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Los ingresos de Baidu AI Cloud aumentan un 79% hasta alcanzar los 8.800 millones de yuanes con el despliegue del clúster de 10.000 tarjetas Kunlun Xiang P800

En la tarde del 18 de mayo, Baidu publicó oficialmente su informe financiero del primer trimestre de 2026, con unos ingresos totales de 32.100 millones de yuanes. De este total, los ingresos del negocio general ascendieron a 26.000 millones de yuanes, un aumento del 2% interanual, superando las expectativas del mercado. Durante este periodo, el negocio de inteligencia artificial mostró una fuerte dinámica de crecimiento, con los ingresos de la nube de IA de Baidu alcanzando los 8.800 millones de yuanes, lo que supone un crecimiento anual del 79%. Los ingresos de la nube GPU incluso experimentaron un crecimiento explosivo del 184%.
Durante el periodo del informe financiero, Baidu Intelligent Cloud se actualizó completamente a una nueva nube de IA de pila completa dirigida a aplicaciones de agentes inteligentes a gran escala. Evolucionó integralmente las capacidades de Agent Infra e AI Infra, mejorando la colaboración en toda la cadena desde la potencia informática subyacente hasta las aplicaciones de agentes inteligentes. En el mercado, Baidu Intelligent Cloud volvió a ser el doble campeón de la industria con 25 proyectos ganadores y un importe de victoria de 1.248 millones de yuanes en el primer trimestre, con un importe casi cinco veces superior al del segundo clasificado.
En el ámbito del hardware de computación, el Kunlun X P800 ha completado la verificación a gran escala y entregado múltiples clústeres de decenas de miles de tarjetas, completando con éxito el entrenamiento de la versión importante 5.1 del modelo grande ERNIE. Al mismo tiempo, el supernodo de 256 tarjetas Tianchi, construido sobre la base de Kunlun X, se ha lanzado con éxito y está previsto que se lance en junio. Su rendimiento de throughput ha mejorado un 25%, y ha completado la adaptación para modelos grandes principales como ERNIE, DeepSeek, GLM y MiniMax, mejorando significativamente la eficiencia de inferencia en un 50%.
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