KI-Agenten werden bis 2026 den Arbeitsplatz revolutionieren

Nach mehreren Jahren des Experimentierens hat die KI in Unternehmen nun die Pilotphase hinter sich gelassen. Bislang haben viele Unternehmen KI auf allgemeine Chatbots beschränkt, die in der Regel von kleinen Teams von Early Adopters entwickelt wurden. Nexos.ai prognostiziert, dass sich dieser Ansatz zu einem operativeren Modell weiterentwickeln wird: dem Einsatz von Gruppen spezialisierter KI-Agenten, die direkt in Geschäftsprozesse integriert werden.

Selbst eigenständige Agenten werden mittlerweile häufig für Aufgaben wie die Überprüfung von Lebensläufen, die Prüfung von Verträgen, die Erstellung von Routinekommunikationen, die Erstellung von Managementberichten und die Koordination von Maßnahmen innerhalb von Unternehmenssystemen eingesetzt.

Laut der Analyse des Unternehmens verzeichnen Organisationen, die von einzelnen Chatbots zu mehreren rollenspezifischen Agenten übergehen, deutlich höhere Akzeptanzraten und berichten von greifbareren Geschäftsergebnissen. Die Teams arbeiten mit diesen Agenten wie mit Nachwuchskräften zusammen, wobei jeder Agent für einen klar definierten Aufgabenbereich verantwortlich ist.

Jedes Team erhält einen eigenen benannten Agenten

Die Untersuchungen des Unternehmens gehen davon aus, dass benannte KI-Agenten, die bestimmten Teams zugewiesen sind, zur Standardpraxis werden und als sogenannte „KI-Praktikanten” fungieren. Dabei handelt es sich nicht um allgemeine Assistenten, sondern um spezialisierte Tools, die für bestimmte operative Arbeitsabläufe entwickelt wurden.

So könnten beispielsweise Personalabteilungen Agenten implementieren, die auf Rekrutierungsstandards abgestimmt sind, während Rechtsabteilungen Agenten einsetzen könnten, die darauf programmiert sind, Vertragsabweichungen zu identifizieren. Vertriebsteams werden auf Agenten angewiesen sein, die für ihre Vertriebspipelines optimiert und mit bestehenden CRM-Plattformen verbunden sind. In jedem Szenario betont Nexos, dass der geschäftliche Nutzen eher aus dem Kontextverständnis und der Integration mit aktueller Software und Daten resultiert als aus Verbesserungen der reinen Modellfähigkeiten.

Frühe Implementierungen in Unternehmen zeigen erhebliche Vorteile. Payhawk berichtet beispielsweise, dass die Verwendung der Agentenplattform von Nexos.ai in den Bereichen Finanzen, Kundensupport und Betrieb die Zeit für Sicherheitsuntersuchungen um 80 % reduziert hat. Das Unternehmen erreichte eine Datengenauigkeit von 98 % und senkte gleichzeitig die Verarbeitungskosten um 75 %.

Žilvinas Girėnas, Produktleiter bei Nexos.ai, hebt die Koordination als wichtigsten Vorteil hervor. „Der Übergang von einzelnen Agenten zu synchronisierten KI-Teams stellt eine grundlegende Veränderung dar. Unternehmen bilden [...] Cluster von spezialisierten Agenten, die innerhalb von Workflows zusammenarbeiten. Dann entwickelt sich KI von einem experimentellen Projekt zu einer unverzichtbaren Infrastruktur.“

Plattformkonsolidierung wird unvermeidlich

Da Unternehmen immer mehr aktive Agenten einsetzen, taucht ein zweites Problem auf: Fragmentierung. Teams, die fünf bis zehn Agenten mit unterschiedlichen Tools betreiben, sehen sich mit doppelten Kosten und inkonsistenten Sicherheitsmaßnahmen konfrontiert. Aus Sicht der IT-Governance kann dies schnell unüberschaubar werden.

Daten von frühen Nexos-Anwendern zeigen, dass die Konsolidierung von Agenten auf einer unternehmensweiten gemeinsamen Plattform eine schnellere Bereitstellung ermöglicht – manchmal sogar doppelt so schnell – und gleichzeitig einen besseren Überblick über Kosten und Leistung bietet.

Girėnas bemerkt: „Wenn Teams mit mehreren Anbietern und Anmeldedaten zu kämpfen haben, sinkt die Nutzung. Eine einheitliche Plattform ermöglicht es Unternehmen, einen konsistenten Mehrwert zu erzielen, anstatt für ungenutzte Software zu bezahlen.“

Dieses Muster wird Technologieexperten in Unternehmen bekannt vorkommen: KI-Agentensysteme folgen dem gleichen Konsolidierungspfad, der zuvor bei Kollaborations-, Sicherheits- und Analyseplattformen zu beobachten war.

KI-Operationen verlagern sich auf das Geschäft

Die Untersuchungen des Unternehmens zeigen, dass die Verantwortung für KI-Operationen von den Engineering-Teams auf Führungskräfte und bestimmte Geschäftsbereiche übergeht. Dieser funktionsspezifische Ansatz bedeutet, dass Personal-, Rechts-, Finanz- und Vertriebsleiter ihre eigenen Agenten konfigurieren müssen, einschließlich der Prompt-Verwaltung. Folglich wird die Agentenverwaltung zu einer zentralen operativen Kompetenz sowohl für Einzelpersonen als auch für Geschäftsbereiche.

Dies schafft neue Anforderungen an Agentenplattformen und erfordert benutzerfreundliche Oberflächen für nicht-technisches Personal sowie Systeme, die mit minimaler Abhängigkeit von APIs oder Entwicklertools funktionieren. Teamleiter müssen Anweisungen anpassen, Systemausgaben bewerten und erfolgreiche Konfigurationen skalieren. Technischer Support wird für außergewöhnliche Problemlösungsszenarien reserviert sein.

Die Nachfrage wird die Lieferkapazität übersteigen

Die letzte Prognose von Nexos.ai betrifft aufkommende Kapazitätsengpässe. Das Unternehmen geht davon aus, dass nach der erfolgreichen Einführung der ersten Agenten durch die Teams die Nachfrage nach vergleichbaren Systemen im gesamten Unternehmen steigen wird. Marketingabteilungen werden möglicherweise eine Automatisierung der Arbeitsabläufe anstreben, Finanzfachleute werden Agenten zur Überprüfung der Compliance wünschen und Kundenerfolgsteams werden mit Support-Triage-Systemen experimentieren: Jede Einheit, die den nachgewiesenen Wert an anderer Stelle beobachtet, wird vergleichbare Fähigkeiten und Effizienzen erwarten.

Branchenprognosen zufolge werden bis Ende 2026 etwa 40 % der Unternehmenssoftwareanwendungen aufgabenspezifische KI-Agenten enthalten, gegenüber weniger als 5 % im Jahr 2024. Die technischen Ressourcen können nicht Schritt halten, wenn jeder Agent eine individuelle Entwicklung erfordert – daher ist eine Zentralisierung der Funktionen erforderlich.

„Die erfolgreichsten Unternehmen werden Agentenbibliotheken unterhalten, anstatt sich auf maßgeschneiderte Lösungen zu verlassen“, erklärt Girėnas. „Vorlagen, Playbooks und vorkonfigurierte Agenten sind die einzige Möglichkeit, die wachsende Nachfrage zu befriedigen, ohne die Lieferteams zu überlasten.“

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