量子机器发布开源 Qualibrate,加速量子系统校准

量子机器公司(Quantum Machines)是先进的混合量子-经典控制解决方案的领先供应商,今天宣布推出Qualibrate(定名为QUAlibrate),这是一个开源框架,旨在简化量子计算机校准。它将校准时间从数小时大幅缩短至几分钟。
量子机器公司(Quantum Machines)的这一新框架旨在解决量子计算在扩展方面面临的最重大挑战之一,促进快速、模块化校准,同时鼓励全球生态系统开发和共享校准协议。
该框架大大缩短了校准时间,并为各种量子计算系统设计、运行和共享校准协议提供了完整的解决方案。Qualibrate的开放式生态系统允许全球研究人员和公司共同取得进展,加快了量子计算机的实用化进程。
校准不仅对初始设置至关重要,而且对量子计算机性能的持续维护也至关重要,因为它可以补偿系统在运行过程中的漂移。
随着量子系统的扩展,校准的复杂性也呈指数级增长。例如,从头开始完全校准一台 100 量子位的超导量子计算机可能需要两天时间。即使重新校准一个预先校准过的系统也需要一个多小时。这种低效率给未来扩展到数十万量子比特的系统造成了巨大障碍。
"量子机器公司首席技术官约纳坦-科恩(Yonatan Cohen)表示:"我们既关注校准速度,也关注校准质量--这两个因素有时会发生冲突,而这种平衡会影响量子计算机的整体性能。量子机器首席技术官 Yonatan Cohen 表示:"我们开发了一个开源解决方案,因为我们相信量子社区最有能力共同克服这一挑战。学术界和工业界的研究人员正在不断设计创新的校准算法和协议。前一天,波士顿的一个团队可能会推出一种提高量子运行保真度的协议;第二天,一家欧洲公司可能会开发出一种加速校准的方法。要解决这个基础性问题,就必须开展合作,让团队立即采用并在彼此突破的基础上继续前进。
为了解决这个问题,量子机器公司创建了Qualibrate,这是一个开源校准框架,将量子校准从互不关联的脚本转变为一个集成的模块化系统。Qualibrate 使量子研究人员和工程师能够开发可重复使用的校准组件,将它们组装到复杂的工作流程中,并通过直观的用户界面运行校准。通过抽象硬件的复杂性,该平台可让团队专注于量子系统逻辑而非底层实现。
"Qolab首席技术官John Martinis说:"Qualibrate改变了我们公司的游戏规则。Qolab 首席技术官 John Martinis 说:"Qualibrate 的自动校准功能可在 10 分钟内完成全部校准工作,而之前的人工校准工作需要长达两个小时。这节省了宝贵的时间,使我们的团队能够集中精力加速 QPU 的开发。
在以色列量子计算中心(IQCC)最近的一次演示中,Qualibrate仅用140秒就完成了超导量子比特的多量子比特校准,展示了该系统在实际条件下的速度和有效性。
由于Qualibrate是开源和模块化的,因此研究人员开发的新校准协议可以由更广泛的量子计算社区快速发布、测试和增强。
公司也可以使用 Qualibrate 构建专有解决方案,集成量子系统仿真和深度学习算法等先进技术。这就形成了一个生态系统,在这个生态系统中,核心校准改进可以公开共享,而专业工具则可以推动性能的提高。
在推出该框架的同时,Quantum Machines 还发布了首个超导量子计算机校准图--一个可随时部署、可定制的校准包。
该图使用 Qualibrate 的并行校准功能,大大缩短了校准时间。展望未来,Quantum Machines和英伟达正在构建软件库,将Qualibrate与英伟达DGX Quantum等系统集成,通过机器学习模型实现更快的校准运行和更高保真度的结果。
Quantum Machines 由 Itamar Sivan(首席执行官)、Yonatan Cohen(首席技术官)和 Nissim Ofek(首席工程师)于 2018 年初创立。三位创始人均拥有物理学博士学位,在量子计算和量子电子学方面拥有丰富的专业知识。
自成立以来,公司已从顶级风险投资基金获得了 2.8 亿美元的资金,其中包括 PSG Equity、Red Dot Capital Partners、Intel Capital、TLV Partners 和 Battery Ventures。Quantum Machines 大约有 170 名员工,其中一半在以色列,其余分布在欧洲、美国和其他地区。
量子计算研究人员和工程师可以访问开源资源库 https://github.com/qua-platform/qualibrate,立即开始使用 QUAlibrate。
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"量子机器公司首席技术官约纳坦-科恩(Yonatan Cohen)表示:"我们既关注校准速度,也关注校准质量--这两个因素有时会发生冲突,而这种平衡会影响量子计算机的整体性能。量子机器首席技术官 Yonatan Cohen 表示:"我们开发了一个开源解决方案,因为我们相信量子社区最有能力共同克服这一挑战。学术界和工业界的研究人员正在不断设计创新的校准算法和协议。前一天,波士顿的一个团队可能会推出一种提高量子运行保真度的协议;第二天,一家欧洲公司可能会开发出一种加速校准的方法。要解决这个基础性问题,就必须开展合作,让团队立即采用并在彼此突破的基础上继续前进。
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该图使用 Qualibrate 的并行校准功能,大大缩短了校准时间。展望未来,Quantum Machines和英伟达正在构建软件库,将Qualibrate与英伟达DGX Quantum等系统集成,通过机器学习模型实现更快的校准运行和更高保真度的结果。
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