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Ant Bailing Ling-2.6-1T de código abierto: un modelo de un billón de parámetros que rivaliza con GPT-5.4
El gran modelo BaiLing de Ant Financial, conocido como «Ling», ha anunciado hoy el lanzamiento en código abierto de su modelo insignia de un billón de parámetros, Ling-2.6-1T. Partiendo de los fundamentos técnicos presentados la semana pasada, este modelo se aleja de la simple búsqueda de cadenas de razonamiento ultralargas o de un número excesivo de parámetros. En su lugar, implementa un innovador mecanismo de «pensamiento rápido» a través de una arquitectura híbrida de MLA y LinearAttention, diseñada para abordar los retos de eficiencia de los modelos de un billón de parámetros en entornos de producción del mundo real.
Los resultados de las pruebas indican que Ling-2.6-1T alcanza una eficiencia de tokens excepcional en pruebas de rendimiento exhaustivas de análisis artificial, completando la evaluación completa utilizando solo 16 millones de tokens. Esto se traduce en unos costes de salida de aproximadamente una cuarta parte de los de modelos comparables. En términos de inteligencia general, el modelo rinde a un nivel comparable al de GPT-5.4 (modo sin inferencia). En cuanto a métricas prácticas como el razonamiento, la ejecución de código, la invocación de herramientas y la realización de tareas de varios pasos, Ling-2.6-1T establece un nuevo estándar SOTA (estado del arte) dentro del ámbito del código abierto.
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comentario (1)
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![ThomasScott]()
万亿参数？蚂蚁这是要把GPU当饭吃啊😂 开源好评，但参数多≠智商高，隔壁某模型参数少一半照样吊打。先观望实际表现，别光顾着刷榜。
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xix.ai
万亿参数？蚂蚁这是要把GPU当饭吃啊😂 开源好评，但参数多≠智商高，隔壁某模型参数少一半照样吊打。先观望实际表现，别光顾着刷榜。
