BMS, NVIDIA의 AI 기술을 활용해 신약 개발

브리스톨 마이어스 스큅은 신약 개발 성과를 가속화하기 위해 최근 몇 년간 AI 역량을 대폭 강화해 왔다. 출처: 브리스톨 마이어스 스큅.

바이오제약 업계의 선두주자인 브리스톨 마이어스 스큅(Bristol Myers Squibb)은 생명과학 업계에서 ‘가장 강력한 사내 AI 시스템’이라 칭하는 시스템을 구축하기 위해 엔비디아(NVIDIA) 컴퓨팅 용량을 확대하고 있습니다.

브리스톨 마이어스 스큅(BMS)은 자사가 ‘생명과학 분야에서 가장 강력한 AI 공장’이라고 설명하는 시스템을 구축하기 위해 NVIDIA 기반 AI 인프라를 확장하고 있습니다.

BMS는 이미 연구 개발 프로그램을 지원하기 위해, 역시 첨단 NVIDIA 기술을 기반으로 한 생명과학 업계에서 가장 강력한 AI 시스템 중 하나를 운영 중입니다.

이 두 번째 시스템은 이전 시스템에 비해 메가와트당 최대 10배 더 뛰어난 성능을 제공할 것입니다.

이 시스템은 DGX Vera Rubin NVL72 시스템을 탑재한 NVIDIA DGX SuperPOD를 도입하여, 생명과학 업계에서 가장 강력하고 에너지 효율이 높은 민간 소유의 NVIDIA 인프라를 구축할 예정이다.

브리스톨 마이어스 스큅(Bristol Myers Squibb)의 최고 디지털 및 기술 책임자(CDTO)인 그렉 마이어스(Greg Meyers)는 다음과 같이 말했습니다. “BMS는 AI에 대한 신중한 투자를 단행해 왔으며, 이제 그 성과가 신약 파이프라인과 운영 현장에서 나타나기 시작했습니다. 우리는 AI를 환자를 위한 실질적인 성과로 전환하기 위해 최선을 다하고 있으며, 이를 위해서는 그 야망에 걸맞은 인프라 구축이 필요합니다.

“NVIDIA와 함께 컴퓨팅 역량을 확장함으로써, 전사적인 연구진과 팀에게 BMS가 신약 발견 및 개발 분야에서 AI가 할 수 있는 일의 최전선에 계속 머물 수 있도록 필요한 규모를 제공할 수 있게 되었습니다.”

브리스톨 마이어스 스큅(Bristol Myers Squibb)의 최고 디지털 및 기술 책임자(CDTO) 그렉 마이어스(Greg Meyers). 출처: 브리스톨 마이어스 스큅.

생성형 AI를 통한 신약 개발 가속화

AI 기반 신약 개발은 의료 분야에서 생성형 AI의 대표적인 활용 사례 중 하나입니다. BMS는 3년 전 NVIDIA 기반 첫 번째 DGX SuperPOD를 구축한 이래로 이 분야의 선두에 서 왔습니다.

표적 식별 및 검증을 자동화하는 AI 에이전트는 연구원들이 수주 동안의 수작업 시간을 절약해 주어, 더 높은 가치를 지닌 과학적 의사결정에 집중할 수 있게 해줍니다.

이 회사의 ‘Predict First’ 접근 방식은 AI를 활용해 실험실 테스트에 앞서 실험 설계를 안내하며, 통합 신약 개발 전략의 일환으로 모든 소분자 프로그램과 대부분의 대분자 프로그램에 정보를 제공합니다.

브리스톨 마이어스 스큅(Bristol Myers Squibb)의 로버트 플렌지(Robert Plenge) 전무이사 겸 최고연구책임자(CRO)는 다음과 같이 말합니다. “신약 개발은 불확실성 속에서 이루어지는 일련의 의사결정 과정이며, 더 나은 의사결정은 더 나은 증거를 더 빠르게 확보할 때 비로소 가능합니다.

“이 인프라를 통해 우리는 모든 실험과 임상 결과로부터 배워 다음 가설을 더욱 정교하게 다듬을 수 있으며, 이를 통해 BMS 과학자들은 수작업에 소요되는 시간을 줄이고 인간의 판단이 필요한 문제에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

“목표는 속도 그 자체를 위한 것이 아니라, 우리가 추진하는 각 프로그램이 올바른 선택일 확률을 높이는 것입니다.”

브리스톨 마이어스 스큅(Bristol Myers Squibb)의 로버트 플렌지(Robert Plenge) 전무이사 겸 최고연구책임자(CRO). 출처: 브리스톨 마이어스 스큅.

연구 워크플로우 개선

이번 확대된 협약은 AI 공동 연구원들이 인간 연구자들과 협력하여 워크플로우와 성과를 개선하는 ‘하이브리드 인텔리전스’라는 회사의 연구 비전을 뒷받침합니다.

BMS의 AI 시스템은 복잡하고 데이터 집약적인 작업을 처리함으로써, 과학자들이 인간의 전문성이 필요한 전략 수립, 해석 및 의사 결정에 집중할 수 있도록 돕습니다.

이 클러스터는 이러한 접근 방식의 기반이 되는 컴퓨팅 성능을 제공하여, 수십 년간 축적된 독자적인 데이터로 훈련된 파운데이션 모델을 지원하며, 연구자들이 이전에는 불가능했던 규모로 가설을 검증할 수 있도록 하는 AI 주도 워크플로우를 촉진합니다.

NVIDIA의 헬스케어 및 생명과학 부문 비즈니스 개발 수석 이사인 로리 켈러허(Rory Kelleher)는 다음과 같이 말했습니다. “BMS는 인간 질병의 가장 복잡한 분야들에서 수십 년에 걸쳐 탁월한 과학적 지식을 축적해 왔습니다.

“NVIDIA Vera Rubin과 BioNeMo Agent Toolkit을 통해 BMS는 이러한 기업 과학 데이터를 독자적인 인텔리전스로 전환하고, 과학자들이 전례 없는 규모로 생물학을 탐구하고, 분자를 설계하며, 가설을 평가할 수 있도록 돕는 도메인별 도구를 에이전트에 제공할 수 있게 되어, 의약품 발견 및 개발 방식을 재창조할 것입니다.”

기업용 AI 생태계 확장

BMS의 AI 인프라 확장은 2026년 5월에 발표된 Anthropic과의 전략적 파트너십에 따른 것입니다.

이 AI 기업의 ‘클로드(Claude)’ 에이전트는 연구, 임상 개발, 제조, 상업 및 기업 기능 전반에 걸쳐 배포될 예정입니다.

AI 사용을 대화형 도구에서 일상적인 워크플로우에 내장된 에이전트 기능으로 전환하는 것을 목표로 하는 BMS-Claude 파트너십은 ‘Claude Code’를 통해 소프트웨어 엔지니어링을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

이 파트너십은 신약 개발을 추진하는 워크플로우에 에이전트를 내장하고, 클로드(Claude)를 내부 시스템 전반에 걸친 조직의 지식과 연결합니다.

또한 앤트로픽은 생명과학 산업의 요구에 맞춰 설계된 전용 제품인 ‘클로드 사이언스(Claude Science)’를 출시했다.