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Amazon inicia la fase de pruebas beta del asistente de IA generativa Alexa+ en hindi en toda la India
Amazon ha lanzado oficialmente la prueba beta de la versión en hindi de su asistente de IA conversacional de última generación, Alexa+. La empresa ha enviado correos electrónicos específicos a algunos usuarios indios, invitándoles a rellenar unos formularios antes del 22 de junio para unirse al programa de pruebas y ayudar a mejorar las funciones de localización del nuevo sistema.
Como primer producto de IA generativa de Amazon lanzado en 2025, Alexa+ se fue implantando gradualmente en EE. UU. y pasó a estar totalmente disponible para todos los usuarios estadounidenses en febrero de 2025, seguido del Reino Unido, Canadá, Brasil, México, Italia y Alemania. Esta expansión al mercado indio supone un nuevo paso adelante en la internacionalización del asistente conversacional.

El enfoque principal se centra en la interacción de voz localizada y la comprensión mixta multilingüe. La India cuenta con más de 600 millones de hablantes de hindi, y los usuarios suelen enfrentarse a contextos complejos que incluyen el hindi, el inglés o una mezcla de ambos en su comunicación diaria. Desde la introducción de Alexa en la India en 2017, Amazon añadió la compatibilidad con el hindi en 2019, y esta actualización tiene como objetivo remodelar la experiencia de interacción por voz mediante IA generativa. Dado que el software beta aún se está perfeccionando, Amazon advirtió en el correo electrónico que puede contener fallos, información inexacta o errores en la pronunciación regional.
Actualmente, Alexa+ funciona según un modelo de negocio en el que los miembros de Prime lo obtienen de forma gratuita, mientras que el resto de usuarios pagan una suscripción mensual. Aún no se ha anunciado la fecha exacta de lanzamiento en la India. A medida que los gigantes tecnológicos exploran nuevos paradigmas de interacción para los asistentes de voz inteligentes, la optimización de los modelos subyacentes para entornos lingüísticos complejos se convertirá en el principal obstáculo que determinará la tasa de penetración de los asistentes de IA en mercados interculturales y multilingües.
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