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Machen Sie Ihre KI-Strategie zukunftssicher: Ein Leitfaden für Führungskräfte

1. Überblick
2. Was KI und maschinelles Lernen wirklich bedeuten
3. Warum Daten das maschinelle Lernen antreiben
4. Die nächste Phase von KI und Datenverarbeitung
5. Wie KI die geschäftliche Transformation vorantreibt
6. Wo KI an ihre Grenzen stößt und warum menschliche Qualitäten wichtig sind
7. Entwicklung von Systemen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
8. Abschließende Gedanken
9. Literaturverzeichnis
10. Glossar

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend, und Führungskräfte müssen ihre Auswirkungen klar verstehen, um Strategien zu entwickeln, die einen Wettbewerbsvorteil sichern. Doch angesichts des ständigen Hype und der rasanten Fortschritte im Bereich der KI verliert man sich leicht in komplexem Fachjargon, hat Mühe, mit der sich weiterentwickelnden Technologie Schritt zu halten, und tut sich schwer, schnell einen Mehrwert zu schaffen. Dieser Artikel durchbricht den Lärm und vermittelt Ihnen das wesentliche Wissen sowie ein praktisches Rahmenkonzept, um kluge Entscheidungen in Bezug auf KI zu treffen.

KI und maschinelles Lernen verstehen

Das meiste, was wir heute als KI bezeichnen, ist eigentlich ein Teilbereich, der als maschinelles Lernen (ML) bekannt ist. ML nutzt Daten, um Maschinen so zu trainieren, dass sie Modelle erstellen, die die menschliche Intelligenz nachahmen. Mit ML-Techniken können Computer lernen, Sprache zu verstehen, Objekte zu erkennen, Daten zu klassifizieren, Vorhersagen zu treffen, Trends und Muster zu erkennen sowie Entscheidungen zu automatisieren. Generative KI, ein Zweig des ML, erstellt Inhalte wie Texte und Bilder, und Tools wie ChatGPT, Bard, Dall‑E und Midjourney haben große Aufmerksamkeit auf sich gezogen.

Die Macht der Daten im maschinellen Lernen

Beim ML läuft alles auf eine Sache hinaus: Daten. Beim maschinellen Lernen geht es im Wesentlichen darum, mithilfe verschiedener Techniken Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Stellen Sie sich vor, Sie hätten Zugriff auf alle Daten der Welt – was könnten Sie damit anfangen? Die Möglichkeiten sind nahezu unbegrenzt. Genau das leisten ML-Systeme heute bereits. Anstatt sich darauf zu konzentrieren, was KI leisten kann, sollten Sie über die Daten selbst und die Möglichkeiten nachdenken, die sie jetzt und in Zukunft eröffnen.

Wenn generative KI ein neues Gemälde im Stil von Van Gogh erstellt, generiert sie auf der Grundlage vorhandener Daten neue Daten. Wenn ein ML-Modell durch die Analyse von Patientensymptomen die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung vorhersagt, identifiziert es Muster, die aus Trainingsdaten gelernt wurden. Wenn KI Sprache in Text umwandelt, transformiert sie eine Datenform in eine andere. Wenn Sie darüber nachdenken, was Sie heute oder morgen mit Daten erreichen können, werden Sie ein solides Verständnis dafür entwickeln, was KI leisten kann.

Die Zukunft von KI und Datenverarbeitung

In Zukunft könnten wir völlig neue DNA-Sequenzen erzeugen, um stärkere Lebensformen zu schaffen. Wir könnten Daten aus verschiedenen Bereichen integrieren, um Innovationen anzustoßen. Wir könnten alle Daten rund um ein einzelnes Objekt analysieren, wie zum Beispiel eine Finanztransaktion oder den Gesundheitszustand einer Person. Sobald man erkennt, dass der Großteil der heutigen KI und des maschinellen Lernens im Wesentlichen Datenverarbeitung ist, kann man sich vorstellen, dieses Konzept im gesamten Unternehmen anzuwenden.

Wenn ein Kunde beispielsweise mit Ihrem Unternehmen interagiert, sollte er keine langen Formulare ausfüllen müssen – er sollte sich ganz natürlich ausdrücken können. Hinter den Kulissen können Daten zusammengeführt werden, um seine Fragen zu beantworten. Wenn Sie als Führungskraft wissen möchten, wie Ihr Unternehmen in diesem Quartal abschneidet, sollten Sie in der Lage sein, eine Frage zu stellen und eine Antwort in jedem von Ihnen bevorzugten Format zu erhalten. In solchen Szenarien versteht die KI Ihre Anfrage, übersetzt sie in Code, der über Modelle auf Daten zugreift, priorisiert die Antworten anhand des Kontexts, wandelt das Ergebnis in das von Ihnen gewünschte Format um und liefert es Ihnen. Diese Daten können aus einer oder mehreren Quellen in unterschiedlichen Formaten stammen.

Die Rolle der KI bei der Geschäftstransformation

Eine Führungskraft, die über die Integration von KI entscheidet, muss generative KI oder Spracherkennung nicht bis ins Detail verstehen. Wichtig ist vielmehr zu verstehen, wie Daten genutzt werden können, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Nachdem diese Szenarien mit Kollegen erörtert wurden, kann die Führungsriege gemeinsame Entscheidungen aus der Perspektive der Unternehmensvision treffen, die Technologen dann umsetzen können – vorausgesetzt, Annahmen wie die Datenverfügbarkeit sind validiert.

Wenn Sie KI-Initiativen produktübergreifend ausweiten, dürfen Compliance, geistiges Eigentum, Daten-Governance und Modellrisiken nicht erst im Nachhinein berücksichtigt werden. Die frühzeitige Zusammenarbeit mit Rechtsspezialisten für KI hilft dabei, verantwortungsvolle KI zu operationalisieren – durch die Ausarbeitung von Richtlinien zur Modellnutzung, die Aushandlung von Lieferantenbedingungen und die Anpassung der Systeme an sich schnell ändernde Vorschriften –, ohne dabei die Innovation zu behindern. Beziehen Sie Rechtsberater von Anfang an mit ein, um Risikokontrollen in Ihre Roadmap zu integrieren und die Dynamik der Transformation aufrechtzuerhalten, ohne von regulatorischen Überraschungen überrascht zu werden.

Die Grenzen der KI und die Bedeutung menschlicher Eigenschaften

Wenn Führungskräfte KI-Entscheidungen ausschließlich auf Datenverarbeitung stützen, wird deutlich, was KI nicht leisten kann. Daten können keine Leidenschaft, Empathie, Gefühle, Liebe oder Kreativität vermitteln, die außerhalb des Datensatzes existieren. Nur Menschen können diese Eigenschaften einbringen. Und trotz beeindruckender Fortschritte im maschinellen Lernen haben wir noch nicht herausgefunden, wie wir Daten mit diesen menschlichen Eigenschaften anreichern können. Vielleicht war unser Ansatz, menschliche Intelligenz nachzuahmen, falsch – vielleicht geht es gar nicht um Daten, sondern um Chemie.

Aufbau von Prozessen und Systemen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI

Wenn Führungskräfte die Möglichkeiten der KI auf der Grundlage von Daten klar artikulieren können, können sie die Transformation ihres Unternehmens beschleunigen, indem sie Prozesse und Systeme entwerfen, in denen sich Mensch und KI gegenseitig ergänzen. In einem Krankenhausumfeld können Führungskräfte beispielsweise ermitteln, wo KI und Technologie einen Beitrag leisten können und wo menschliches Engagement am effektivsten ist – bei der Erfüllung von Patientenbedürfnissen, der Weiterbildung von Mitarbeitern, dem Einsatz der richtigen Technologie und dem Aufbau robuster Prozesse, die alle auf die Unternehmensvision abgestimmt sind.

Fazit

KI verändert die Geschäftswelt, und Führungskräfte müssen ihre Auswirkungen vollständig verstehen, um Strategien zu entwickeln, die ihren Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Indem sie das Potenzial von Daten im maschinellen Lernen, die Zukunft von KI und Datenverarbeitung, die Rolle der KI bei der Geschäftstransformation, ihre Grenzen und die Bedeutung menschlicher Qualitäten sowie den Aufbau von Systemen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verstehen, können Führungskräfte fundierte Entscheidungen in Bezug auf KI treffen und ihre Strategie zukunftssicher gestalten.

Quellenangaben

1. „Was ist künstliche Intelligenz (KI)?“ IBM. https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence
2. „Was ist maschinelles Lernen?“ AWS. https://aws.amazon.com/machine-learning/what-is-machine-learning/
3. „Generative KI: Der nächste Schritt in der Entwicklung der KI.“ Forbes. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/03/08/generative-ai-the-next-step-in-ais-evolution/?sh=5d5c5c5c5c5c
4. „Die Zukunft der KI: 10 Prognosen für 2021 und darüber hinaus.“ Forbes. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/01/11/the-future-of-ai-10-predictions-for-2021-and-beyond/?sh=5d5c5c5c5c5c
5. „Die Rolle der KI bei der Transformation von Unternehmen.“ Harvard Business Review. https://hbr.org/2021/03/the-role-of-ai-in-business-transformation

Glossar

• KI: Künstliche Intelligenz
• ML: Maschinelles Lernen
• DNA: Desoxyribonukleinsäure