HogarEl generador de música basado en IA ProducerAI se une a Google Labs
El martes, Google anunció que ProducerAI, su herramienta de música basada en IA generativa, se va a integrar en Google Labs.
Con el respaldo de The Chainsmokers, ProducerAI permite a los usuarios generar música mediante comandos en lenguaje natural, como «crea un ritmo lo-fi». La plataforma utiliza el modelo de generación musical Lyria 3 de Google DeepMind, capaz de convertir tanto entradas de texto como de imagen en salidas de audio.
La semana pasada, Google reveló que Lyria 3 se integraría en su aplicación insignia Gemini. Sin embargo, ProducerAI permite a los usuarios interactuar con el modelo de IA de una manera más colaborativa, tal y como describió Elias Roman, director sénior de Gestión de Productos de Google Labs.
«ProducerAI me ha abierto nuevas posibilidades creativas», escribió Roman en una entrada de blog. «He mezclado géneros de formas novedosas, he creado canciones de cumpleaños personalizadas para mi familia y he elaborado listas de reproducción de entrenamiento a medida para mí y mis amigos».
Google también señaló que el rapero Wyclef Jean, ganador de tres premios Grammy, utilizó el modelo Lyria 3 y el Music AI Sandbox de Google para su último tema, «Back From Abu Dhabi».
«No se trata simplemente de una máquina en la que haces clic cien veces y ya está. Es un proceso de selección deliberado en el que vas filtrando y dices: "Creo que esto podría funcionar"», afirmó Jeff Chang, director de Gestión de Productos de Google DeepMind, en un vídeo de la empresa.
Jean recuerda que quería escuchar cómo sonaría una flauta en una canción ya grabada y utilizó las herramientas de Google para añadir a la mezcla una parte de flauta sin que se notara.
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Boston, MA | 9 de junio de 2026 INSCRÍBETE AHORA«Lo que quiero que todo el mundo comprenda […] es que vivimos en una era en la que los humanos deben ser los más creativos», dijo Jean en el vídeo. «Tienes una ventaja sobre la IA: un alma. Y la IA tiene una ventaja sobre ti: información infinita».
El impacto de la IA en la industria musical
Algunos músicos se oponen firmemente al uso de la IA en la creación musical, en gran parte porque las herramientas de IA generativa suelen entrenarse con datos de artistas protegidos por derechos de autor sin permiso. En 2024, cientos de músicos —entre ellos Billie Eilish, Katy Perry y Jon Bon Jovi— firmaron una carta abierta instando a las empresas tecnológicas a no menoscabar la creatividad humana con herramientas de generación musical basadas en IA.
Un grupo de editoriales musicales presentó recientemente una demanda de 3000 millones de dólares contra la empresa de IA Anthropic, alegando que descargó ilegalmente más de 20 000 canciones protegidas por derechos de autor, incluyendo partituras, letras y composiciones. (Un tribunal ya había ordenado a Anthropic ofrecer un acuerdo de 1500 millones de dólares a los autores cuyos libros se utilizaron sin permiso para el entrenamiento de la IA).
Sin embargo, otros artistas han aprovechado el potencial de la tecnología para mejorar la calidad del audio, más que como herramienta creativa.
Paul McCartney empleó tecnología de reducción de ruido basada en IA —similar a las funciones que permiten a Zoom o FaceTime filtrar el ruido de fondo— para restaurar una demo de John Lennon de hace décadas y de baja calidad. La «nueva» canción de los Beatles resultante, «Now and Then», ganó un Grammy en 2025.
Mientras tanto, plataformas de generación musical con IA como Suno han producido temas sintéticos lo suficientemente convincentes como para encabezar las listas de Spotify y Billboard. Telisha Jones, una joven de 31 años de Misisipi, utilizó Suno para transformar su poesía (aparentemente orgánica) en el éxito viral de R&B «How Was I Supposed To Know», lo que le valió un contrato discográfico con Hallwood Media por un valor estimado de 3 millones de dólares.
La situación legal del uso de obras protegidas por derechos de autor como datos de entrenamiento sigue siendo ambigua. El año pasado, el juez federal William Alsup dictaminó que el entrenamiento con material protegido por derechos de autor es legal, pero piratearlo no lo es.
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