Компания General Intuition привлекла 2,3 млрд долларов, сделав ставку на то, что технологии в сфере видеоигр могут обучить ИИ для применения в реальных условиях

Войдя в отдел исследований и разработок компании General Intuition в Нью-Йорке, соучредитель и генеральный директор Пим де Витте сразу же указал на монитор, установленный на столе для работы стоя. Казалось, что кто-то играет в «Fortnite», но это был не человек.

«Наш агент играет уже 100 часов подряд», — с улыбкой сказал Кент Роллинс, директор по продуктам компании.

Не успел я до конца осознать, что вижу искусственный интеллект, перемещающийся по виртуальному игровому миру, как ко мне приблизился большой четвероногий робот, издавая электронный гул.

«Этот робот управляется тем же интеллектом, что и агент в Fortnite», — пояснил де Витте. Джош Дюплантис, аналитик данных, транслировавший в прямом эфире изображение с камеры робота, добавил, что робот находился в режиме «исследования».

Используя единственную камеру в качестве единственного «глаза», большой робот, похожий на насекомое, подошел ко мне, обошел вокруг и продолжил путь в офис. Время от времени он задевал ножки стульев или сталкивался с мусорным ведром, двигаясь почти как малыш, который учится ориентироваться в окружающей обстановке. Дюплантис отметил, что для тонкой настройки модели искусственного интеллекта четвероногого робота потребовалось всего восемь минут реальных данных о робототехнике. Примечательно, что эти данные были собраны на улице, а не в офисе, где робот работал в тот момент.

Основная миссия General Intuition — создание агентской модели, способной обобщать знания от игрового процесса до симуляции и физического воплощения. Именно эта способность понимать своё место в мире привлекла значительные инвестиции.

В четверг General Intuition объявила о привлечении 320 миллионов долларов при оценке компании в 2,3 миллиарда долларов, подтвердив тем самым предыдущие сообщения TechCrunch. Таким образом, общий объем раскрытого финансирования стартапа достиг 454 миллионов долларов после стартового раунда на сумму 134 миллиона долларов в октябре прошлого года.

Компания выделилась из предыдущего проекта де Витте — Medal, платформы для загрузки и обмена клипами из видеоигр. Сотни миллионов часов игрового видео стали исходным набором данных для обучения модели General Intuition пространственно-временному мышлению — пониманию того, как перемещаться в пространстве и времени.

Однако ключевым компонентом было не само видео, а встроенные в него метки действий: записи о том, какие именно кнопки нажимал игрок и когда. Де Витте утверждает, что большинство конкурентов, которые пытаются выводить действия исключительно на основе видео, упускают ключевой момент.

«Мы рассматриваем это как следующий этап предварительного обучения, — сказал де Витте. — У нас есть единая модель, которая может реагировать на визуальные элементы Fortnite и предпринимать действия, а также обрабатывать динамику реального мира так, как это никогда не смог бы сделать LLM».

Затем де Витте предложил мне протестировать модель мира General Intuition на ноутбуке. Эта симулированная среда генерируется кадр за кадром, а не рендерится традиционным игровым движком. Как это часто бывает при тестировании подобных моделей, я наткнулся прямо на стены. В других демо-версиях агенты могли бы пройти сквозь стены, но этот — нет. На основе миллионов часов игрового процесса модель научилась, что стены — это твердые преграды, лестницы служат для лазания, а тени удлиняются по мере движения солнца.

Для General Intuition эта модель мира — не конечный продукт, а среда обучения (внутри компании её называют «тренажёрным залом»). Компания нацелена на продажу самой агентной модели. Де Витте утверждает, что данные о действиях, полученные в процессе игры, помогают модели отличать «себя» от «окружающей среды», обеспечивая более глубокое понимание причинно-следственных связей.

Хотя технология General Intuition выглядит впечатляюще в демонстрациях, она не единственная в этой сфере. Более того, возможность масштабирования такой модели для надёжной работы в реальном мире пока не доказана. Большинство схожих подходов требуют огромных объемов данных из реального мира, сбор которых занимает много времени и требует больших затрат. Стратегия General Intuition заключается в том, что игровой процесс предлагает масштабируемый «кратчайший путь».

Инвесторы, похоже, с этим согласны. Последний раунд финансирования возглавила компания Khosla Ventures при участии General Catalyst, Джеффа Безоса, Эрика Шмидта, Нико Росберга, а также исследователей из Google DeepMind и Массачусетского технологического института (MIT).

Большая часть финансирования пойдет на расширение вычислительных мощностей. General Intuition заключила партнерство с CoreWeave и планирует сосредоточиться на предварительном обучении следующей версии модели. Часть средств также выделена на то, чтобы к концу лета сделать API компании более широко доступным.

Винод Хосла, чья компания возглавила раунд, назвал видение де Витте и уникальный доступ компании к данным ключевыми факторами.

«С появлением больших языковых моделей (LLM) в области логического мышления произошел качественный скачок, — сказал Хосла в интервью. — Я считаю, что с появлением моделей мира следующим скачком станет появление интуиции — способности, подобной человеческой. Данные о действиях и реакциях из игр являются ключом к развитию этой интуиции».

Видение — компания, которая останется актуальной на протяжении поколений

General Intuition использует данные из видеороликов Medal. Источник изображения:Medal.TV

General Intuition — не единственная компания, осознающая, что данные о действиях людей, собранные Medal, имеют жизненно важное значение для построения динамических моделей мира и универсальных агентов. Брианна Мартин, руководитель аппарата стартапа, отметила, что компания частично возникла после того, как Medal отклонила предложение о поглощении от одной из крупных исследовательских лабораторий. С тех пор поступали и другие предложения.

Де Витте и его соучредители — Элои Алонсо, Адам Джелли и Винсент Микели — не заинтересованы в поглощении, да и инвесторы не стремятся к скорейшему выходу из инвестиций. Объем и качество проприетарных данных, к которым General Intuition получает доступ через Medal, являются причиной, по которой Хосла рассматривает эту компанию скорее как ставку на будущее поколения, чем как объект слияний и поглощений. Компания стремится стать основой для обобщенных агентов и моделей мира как в симуляции, так и в реальности.

«На данном этапе это было бы просто приобретением данных, что не представляет интереса», — сказал Хосла.

Эта ставка также предполагает доверие к личным ценностям де Витте.

Проработав семь лет в сфере гуманитарной помощи, в том числе в организации «Врачи без границ», де Витте провёл чёткую этическую грань: никакие агенты не будут использоваться для нанесения вреда людям.

«Мы не хотим подпитывать гонку вооружений», — сказал де Витте. «Если бы я объявил: „Мы создаем летальную автономную систему“, как вы думаете, что произошло бы в других странах?»

Это ограничение на военное применение возникает на фоне того, что Кремниевая долина всё больше сосредотачивается на оборонной сфере. Де Витте не против того, чтобы его модели использовались для поисково-спасательных операций, но он считает, что недавняя одержимость Кремниевой долины оборонной тематикой «заражает экосистему».

Де Витте — голландец, и большая часть его команды — европейцы, что определяет корпоративную культуру компании. Он пригласил Мартин в команду отчасти из-за того, что она публично ушла из Palantir из-за сотрудничества этой компании с Иммиграционной и таможенной полицией США.

«Я не понимаю, почему Кремниевая долина работает именно так, — сказал он. — Есть причина, по которой я там не работаю».

Этика Де Витте выходит за рамки простого ограничения того, чего модели не будут делать. Как геймер, заработавший в подростковом возрасте 1,5 миллиона долларов на создании и хостинге частного сервера RuneScape, он также обеспокоен судьбой людей, которые остаются в стороне от прогресса в области искусственного интеллекта.

Компания General Intuition недавно запустила Nerve — платформу по поиску работы, позволяющую геймерам зарабатывать деньги, используя своё имеющееся оборудование. Регистрация начинается с маркировки данных и может перерасти в дистанционное управление роботами и выполнение других задач. Де Витте отметил, что пользовательская база Medal — это именно то поколение, которое наиболее уязвимо перед вытеснением из-за развития ИИ, и он хочет, чтобы у них была доля в будущем.

«Маховик данных»

Де Витте представляет General Intuition в качестве создателя экосистемы, подобно Anthropic или OpenAI — поставщика моделей, позволяющего другим развивать свои технологии на основе его решений. В настоящее время стартап обслуживает несколько клиентов в сфере игр, симуляторов и робототехники.

«Мы не создаем компанию по производству беспилотных автомобилей, — сказал де Витте. — Мы делаем так, чтобы следующему человеку было в 10 раз проще создать такой автомобиль».

Компания заявляет, что как только её API станет доступен большему числу клиентов, она сможет тестировать различные сценарии применения — например, испытывать робота в цифровом двойнике производственного цеха, управлять человекоподобным ботом в игровой студии или отправлять четвероногого робота для работы в опасных средах.

Хотя четвероногий робот — это первое физическое воплощение, которое General Intuition протестировала в реальном мире, компания также экспериментировала с дронами и другими устройствами, в том числе тестировала модель в гоночных играх.

«Это работает на любом устройстве, которым можно управлять с помощью игрового контроллера, клавиатуры или мыши», — сказал де Витте.

Создание «маховика данных» является одной из основных целей.

«Мы будем выбирать клиентов, способных диверсифицировать воплощения, для которых эта обобщенная базовая модель служит основой», — сказал де Витте. «Мы отдаем приоритет клиентам, которые могут предоставить реальные данные, способствующие продвижению исследований, и которые располагают гибкими внутренними командами для глубокого партнерства и взаимного обучения».

Хосла подчеркнул, что именно собственные данные General Intuition позволили компании достичь таких результатов, и ее способность продолжать сбор уникальных данных будет иметь решающее значение. Несмотря на впечатляющие демонстрации, вопрос о том, можно ли масштабировать перенос результатов симуляции в реальный мир, остается открытым, и пока никто не дал на него исчерпывающего ответа.