Yann LeCuns AMI Labs sichert sich 1 Milliarde Dollar für die Entwicklung eines Weltmodells

AMI Labs, das neue KI-Startup, das der Turing-Preisträger Yann LeCun nach seinem Ausscheiden bei Meta mitbegründet hat, hat sich Finanzmittel in Höhe von 1,03 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung vor der Finanzierung von 3,5 Milliarden US-Dollar gesichert. Das Unternehmen entwickelt Weltmodelle – KI-Systeme, die aus Interaktionen in der realen Welt lernen und nicht ausschließlich auf Sprachdaten basieren.

Dieser spezialisierte Bereich hat derzeit weniger Akteure als die generative KI, doch das könnte sich bald ändern. „Ich gehe davon aus, dass ‚Weltmodelle‘ das nächste große Schlagwort der Branche werden“, erklärte Alexandre LeBrun, CEO von AMI Labs, gegenüber TechCrunch. „Innerhalb von sechs Monaten wird sich wahrscheinlich fast jedes KI-Unternehmen als Entwickler von Weltmodellen neu positionieren, um Investoren anzuziehen.“

LeBrun äußerte diese Beobachtung mit einem Lächeln, überzeugt davon, dass AMI Labs einen grundlegenden Unterschied aufweist: Seine Kernaufgabe konzentriert sich auf echtes Weltverständnis. Dieser Ansatz hat vielversprechende Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen, wie die erste Partnerschaft mit dem Digital-Health-Startup Nabla zeigt, bei dem LeBrun nun als Vorsitzender fungiert.

Während seiner Zeit als CEO von Nabla kam LeBrun zu ähnlichen Schlussfolgerungen wie LeCun hinsichtlich der Grenzen großer Sprachmodelle – insbesondere in Bezug auf Halluzinationen, die im medizinischen Kontext ernsthafte Risiken darstellen könnten. Er räumt jedoch ein, dass die Entwicklung einer praktischen Alternative unter Verwendung von JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), dem von LeCun 2022 vorgestellten Framework, einen erheblichen Zeitaufwand erfordert.

„AMI Labs stellt ein außerordentlich ehrgeiziges Unterfangen dar, da es mit Grundlagenforschung beginnt“, erklärte LeBrun. „Dies ist kein herkömmliches Start-up für angewandte KI, das in drei Monaten ein Produkt auf den Markt bringen, in sechs Monaten Umsatz generieren und innerhalb eines Jahres 10 Millionen US-Dollar an wiederkehrenden Jahresumsätzen erzielen kann.“ Tatsächlich könnte der Übergang von Weltmodellen von theoretischen Konzepten zu kommerziellen Implementierungen mehrere Jahre in Anspruch nehmen.

Trotz der langen Entwicklungshorizonte ziehen Spezialisten für Weltmodelle erhebliche Investitionen an. SpAItial sicherte sich eine Startkapitalrunde in Höhe von 13 Millionen US-Dollar – eine für europäische Start-ups bemerkenswert hohe Summe –, während Fei-Fei Lis World Labs erst letzten Monat bemerkenswerte 1 Milliarde US-Dollar erhielt. AMI Labs schließt sich nun dieser Elitegruppe mit einer noch höheren Finanzierung an, als ursprünglich spekuliert wurde.

Obwohl das französische KI-Labor im vergangenen Dezember Berichten zufolge etwa 500 Millionen Euro angestrebt hatte, sammelte es letztendlich rund 890 Millionen Euro ein, wahrscheinlich gestützt durch sein außergewöhnliches Team. Neben LeCuns Engagement als Vorsitzender und LeBruns unternehmerischem Hintergrund verfügt die Organisation über Laurent Solly, den europäischen Vizepräsidenten von Meta, als COO sowie über die renommierten Forscher Saining Xie als Chief Science Officer, Pascale Fung als Chief Research & Innovation Officer und Michael Rabbat als Vizepräsident für Weltmodelle.

LeBrun merkte an, dass das starke Interesse der Investoren es dem Start-up ermöglichte, selektiv Geldgeber auszuwählen, die sowohl den Erwartungen als auch dem Fachwissen entsprachen. Die Finanzierungsrunde wurde gemeinsam von Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital und Bezos Expeditions geleitet, unter Beteiligung mehrerer Fonds, branchennaher Investoren und prominenter Persönlichkeiten wie Tim und Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel und Eric Schmidt.

Über den strategischen Wert hinaus bietet dieses Kapital eine erhebliche finanzielle Spielraum für die Hauptausgaben von AMI Labs: Rechenressourcen und die Gewinnung von Talenten. LeBrun betonte den qualitätsorientierten Teamaufbau an vier Schlüsselstandorten: Paris (Hauptsitz), New York (wo LeCun an der NYU lehrt), Montreal (Rabatts Basis) und Singapur (Nähe zu asiatischen Talenten und zukünftigen Kunden).

Zwar rechnet AMI Labs nicht mit einer sofortigen Umsatzgenerierung, plant jedoch eine frühzeitige Zusammenarbeit mit potenziellen Kunden. „Wir erstellen Weltmodelle, die darauf ausgelegt sind, die Realität zu erfassen – was isoliert nicht erreicht werden kann“, erklärte LeBrun. „Letztendlich müssen wir unsere Modelle mit realen Daten und Bewertungen in authentischen Szenarien testen.“

Sobald die Modelle einsatzbereit sind, wird AMI Labs mit Partnern zusammenarbeiten – Nabla ist der erste bestätigte Partner, der Zugang zu frühen Modellen erhält, sicherlich aber nicht der letzte. „Dieser strategische Ansatz erklärt wahrscheinlich das starke Interesse von Industrieakteuren und potenziellen Partnern an unserer Investitionsrunde“, bemerkte LeBrun.

Neben den Hauptinvestoren und Angel-Investoren zählt AMI Labs NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek und Toyota Ventures zu seinen Geldgebern, sowie die französischen Unternehmen Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault und Publicis Groupe. Weitere Teilnehmer sind Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA und ZEBOX Ventures.

Kommerzielle Anwendungen erfordern zwar Geduld, doch im Einklang mit LeCuns Prinzipien wird AMI Labs Forschungsergebnisse während des gesamten Entwicklungsprozesses veröffentlichen.

„Wir werden auch wesentliche Teile unseres Codes als Open Source veröffentlichen“, sagte LeBrun, der zuvor im FAIR-Forschungslabor von Meta tätig war. Obwohl offene Forschungspraktiken „immer seltener“ werden, halten die Gründer an ihrem Engagement fest. „Wir glauben, dass Offenheit den Fortschritt beschleunigt, und der Aufbau eines kollaborativen Forschungsökosystems rund um unsere Arbeit dient unseren langfristigen Interessen.“