尽管面临挑战，Wispr Flow 仍押注印度语音人工智能的未来

印度的数字生态系统与语音技术紧密相连，从语音备忘录到多语言消息传递皆是如此。鉴于该国语言多样性、语言切换的惯例以及各异的变现潜力，将这些普遍存在的习惯转化为可扩展的AI业务面临着巨大挑战。Wispr Flow正致力于把握这一复杂但前景广阔的机遇。

这家总部位于旧金山湾区的初创公司专注于开发人工智能驱动的语音输入软件，其报告显示印度目前已成为其增长最快的市场。尽管该地区基于语音的人工智能产品仍处于早期阶段且市场分散，但这种增长势头依然强劲。这一势头促使Wispr Flow加速向印度用户拓展业务，首先支持“印英混语”（Hinglish）——这种融合了印地语和英语的语言在日常交流中十分普遍。 该公司计划提供更广泛的多语言语音支持，增加本地招聘，并最终通过更亲民的定价策略，将服务范围从专业用户拓展至印度普通家庭。

此前印度的语音技术，包括数字助理和语音消息，主要提供便利性。像Wispr Flow这样的AI初创公司现在认为，生成式AI可以将这些用例演变为计算的基础层。

为更好地服务印度市场，Wispr Flow 于今年早些时候开始对一种 Hinglish 语音模型进行测试，并推出了 Android 应用——这是印度主流的移动操作系统。此前该产品已在 Mac 和 Windows 平台上线，iOS 版本预计将于 2025 年推出。

联合创始人兼首席执行官塔纳伊·科塔里（Tanay Kothari）向TechCrunch透露，在印度的早期用户主要为经理和工程师等白领专业人士。但如今，随着年轻家庭成员的引荐，该服务的使用范围正逐渐扩大至学生和年长用户群体。

科塔里指出，无论从用户基数还是营收来看，印度已成为Wispr Flow仅次于美国的第二大市场。随着在印度开展的针对性推广，尤其是推出印地语-英语混合语支持后，业务增长显著提速。这一举措抓住了印地语与英语混合使用的普遍习惯，特别是当用户使用场景从工作相关任务扩展到个人沟通时。

“最显著的趋势是人们越来越多地将其用于个人应用，”科塔里指出，他所指的正是WhatsApp和社交媒体等平台，在这些平台上，对话中途在印地语和英语之间切换已成常态。

今年早些时候，Wispr Flow在印度的月环比增长率约为60%，但在最近的发布活动后跃升至约100%。上个月，这家初创公司通过发布一段由科塔里出镜的宣传视频，并在班加罗尔开展线下活动，加强了在印度的营销力度，旨在吸引主流用户。

科塔里透露，Wispr Flow计划在未来一年内扩展多语言语音支持，实现英语与印地语以外的其他印度语言之间的无缝切换。去年12月，该公司推出了针对印度市场的专属定价，年度套餐月费为320卢比（约合3.4美元），远低于其全球标准的每月12美元。

其长期目标是进一步降低成本——可能降至每月10至20卢比（10至20美分）——使该服务不仅限于城市用户和专业人士。

“我们的目标是让全国每个人都能使用Wispr Flow，这也是推动我们发展的愿景，”科塔里表示。“我们预计此次扩张将稳步推进。”

今年早些时候，作为本地扩张战略的一部分，Wispr Flow任命尼米莎·梅塔（Nimisha Mehta）负责领导其印度业务。科塔里向TechCrunch透露，这家初创公司计划在未来一年内将印度团队规模扩大至约30人，在现有的工程和支持部门基础上增设用户增长、合作伙伴关系及企业业务团队。目前，该公司全球员工总数约为60人。

印度语音AI的挑战

Wispr Flow并非唯一一家意识到印度语音AI潜力的企业。ElevenLabs等公司长期以来一直强调印度作为增长市场的重要性。同样，随着语音AI工具在消费端和企业应用中日益普及，Gnani.ai、Smallest AI和Bolna等本土初创公司也持续吸引着投资者的关注。

然而，尽管初创企业和投资者热情高涨，要在印度将语音AI确立为主流消费产品仍面临困难。

“印度是语音AI的终极压力测试，”Counterpoint Research研究副总裁尼尔·沙阿（Neil Shah）表示。他补充道，“语言、口音和语境障碍”仍在阻碍其更广泛的普及。

Sensor Tower向TechCrunch提供的数据显示，2025年10月至2026年4月期间，Wispr Flow的全球下载量超过250万次。其中印度市场占14%，使其成为仅次于美国的第二大下载市场。然而，同期该初创企业的应用内购买收入中，印度仅贡献了约2%。 在全球范围内，该初创公司的用户使用仍主要集中在桌面端。

Kothari指出，在印度，当前桌面端和移动端的使用比例大致各占50%，这与美国80%使用桌面端、20%使用移动端的比例形成鲜明对比。

科塔里报告称，Wispr Flow的用户留存率表现强劲，无论在全球还是印度，约70%的用户在12个月后仍在使用该服务。此外，这家初创公司还聘请了两名全职语言学博士，以优化其多语言语音模型，并扩展对更多印度语言组合的支持。