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Verwenden Sie KI, um Kundenanfragen-Tickets im E-Commerce automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren, um die Verarbeitungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.
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Please analyze the following raw customer inquiry text submitted via e-commerce channels and classify it into one of four categories: 'Logistics Inquiry', 'Return/Exchange Request', 'Product Quality Complaint', or 'Other'. When making the judgment, focus on keywords such as tracking numbers, damaged goods, size mismatches, or shipping delays mentioned by the customer, ignoring emotional expressions, and directly output the most matching category label along with a brief rationale, ensuring the classification result aligns with common handling processes in actual business scenarios.
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Bitte analysieren Sie den folgenden rohen Kundenanfragetext, der über E-Commerce-Kanäle eingereicht wurde, und klassifizieren Sie ihn in eine der vier Kategorien: 'Logistikanfrage', 'Rückgabe/Umtauschanfrage', 'Produktqualitätsbeschwerde' oder 'Sonstiges'. Konzentrieren Sie sich bei der Bewertung auf Schlüsselwörter wie Sendungsverfolgungsnummern, beschädigte Waren, Größeninkonsistenzen oder Versandverzögerungen, die vom Kunden erwähnt wurden, ignorieren Sie emotionale Ausdrücke und geben Sie direkt das am besten passende Kategorienschild zusammen mit einer kurzen Begründung aus, um sicherzustellen, dass das Klassifizierungsergebnis mit den allgemeinen Verarbeitungsprozessen in realen Geschäftsszenarien übereinstimmt.
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