HeimMeitun LongCat startet LoHoSearch, während die BrowseComp-Werte unter 30 % fallen
Die Fähigkeiten von Search Agents wurden im letzten Jahr maßgeblich durch BrowseComp definiert. Doch dieses Benchmark-Verfahren verliert an Relevanz – es trieb die Modellleistung in nur zehn Monaten von 30 % auf 90 %, und sein Wert schwindet rasch. Am 17. Juli stellte LongCat von Meituan eine strengere Evaluierung vor, LoHoSearch, die darauf abzielt, sinnvolle Fortschritte in der Entwicklung von Search Agents wieder voranzubringen.
Die Herausforderungen von LoHoSearch werden nicht manuell erstellt, sondern automatisch aus einem Wissensgraphen von Wikipedia generiert, der 7,62 Millionen Entitäten enthält. Da diese Aufgaben maschinengeneriert sind, erreichen sie ein Ausmaß an Suchraum und struktureller Komplexität, das menschliche Annotatoren niemals konsistent replizieren könnten. Kurz gesagt: Während frühere Benchmarks durch menschlich festgelegte Obergrenzen begrenzt waren, überlässt LoHoSearch die Generierung der Fragen dem Wissensgraphen und hebt diese Obergrenze effektiv auf.
Die Ergebnisse sind drastisch. Unter 11 führenden Modellen erreichte das höchste Ergebnis lediglich 34,74 %, während die nächsten drei Modelle zwischen 15 % und 16 % erzielten. Im Gegensatz dazu erreichen dieselben Modelle auf BrowseComp etwa 90 %. Diese Lücke verdeutlicht die wahren Grenzen aktueller Search Agents. Bemerkenswerterweise bringen Kontextstrategien immer geringere Mehrwerte: Die beste Kontextstrategie auf LoHoSearch verbesserte die Ergebnisse um lediglich 6,8 Prozentpunkte, im Vergleich zu 14 Prozentpunkten auf BrowseComp. Dies deutet darauf hin, dass es weitgehend unwirksam ist, sich unter diesem neuen Benchmark auf Prompting und Kontextengineering zu verlassen, um Fähigkeitslücken zu schließen.
LoHoSearch umfasst 544 Fragen, die 11 Domänen abdecken, in Baum- und Graphformaten strukturiert sind und open-source verfügbar sind. Während ältere Benchmarks ins Stocken geraten, beginnen die echten Herausforderungen für Search Agents erst jetzt, und LoHoSearch wird bald zu einem unverzichtbaren Evaluierungsstandard werden.
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