首页Palmetto希望软件开发人员使用其AI建筑模型为美国电气化
如果您正在考虑为家中安装太阳能板或热泵，您可能会想知道：“我需要多少块太阳能板？”或者“我应该选择多大功率的热泵？”传统上，回答这些问题需要承包商亲自到访您的房产。然而，在过去十年中，太阳能安装公司已显著简化了这一流程。一些公司，如特斯拉，甚至完全消除了现场考察的需要，这得益于先进的软件解决方案。
这些软件工具整合了多种数据源，以精确预测一户家庭需要多少块太阳能板。例如，太阳能安装公司帕尔梅托（Palmetto）使用了其收购的太阳能测绘初创公司Mapdwell的软件，开发出专有工具。但随着住宅太阳能市场增长放缓，帕尔梅托已将其业务扩展到其他电气化项目，如备用电池和热泵。为这些室内系统开发软件（卫星图像无法看到）带来了独特挑战。
为应对这一问题，帕尔梅托启动了一个项目，旨在汇编数据并为美国每一栋住宅建筑创建虚拟表示。帕尔梅托能源智能总裁迈克尔·布拉茨福利斯（Michael Bratsafolis）在接受TechCrunch采访时描述这一努力为“基本上是对整个美国住宅建筑存量的数字孪生模拟”。
他们的工具利用了公共和私有数据。当特定数据不可用时，AI会介入，对墙体内的隐藏情况进行合理推测。例如，1950年代建造的房屋外墙可能使用2×4木材框架，这限制了可能的隔热材料量。
帕尔梅托开发了一个演示，以展示API可为开发者提供的部分功能。图片来源：帕尔梅托 布拉茨福利斯解释说，他们的技术可以分析一栋房屋并将其分解为60多个不同的特性和属性。为确保这些模型的准确性，帕尔梅托使用已从他们那里购买或租赁太阳能板的房屋数据。“这使我们能够匿名化并使用房屋的真实信息和数据，比较模型的性能并进一步训练模型，”他表示。
帕尔梅托的API和开发者访问
帕尔梅托大胆迈出了一步，向外部开发者开放其工具，这一举措受到布拉茨福利斯在Twilio的先前经验启发。“我来自那种开发者驱动的模式，采用微服务方法为合作伙伴和开发者提供API构建模块，”他评论道。
开发者每月可免费调用API 500次，之后每次调用费用为五美分。对于更大的客户，帕尔梅托愿意协商定制定价。
布拉茨福利斯希望开发者能创建工具，加速美国建筑的电气化进程。通过这样做，帕尔梅托将获得有关新兴市场趋势的宝贵洞察。“你不一定知道用例会是什么。而通过API产品，你可以获得对需求和市场的惊人洞察，”他说道。
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评论 (27)
0/500
![AlbertEvans]()
Die KI-basierten Lösungen von Palmetto klingen vielversprechend, aber ich frage mich, wie präzise solche Modelle wirklich sind. Eine virtuelle Bewertung mag Kosten sparen, aber bei individuellen Gebäuden (Dächer, Isolierung) sind Vor-Ort-Inspektionen oft unersetzlich. Das könnte für manche Hauseigentümer ein zu großes Risiko sein. Andererseits: Wenn die Software gut genug ist, wäre das ein echter Durchbruch für die Branche. 🏠
![KevinRoberts]()
Finde es total praktisch, dass man jetzt per KI Solaranlagen planen kann! 😊 Endlich muss nicht immer jemand vorbeikommen, um alles zu vermessen. Aber frage mich, ob das wirklich genau genug ist – bei unserem alten Haus würde ich trotzdem lieber auf Nummer sicher gehen und einen Experten konsultieren. Trotzdem, coole Sache!
![AlbertMartínez]()
Cool to see AI helping size solar panels and heat pumps! Makes me wonder if it’ll cut costs or just make contractors lazy. 😅 Anyone tried this yet?
![JuanEvans]()
This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 Makes me wonder if it’ll really simplify picking solar panels or just overcomplicate things with tech jargon.
![DennisAllen]()
This AI building model stuff is wild! Palmetto’s making it so easy to figure out solar panels without a contractor trekking to your house. Bet it saves a ton of time, but I wonder if it’s as accurate as an in-person check. Still, super cool tech! 🌞
![FrankSanchez]()
This AI building model stuff from Palmetto sounds cool! 😎 I love how it skips the contractor visit and just figures out your solar panel needs. But, like, is it too smart? What if it starts designing my house to be a giant solar farm? 😂
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开发者每月可免费调用API 500次，之后每次调用费用为五美分。对于更大的客户，帕尔梅托愿意协商定制定价。
布拉茨福利斯希望开发者能创建工具，加速美国建筑的电气化进程。通过这样做，帕尔梅托将获得有关新兴市场趋势的宝贵洞察。“你不一定知道用例会是什么。而通过API产品，你可以获得对需求和市场的惊人洞察，”他说道。
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在过去的一个世纪里，IBM 见证了无数技术潮流的兴衰。经久不衰的往往是那些提供灵活性和选择性的方法。在 VB Transform 2025 大会上，IBM 人工智能平台副总裁 Armand Ruiz 概述了公司对生成式人工智能的看法，以及企业客户如何实际应用该技术。Ruiz 强调说，当前的格局并不是选择一家独家的大型语言模型提供商或解决方案。企业越来越多地放弃单一供应商的人工智能战略，转而选择多模
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众所周知，不同的模型系列可能采用不同的标记化器。然而，对这些系统之间实际标记化过程有何不同的研究却很有限。对于相同的输入文本，所有标记化器产生的标记数是否相同？如果不是，这些差异有多大？它们有什么实际意义？本文通过研究标记化差异在现实世界中的影响来探讨这些问题。我们对两个主要模型系列进行了比较分析：OpenAI 的 ChatGPT 与 Anthropic 的 Claude。虽然它们宣传的 "每令牌
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