Openai的新AI代理工具可以彻底改变您的编码体验

如果你作为一名生产开发者度过了一段时间，你肯定深知应用程序编程接口（API）可能随时发生变化，通常取决于提供者的突发奇想。有一天，你的应用程序运行得顺畅无比，你甚至开始憧憬它的光明未来。第二天早上，你醒来却发现一个API提供商宣布了重大变更，迫使你在接下来的六个月里重写应用程序以适应变化。相信我，我也经历过这种事。

基于AI的应用程序也不例外，同样受制于API生命周期的规则。OpenAI最近宣布推出Responses API，这意味着其Assistants API将在2026年某个时候停止支持，即将退场。

与大多数API更新一样，新的Responses API承诺提供更多功能、更好性能以及更少的麻烦。但尽管有这些改进，早期采用旧版API的用户将面临一堆新任务。

OpenAI还推出了一系列面向程序员的新功能，用于构建AI代理，包括新的API。让我们停下来一刻，以了解这一转变的背景。

自从几年前生成式AI（Gen AI）兴起以来，似乎每个产品和服务都跳上了AI的热潮，为其产品添加了AI驱动的功能。这些功能并非总是从零开始构建；许多公司利用了来自OpenAI等AI提供商的API。这些API以可预测的每笔交易成本提供AI功能。例如，只需一美元，开发者就可以进行大约67次GPT-4.5典型聊天查询、1,176次GPT-4o查询，或者惊人的20,000次GPT-4o mini查询。

多亏了OpenAI和其他AI公司的API，开发者现在只需简单的函数调用和一张信用卡，就能为他们的代码添加AI功能，绕过了多年的开发以及高昂的基础设施和研究成本。

新的Responses API

到目前为止，OpenAI提供了Chat Completions API，用于向ChatGPT发送聊天提示并接收响应，以及Assistants API，用于支持代理执行多步骤推理和访问文件。新的Responses API融合了两者的功能。虽然Chat Completions API将继续存在，但Assistants API计划在明年退役，为更强大的Responses API腾出空间。

Responses API的定价可在OpenAI的定价页面上找到，具体费用根据模型和使用情况而变化。

Responses API为程序员提供了三种内置工具：网页搜索、文件搜索和计算机使用。

网页搜索工具

如果你曾经使用ChatGPT搜索网络并整理答案，你一定熟悉网页搜索工具的功能。通过Responses API，开发者可以直接从程序中发起此类查询。API会返回文本响应，并附带来源链接和内嵌引用。虽然OpenAI报告称，使用GPT-4o测试的准确率仅为38%，但GPT-4o搜索预览版和GPT-4o mini搜索预览版达到了90%的准确率。虽不完美，但已经相当不错，对吧？

文件搜索工具

接下来是文件搜索工具，设计用于搜索公司文档库。OpenAI向用户保证，商业数据不会被用于训练其AI，因此你可以相对放心地上传数据。然而，文件存储费用并不便宜，每月每GB 0.10美元。例如，我的小公司57TB的文档数据库在OpenAI上存储每月将花费近6000美元。虽然AI搜索工具可以打破信息孤岛，但定价可能会限制许多企业使用这一功能的实际性。

计算机使用工具

最后是计算机使用工具，这是OpenAI的Operator代理的核心功能。它旨在读取屏幕并根据所见内容执行操作。从演示来看，这个工具距离普遍实用还有一段路要走。我们需要继续关注它的进展。

Agents SDK

API本质上是一组端点或函数调用，允许与外部系统交互。另一方面，SDK（软件开发工具包）是一个更全面的包，包括软件工具、API、库和实用程序，所有这些共同协作。

OpenAI推出了Agents SDK，这是一个用于构建、调试和监控代理的工具包。这个工具包整合了Responses API，并添加了工作流编排功能，使开发者能够执行多步骤推理和任务。它还允许创建具有特定角色的代理团队，并包括“交接”功能，一个代理可以将任务传递给另一个代理。

也许最重要的功能之一是监控仪表板，它允许开发者跟踪与AI的每次交互，识别哪些代理被用于什么任务，以及它们是如何被分配任务的。鉴于AI幻觉问题，密切关注这些独立任务的动态至关重要。

你如何看待OpenAI的最新更新？

你计划将Responses API集成到你的项目中吗？还是Assistants API的退役让你有所顾虑？你对网页搜索、文件搜索和计算机使用等内置工具的看法如何？它们解决了实际需求，还是带来了新的挑战？

那么Agents SDK呢？你认为它会是AI代理开发的游戏规则改变者，还是仍有一些差距需要填补？请在下方评论中分享你的见解。

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