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Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI, se une al equipo de preentrenamiento de Anthropic

Andrej Karpathy, el investigador en IA que cofundó OpenAI y trabajó allí anteriormente, y que antes de eso dirigió el departamento de IA en Tesla, se ha incorporado a Anthropic.
«Me he incorporado a Anthropic», publicó Karpathy en X el martes. «Creo que los próximos años en la vanguardia de los modelos de lenguaje a gran escala serán especialmente decisivos. Estoy deseando unirme al equipo y volver a la I+D».
Noticia personal: Me he incorporado a Anthropic. Creo que los próximos años en la vanguardia de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) serán especialmente determinantes. Estoy muy ilusionado por unirme al equipo y volver a la I+D. Sigo sintiendo una profunda pasión por la educación y tengo previsto retomar mi trabajo en este ámbito más adelante.
— Andrej Karpathy (@karpathy) 19 de mayo de 2026
Karpathy se incorporó a Anthropic esta semana, donde trabaja en el preentrenamiento bajo la dirección de Nick Joseph. El preentrenamiento se encarga de las sesiones de entrenamiento a gran escala que dotan a Claude de sus conocimientos y capacidades fundamentales, según la empresa. También es una de las fases más costosas y que requieren mayor potencia de cálculo en la construcción de un modelo de vanguardia.
Un portavoz de Anthropic declaró a TechCrunch que Karpathy creará un equipo centrado en utilizar a Claude para acelerar la investigación sobre el preentrenamiento.
Karpathy es uno de los pocos investigadores capaces de tender un puente entre la teoría de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y la práctica del entrenamiento a gran escala. El hecho de que se le haya elegido para formar dicho equipo indica que Anthropic cree que la investigación asistida por IA —más que el mero poder de cálculo— es la clave para mantenerse competitiva frente a OpenAI y Google.
Durante su etapa en OpenAI, Karpathy se centró en el aprendizaje profundo y la visión artificial hasta que se marchó en 2017 para incorporarse a Tesla. Dirigió los programas Full Self-Driving (FSD) y Autopilot de Tesla antes de abandonar la empresa en 2022.
Posteriormente, regresó a OpenAI durante un año antes de marcharse de nuevo en 2024 para fundar Eureka Labs, una startup dedicada a la aplicación de asistentes de IA en el ámbito educativo.
Karpathy no ha compartido muchas novedades sobre Eureka Labs desde su lanzamiento, y no está claro si el reconocido investigador seguirá al frente de la startup. También ha impartido un curso en línea titulado «Neural Networks: Zero to Hero», que ayuda a los alumnos a aprender a crear redes neuronales desde cero mediante código, y gestiona un canal de YouTube en el que publica con cierta regularidad conferencias sobre modelos de lenguaje grande (LLM) e inteligencia artificial.
«Sigo sintiendo una gran pasión por la educación y tengo previsto retomar mi trabajo en este ámbito en su momento», afirmó Karpathy.
TechCrunch se ha puesto en contacto con Karpathy para recabar sus comentarios.
Por otra parte, Anthropic también ha incorporado a Chris Rohlf a su «equipo rojo» de vanguardia, que somete a pruebas de estrés modelos avanzados de IA frente a amenazas graves. Rohlf es un veterano de la ciberseguridad con más de 20 años de experiencia. Anteriormente trabajó en el prestigioso equipo de ciberseguridad de Yahoo conocido como «The Paranoids» y, más recientemente, en Meta, donde pasó seis años antes de incorporarse a Anthropic. Rohlf también fue investigador en el Centro de Seguridad y Tecnologías Emergentes de Georgetown, donde trabajó en el proyecto CyberAI.
«Tenemos ante nosotros una oportunidad real de mejorar drásticamente la ciberseguridad gracias a la IA», afirmó Rohlf en una publicación en X. «No se me ocurre una empresa o un equipo mejor al que unirme en este momento tan crítico».
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— Andrej Karpathy (@karpathy) 19 de mayo de 2026
Karpathy se incorporó a Anthropic esta semana, donde trabaja en el preentrenamiento bajo la dirección de Nick Joseph. El preentrenamiento se encarga de las sesiones de entrenamiento a gran escala que dotan a Claude de sus conocimientos y capacidades fundamentales, según la empresa. También es una de las fases más costosas y que requieren mayor potencia de cálculo en la construcción de un modelo de vanguardia.
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