BMS nutzt NVIDIA-KI zur Entdeckung neuer Medikamente

Bristol Myers Squibb hat seine KI-Kapazitäten in den letzten Jahren erheblich ausgebaut, um die Ergebnisse in der Wirkstoffforschung zu beschleunigen. Bildquelle: Bristol Myers Squibb.

Das führende Biopharmaunternehmen Bristol Myers Squibb erweitert seine NVIDIA-Rechenkapazitäten, um das nach eigenen Angaben leistungsstärkste KI-System in Privatbesitz in der Life-Sciences-Branche aufzubauen.

Bristol Myers Squibb (BMS) baut seine auf NVIDIA-Technologie basierende KI-Infrastruktur aus, um das zu schaffen, was das Unternehmen als die „leistungsstärkste KI-Fabrik in der Life-Sciences-Branche“ bezeichnet.

BMS betreibt bereits eines der leistungsstärksten KI-Systeme in der Life-Sciences-Branche, das ebenfalls auf fortschrittlicher NVIDIA-Technologie basiert und zur Unterstützung seiner Forschungs- und Entwicklungsprogramme dient.

Dieses zweite System wird im Vergleich zu seinem Vorgänger eine bis zu zehnmal höhere Leistung pro Megawatt liefern.

Das System wird einen NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX Vera Rubin NVL72-Systemen einsetzen und damit die leistungsstärkste und energieeffizienteste privat betriebene NVIDIA-Infrastruktur in der Life-Sciences-Branche schaffen.

Greg Meyers, Chief Digital and Technology Officer bei Bristol Myers Squibb, sagt: „BMS hat bewusst auf KI gesetzt, und wir sehen nun erste Erfolge in unserer Pipeline und unseren Betriebsabläufen. Wir sind entschlossen, KI in konkrete Ergebnisse für Patienten umzusetzen, was eine Infrastruktur erfordert, die diesem Anspruch gerecht wird.

„Der Ausbau unserer Rechenkapazitäten mit NVIDIA gibt unseren Forschern und Teams im gesamten Unternehmen den Spielraum, den sie benötigen, um BMS an der Spitze dessen zu halten, was KI für die Wirkstoffforschung und -entwicklung leisten kann.“

Greg Meyers, Chief Digital and Technology Officer bei Bristol Myers Squibb. Bildnachweis: Bristol Myers Squibb.

Beschleunigung der Wirkstoffforschung durch generative KI

Die KI-gestützte Wirkstoffforschung ist einer der führenden Anwendungsfälle für generative KI im Gesundheitswesen. BMS steht seit dem Aufbau seines ersten NVIDIA-basierten DGX SuperPOD vor drei Jahren an der Spitze dieser Entwicklung.

KI-Agenten, die die Identifizierung und Validierung von Zielmolekülen automatisieren, ersparen den Forschern wochenlange manuelle Arbeit und ermöglichen es ihnen, sich auf wissenschaftliche Entscheidungen von höherem Wert zu konzentrieren.

Der „Predict First“-Ansatz des Unternehmens nutzt KI, um das Versuchsdesign vor den Labortests zu steuern, und fließt als Teil einer integrierten Arzneimittelentwicklungsstrategie in jedes Programm für kleinmolekulare Wirkstoffe sowie in die meisten Programme für großmolekulare Wirkstoffe ein.

Robert Plenge, Executive Vice President und Chief Research Officer bei Bristol Myers Squibb, sagt: „Die Wirkstoffforschung ist eine Abfolge von Entscheidungen, die unter Unsicherheit getroffen werden, und bessere Entscheidungen resultieren aus besseren Erkenntnissen – und zwar schneller.

„Diese Infrastruktur ermöglicht es uns, aus jedem Experiment und jedem klinischen Ergebnis zu lernen, um die nächste Hypothese zu verfeinern, sodass die Wissenschaftler von BMS weniger Zeit mit manuellen Aufgaben verbringen und sich mehr den Fragen widmen können, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.

„Das Ziel ist nicht Geschwindigkeit um der Geschwindigkeit willen, sondern die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass jedes Programm, das wir vorantreiben, das richtige ist.“

Robert Plenge, Executive Vice President und Chief Research Officer bei Bristol Myers Squibb. Bildnachweis: Bristol Myers Squibb.

Verbesserung der Forschungsabläufe

Die erweiterte Vereinbarung unterstützt die Forschungsvision des Unternehmens von „hybrider Intelligenz“, bei der KI-Wissenschaftler Seite an Seite mit menschlichen Forschern arbeiten, um Arbeitsabläufe und Ergebnisse zu verbessern.

KI-Systeme bei BMS übernehmen komplexe, datenintensive Aufgaben, sodass sich Wissenschaftler auf Strategie, Interpretation und Entscheidungen konzentrieren können, die menschliches Fachwissen erfordern.

Der Cluster stellt die Rechenleistung für diesen Ansatz bereit, unterstützt Grundmodelle, die auf jahrzehntelangen firmeneigenen Daten trainiert wurden, und ermöglicht KI-gesteuerte Arbeitsabläufe, mit denen Forscher Hypothesen in einem bisher unmöglichen Umfang testen können.

Rory Kelleher, Senior Director of Business Development, Healthcare and Life Sciences bei NVIDIA, sagt: „BMS hat über Jahrzehnte hinweg außergewöhnliches wissenschaftliches Wissen in einigen der komplexesten Bereiche menschlicher Erkrankungen aufgebaut.

Mit NVIDIA Vera Rubin und dem BioNeMo Agent Toolkit kann BMS diese wissenschaftlichen Unternehmensdaten in firmeneigenes Wissen umwandeln und den Agenten fachspezifische Werkzeuge an die Hand geben, die Wissenschaftlern helfen, die Biologie zu erforschen, Moleküle zu entwerfen und Hypothesen in einem beispiellosen Ausmaß zu bewerten – und so die Art und Weise neu zu definieren, wie Medikamente entdeckt und entwickelt werden.“

Ausbau des KI-Ökosystems des Unternehmens

Der Ausbau der KI-Infrastruktur von BMS folgt auf die im Mai 2026 angekündigte strategische Partnerschaft mit Anthropic.

Der „Claude“-Agent des KI-Unternehmens soll in den Bereichen Forschung, klinische Entwicklung, Produktion, Vertrieb und Unternehmensfunktionen eingesetzt werden.

Mit dem Ziel, den Einsatz von KI von dialogorientierten Tools hin zu in alltägliche Arbeitsabläufe integrierten Agentenfunktionen zu verlagern, soll die Partnerschaft zwischen BMS und Claude die Softwareentwicklung mit „Claude Code“ beschleunigen.

Dadurch werden Agenten in Arbeitsabläufe eingebettet, die die Entwicklung von Arzneimitteln vorantreiben, und Claude wird mit dem institutionellen Wissen über interne Systeme hinweg vernetzt.

Anthropic hat zudem „Claude Science“ auf den Markt gebracht, ein spezielles Produkt, das auf die Anforderungen der Life-Sciences-Branche zugeschnitten ist.