugar muy atractivo para entrenar a GPT-6, GPT-7 y todas las variantes que vendrán en el futuro».

Procesado con Darkroom. Créditos de la imagen: Bond
En otro escenario, Bond utilizaría sus datos acumulados como herramienta de recomendación de productos integrada en sitios de comercio electrónico. «Nuestros usuarios optarían por participar en esta experiencia. Si somos capaces de hacerlo, creemos que podríamos obtener cierto valor de la transacción con los comerciantes al permitir una mejor experiencia de usuario, impulsar la conversión y/o aumentar el rendimiento», explicó Becirovic a TechCrunch en un correo electrónico.
Becirovic afirmó que Bond nunca vendería datos de usuarios con fines publicitarios, y que los usuarios pueden «eliminar cualquier recuerdo, ya sea borrándolos en la pestaña Memoria o utilizando lenguaje natural en el chat de Memoria». Añadió: «Los usuarios también pueden eliminar su perfil si no obtienen valor de Bond. A medida que el producto crezca, introduciremos más funciones de control de privacidad para que nuestros usuarios puedan gestionar sus datos».
Becirovic afirmó que Bond mejorará su cifrado con el tiempo, aunque se mostró algo impreciso sobre las protecciones actuales de la plataforma: «El cifrado E2EE es una prioridad para nosotros en un futuro próximo tras el lanzamiento. Mientras tanto, almacenamos todos los datos de los usuarios de forma segura en nuestra base de datos y nos aseguramos de que estén protegidos», dijo.
Por ahora, Becirovic parece centrado principalmente en hacer que Bond resulte atractivo. «La monetización no es una prioridad a corto plazo», afirmó. «Nuestro objetivo inicial es crear una aplicación en la que los usuarios obtengan más valor cuanto más capturen sus recuerdos».
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Bond, que se lanzó oficialmente el martes, es una de esas plataformas. El cofundador y director ejecutivo, Dino Becirovic, afirma que el sitio ofrece una solución basada en la inteligencia artificial para la adicción a las pantallas en Estados Unidos.
Así es como funciona: al igual que en una red social estándar, los usuarios publican sobre sus actividades recientes. Bond les permite actualizar sus perfiles con lo que denomina «recuerdos» a través de fotos, vídeos y archivos de audio.
A diferencia de otras plataformas, Bond está diseñada para actuar como un generador de ideas sobre lo que los usuarios deberían hacer en el mundo real.
Las experiencias almacenadas en Bond alimentan su sistema de IA, que aprende a ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en eventos, según Becirovic.
Por ejemplo, si publicas con frecuencia que te encanta el pho y que te apetece comerlo, Bond podría recomendarte un restaurante vietnamita cercano con buenas reseñas. O si te gusta el heavy metal, podría avisarte de que Iron Maiden tocará en tu ciudad la semana que viene.
Cuanto más compartas tus experiencias, mejores serán las recomendaciones del sistema, afirma Becirovic.

Créditos de las imágenes: Bond
El diseño se asemeja al de Instagram, pero sin un feed tradicional. En su lugar, los perfiles de los usuarios se muestran en formato de grupo. Al hacer clic en un perfil, se muestran las historias actuales del usuario, que desaparecen del perfil público tras 24 horas, según Becirovic, pero permanecen almacenadas en un archivo privado. Los usuarios pueden buscar en su archivo de memoria en cualquier momento.
El equipo de Bond incluye a personas que anteriormente desarrollaron importantes aplicaciones de redes sociales como TikTok, Twitter y Facebook, según la empresa. Becirovic trabajó anteriormente en Kleiner Perkins e Index Ventures, mientras que el investigador fundador Arthur Bražinskas codirigió la integración de señales de usuario en Google Gemini.
¿Cuál es la vía de ingresos para una empresa como esta? La mayoría de las plataformas de redes sociales son, en esencia, gigantescos soportes publicitarios que generan la mayor parte de sus ingresos a través de la publicidad. Bond no tiene anuncios, así que, ¿cómo ganará dinero?
Curiosamente, Becirovic prevé un futuro en el que los usuarios puedan conceder licencias de sus datos, procedentes de los archivos de Bond, a empresas para el entrenamiento de la IA. En este modelo, Bond cobraría una pequeña cuota de licencia, lo que generaría ingresos continuos y la posicionaría como proveedora de datos para empresas de IA que perfeccionan sus modelos.
«La idea detrás de este modelo de licencia es que puedas monetizar tus recuerdos», afirmó. «Si nos convertimos en una plataforma con la estructura de incentivos adecuada para que miles de millones de personas compartan su vida cotidiana, nos convertiremos naturalmente en un lugar muy atractivo para entrenar a GPT-6, GPT-7 y todas las variantes que vendrán en el futuro».

Procesado con Darkroom. Créditos de la imagen: Bond
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Becirovic afirmó que Bond nunca vendería datos de usuarios con fines publicitarios, y que los usuarios pueden «eliminar cualquier recuerdo, ya sea borrándolos en la pestaña Memoria o utilizando lenguaje natural en el chat de Memoria». Añadió: «Los usuarios también pueden eliminar su perfil si no obtienen valor de Bond. A medida que el producto crezca, introduciremos más funciones de control de privacidad para que nuestros usuarios puedan gestionar sus datos».
Becirovic afirmó que Bond mejorará su cifrado con el tiempo, aunque se mostró algo impreciso sobre las protecciones actuales de la plataforma: «El cifrado E2EE es una prioridad para nosotros en un futuro próximo tras el lanzamiento. Mientras tanto, almacenamos todos los datos de los usuarios de forma segura en nuestra base de datos y nos aseguramos de que estén protegidos», dijo.
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