Reflection AI获20亿美元融资，启动开放前沿实验室，与DeepSeek形成竞争格局

由两位前谷歌DeepMind研究员于去年创立的初创公司Reflection AI，近日以80亿美元估值获得20亿美元融资。相较于七个月前5.45亿美元的估值，此次融资额实现了惊人的15倍增长。该公司最初专注于自主编码代理技术，如今正定位为开源替代方案——既可与OpenAI、Anthropic等封闭式前沿实验室抗衡，亦可成为中国DeepSeek等人工智能企业的西方同行。

该公司由米沙·拉斯金与伊奥尼斯·安东诺格鲁于2024年3月联合创立。拉斯金曾主导DeepMind双子星项目的奖励模型研发，安东诺格鲁则是2016年击败世界围棋冠军的AlphaGo系统联合开发者。二人在先进人工智能系统开发领域的经验，支撑着其核心主张：顶尖人工智能人才完全能在科技巨头之外构建前沿模型。

在宣布融资的同时，Reflection AI透露已组建由DeepMind和OpenAI顶尖人才组成的团队，并构建了先进的AI训练框架，承诺向公众开放。该公司表示已"确定与开放智能战略相契合的可扩展商业模式"，这或许是最具意义的进展。

据首席执行官米沙·拉斯金透露，Reflection AI团队目前约60人，主要由从事基础设施建设、数据训练和算法研发的人工智能研究员及工程师组成。他向TechCrunch表示，公司已部署计算集群，计划明年发布基于"数十万亿字符"训练的前沿规模语言模型。

"我们打造了曾被认为仅存在于顶尖实验室的技术：一个能够以前沿规模训练巨型专家混合模型的大型LLM与强化学习平台，"Reflection AI在X平台发文称，"当我们将该技术应用于自主编程时，亲眼见证了其卓越效能。达成这一里程碑后，我们正将这些方法扩展至通用智能体推理领域。"

专家混合（MoE）架构是当今顶尖大型语言模型的核心。此前仅大型封闭式AI实验室能实现大规模训练。DeepSeek率先突破公开大规模训练的技术壁垒，随后中国Qwen和Kimi等模型相继跟进。

"DeepSeek和Qwen这类模型是我们的警钟。若不采取行动，全球智能标准将由他国而非美国主导。"拉斯金强调。

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拉斯金补充道，这种局面使美国及其盟友处于劣势，因为企业和主权国家往往因潜在的法律与合规风险而对采用中国模式持谨慎态度。

"选择很明确：要么接受竞争劣势，要么迎难而上，"拉斯金强调。

Reflection AI的新使命获得美国科技界广泛赞誉。白宫人工智能与加密事务主管大卫·萨克斯在X平台发文称："看到更多美国开源人工智能模型涌现令人鼓舞。全球市场的重要部分将青睐开源技术带来的成本优势、定制灵活性和控制权。我们必须确保美国在此领域同样保持领先。"

协作式人工智能平台Hugging Face联合创始人兼CEO克莱姆·德朗格向TechCrunch评价本轮融资时表示："这对美国开源人工智能领域是重大利好。"他补充道："当前挑战在于展现开源模型与数据集的高效共享能力，这需要效仿当前主导开源AI领域的实验室所采取的策略。"

Reflection AI对"开放"的定义似乎侧重于访问权限而非全面协作开发，其策略与Meta的Llama或Mistral类似。Laskin解释称，公司将公开模型权重（定义AI系统功能的核心参数）供公众使用，但数据集和完整训练管道仍将保持专有属性。

"实际上模型权重是最具影响力的组件，任何人都能利用它们开展实验，"拉斯金表示，"但基础设施栈却是少数企业才能真正驾驭的领域。"

这种平衡也构成了Reflection AI商业模式的基础。研究人员可免费获取模型，而收入来源将来自大型企业基于这些模型开发产品，以及政府机构构建"主权AI"系统——即由国家自主研发并掌控的模型。

"大型企业天生需要开放模型，"拉斯金解释道，"他们追求所有权，希望在自有基础设施上运行模型，控制成本并针对特定工作负载进行定制。投入巨资发展AI的企业追求最大化优化，这正是我们服务的领域。"

据拉斯金透露，Reflection AI尚未发布首款模型，该模型将以文本处理为核心，未来计划拓展多模态能力。新一轮融资将用于保障模型训练所需的计算资源，公司计划明年初推出初始版本。

本轮融资的投资者包括英伟达、Disruptive、DST、1789、B Capital、Lightspeed、GIC、袁征、埃里克·施密特、花旗、红杉资本、CRV等机构。