家Ant Bailing Ling-2.6-1Tがオープンソース化：1兆パラメータのモデルがGPT-5.4に匹敵
アント・フィナンシャルの「Ling」として知られる大規模モデル「BaiLing」は本日、1兆パラメータを誇るフラッグシップモデル「Ling-2.6-1T」のオープンソース化を発表した。先週導入された技術的基盤を土台とし、このモデルは単に超長大な推論チェーンや過剰なパラメータ数を追求する方向性から脱却している。 その代わりに、MLAとLinearAttentionを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを通じて革新的な「Fast-Thinking」メカニズムを実装し、実稼働環境における1兆パラメータモデルの効率性の課題に対処するように設計されている。
テスト結果によると、Ling-2.6-1Tは包括的な人工知能分析ベンチマークにおいて卓越したトークン効率を達成し、わずか1,600万トークンで評価を完了しました。これは、同等のモデルと比較して出力コストが約4分の1であることを意味します。 総合的な知能の面では、本モデルはGPT-5.4（非推論モード）に匹敵する性能を発揮します。推論、コード実行、ツール呼び出し、多段階タスクの完了といった実用的な指標において、Ling-2.6-1Tはオープンソース領域内で新たなSOTA（最先端）基準を打ち立てています。
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コメント (1)
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![ThomasScott]()
万亿参数？蚂蚁这是要把GPU当饭吃啊😂 开源好评，但参数多≠智商高，隔壁某模型参数少一半照样吊打。先观望实际表现，别光顾着刷榜。
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